国产化·天谋科技

该国产化厂商奖项由天谋科技投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。

天谋科技（北京）有限公司（简称“天谋科技”）成立于2021年10月，是一家专注于工业时序数据库管理系统及相关服务的科技企业。公司聚焦大数据底层系统软件研发，核心产品为具有完全自主知识产权的工业时序数据库管理系统 TimechoDB，其开源项目前身Apache IoTDB由团队主导并发展成为国际顶级开源项目。

天谋科技以工业领域数字化转型需求为核心服务场景，面向能源电力、钢铁冶炼、石油化工、航空制造、交通运输等行业，提供支撑状态监控、故障预测、工艺优化和设备数字画像等应用的数据底座能力。公司研发人员占比超过70%，长期承担国家及地方重点科研任务，并持续推动国产时序数据库在关键行业中的规模化应用，为信创体系下的工业数据基础设施提供安全、可靠、可控的国产化选择。

天谋科技及其核心产品TimechoDB在国产化与信创体系中，已通过多项政府机构及权威第三方测评机构的专业评测，具备清晰、可核验的资质认证与应用能力。该产品源于清华大学主导的国家科研成果转化，核心代码、系统架构与关键算法均由国内团队自主研发，具备高度自主可控基础，相关证书材料可按主办方要求提供备查。

1.国家高新技术企业认定

·认定机构：北京市科学技术委员会等

·认定内容：企业在核心技术自主研发能力、研发组织体系及知识产权布局等方面符合国家高新技术企业标准

·适用范围：支撑企业持续开展基础软件研发及服务国家重点行业用户

2.可信数据库（时序数据库）系列测评

·测评方：中国信息通信研究院（CAICT）

·测评内容：时序数据库基础能力、性能表现与系统稳定性等关键指标

·适用范围：验证TimechoDB在企业级及关键行业应用场景下的可靠性与可用性

3.科技成果评价

·评价机构：中国通信学会

·评价内容：对天谋科技研制的工业时序数据库管理系统进行整体技术评价

·评价结论：专家一致认为系统应用场景多样、技术难度大，整体技术达到国际先进水平

·适用范围：支撑产品在工业领域的规模化推广应用

4.标准与信创产业体系参与情况

·组织/机构：信息技术应用创新相关组织、中国工业大数据创新发展联盟等

·参与内容：参与起草《工业数据库规范》（云数据库、实时数据库、时序数据库），并参与信创与工业数据基础设施相关技术活动

·适用范围：推动国产数据库在工业领域的规范化应用与信创生态建设

5.自主可控与合规能力证明

·实施主体：天谋科技（北京）有限公司

·证明内容：公司已建立完善的知识产权管理与开源合规机制，围绕核心技术持续布局专利与软件著作权，并针对出口管制与专利风险开展专项合规评估，相关法律意见明确认定产品不存在受国外出口管制或专利壁垒限制的风险

·适用范围：保障产品在信创环境及关键行业场景下长期稳定、合规可用

天谋科技在上游产业链方面具备较高的自主可控能力和国产化适配水平。核心产品TimechoDB的数据库内核、存储引擎、分布式架构及关键算法均由国内团队自主研发，不依赖国外商业数据库或闭源中间件。产品在软硬件环境上支持主流国产CPU、国产操作系统及国产服务器平台，可灵活部署于本地、私有云及行业专有云环境。

在基础软件生态方面，TimechoDB核心内核由团队自主研发，围绕存储引擎、分布式架构、双模式查询与智能分析等核心模块形成自有演进路线；对第三方通用组件采用可替代策略，有效规避对国外商业软件厂商的技术依赖。同时，公司对可能涉及的开源合规与出口风险开展了系统性评估与应对，建立了开源软件断供与分叉应急机制，保障产品供应链安全稳定。

整体来看，天谋科技在关键技术与上游依赖方面具备较强的可替代性与可控性，符合信创体系对基础软件安全、自主和可持续发展的要求。

天谋科技的下游客户主要集中于国家重点行业和关键基础设施领域，包括能源电力、钢铁冶炼、石油化工、航空制造、交通运输等。这些行业普遍具有数据规模大、实时性要求高、系统稳定性要求严苛的特点，也是国产化和信创替代推进的重点领域。

TimechoDB通过高吞吐写入、弹性扩展、低成本存储与企业级运维能力，支撑客户在状态监控、故障预警、工艺优化、设备健康管理等场景中构建国产数据基础设施，逐步减少对国外数据库产品的依赖，并为上层可观测、数字孪生与智能分析应用提供统一的数据底座。公司在多行业客户场景的规模化落地经验，也为信创体系下的工业数据平台建设提供了可复制、可推广的路径。

TimechoDB面向工业场景海量时序数据的“高通量写入+高可用+可持续演进”需求，在国产时序数据库领域形成关键技术突破，具备对国外同类基础软件的国产化替代意义。产品以自主研发内核为基础，构建列式存储与高压缩的数据文件体系，配合分布式集群架构与多副本高可用机制，有效应对工业场景中高频采样、乱序到达、大规模测点管理与长期低成本存储等挑战。

在数据模型与分析能力方面，TimechoDB进一步强化树模型和表模型的双模式体系：一方面以树模型支持符合OT现场习惯的层级化设备与测点建模，降低工业系统接入和运维复杂度；另一方面以表模型提供面向IT与数据分析人员的标准化SQL接口，满足复杂查询与分析需求，并通过树表融合访问机制实现“一份数据、多种使用方式”，显著降低系统迁移与改造成本。

在智能化能力方面，产品引入AINode内置智能分析引擎，集成Timer系列时序大模型等自主研发的时序智能算法能力，在数据库体系内原生支持时序预测、异常检测等智能分析场景，实现“数据管理+AI分析”的一体化能力，为工业用户构建可持续演进的智能数据平台奠定基础。

上述核心技术与产品突破，使TimechoDB能够在信创环境下为能源电力、钢铁冶炼、石油化工、交通运输等关键行业提供安全可靠、性能可控、具备智能分析能力的国产时序数据库解决方案，在底层数据管理、智能应用支撑和长期技术演进等方面实现对国外产品的有效国产化替代，形成系统性突破和推广价值。