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从替补到核心:算法如何筛选足球新星?

你是否小时候踢过球?小区里跟小伙伴踢球,就是有个“万年替补”“跑不动”,射门不准,传球总出界,不让他上场。十年以后,你看

你是否小时候踢过球?小区里跟小伙伴踢球,就是有个“万年替补”“跑不动”,射门不准,传球总出界,不让他上场。十年以后,你看到新闻发现曾经的“替补”是职业联赛的当家球星,是不是就吓得直掉泪,想问:“这小子当时不是球都不会停吗?怎么就开挂了?”其实,这个足球世界里从来都不缺有“逆袭”之人。从替补席杀到主力位置的球员,看似“突然发力”,但背后都有“看不见的眼睛”(老球探的「睛明目暗”),更有算法的“超级大脑”。今天我们就来唠唠算法是怎么从这些“毛头小子”里面挑选未来的足球巨星的。

以前,球探选人用的是“三板斧”:看比赛录像、看现场、听教练说,一个个眼睛盯着球员动作——传球准不准?射门狠不狠、跑位灵不灵?要是碰上一个“全能战士”,那可是高兴不已;要是碰上一个“偏科生”,传球像手术刀,跑得比蜗牛还慢,那球探就犯嘀咕:这小子能不能成?”更麻烦的是,传统球探的眼睛只能看自己熟悉的联赛,熟悉的球队,哪些地方、哪些联赛的“潜力股”,就很难抓住。比如伯恩利俱乐部,以前为了省钱,球探体系缩水了,球员平均年龄在英超排倒数第三,可是成绩上不去,球迷急得直跺脚。

直到有一天,算法来了。这个算法简直是一个“超级球探”不挑食不偏科,而且24小时不睡觉分析数据。到底有多厉害?来看看。以前球探看球员,只能凭感觉打分,“这个8分,那个7分。”可算法,就能让球员的所有技能都标上具体值。比如一个球员“预期进球”是2.8,说明他平均每场比赛能创造2.8次射门机会;一个球员的“高速跑动距离”是800米,说明他在关键时刻能冲上去帮助进攻,这比球探的“感觉”有用多了。布莱顿俱乐部用算法挖到了很多“宝藏球员”。比如凯塞多,他的拦截、传球成功率要远超同级别球员,布莱顿直接签下,后来转卖给切尔西,能净赚1.15亿欧元;比如三矇薰,他的算法推荐时,身价是300万欧元,结果打了7球5助攻,身价达到2500万欧元。这哪是选球员?

球员最怕什么?伤病!登贝莱加盟巴萨后,由于反复伤病缺席超过50场,直接造成俱乐部损失3000万欧元,可算法提前“算”出伤病,拜仁联合慕尼黑工业大学开发“INjuryRriceskAlGoithm”,通过历史数据预测膝盖受伤概率,准确率为82%!即俱乐部提前在签球员之前就知道他以后的受伤概率有多大,不用“赌运气”。球员再厉害,如果不符合球队战术,也是白搭的,阿森纳在签哈弗茨之前通过“战术模拟系统”测试哈弗茨对中场的适应能力,发现他83%的传球路线和厄德高重合,最后改为伪九号就立竿见影了。算法就是一个“婚姻介绍所”,能帮球员和球队的战术“配对”,而且是满意的。

更神奇的是,算法能发现球员的“隐藏技能”。比如利物浦后卫范戴克,他的算法预测他当守门员的成功率71%;为什么呢?因为他的统帅能力强、出球范围大、组织能力强,再比如哈兰德,他的算法预测他当中后卫的成功率89%,因为他的身体统治力强、空中优势和回追速度可以很好的应付这三个位置。这个预测是老球探都想不到的,他们还能为“偏科生”找到最合适的位置。比如坎特在吉达联合的时候,他的算法预测他当攻击型中场的成功率73%,因为他防守强,传球和跑动能力也很好。莫德里奇在AC米兰的时候,他的算法预测他当技术型前锋的成功率68%。这让教练的战术能更灵活地选择球员。

当然,算法也不是万能的,再厉害也比不了球探的“人情味”。比如,有一个球员技术数据很好,但他人很孤僻,和队友不合得来,算法可能不知道,但球探看到了。比如,低级别联赛的数据收集不够,算法的预测误差可能达到20%,球探就只能“现场判断”了。所以说“最好的选人办法是“算法+球探”结合,“算法”“把所有的可能潜在的球员都分析一遍”;“球探”“挑选”去现场观察球员的性格、态度、团队配合,两个结合才能选出“未来之星”。

看到这里,你有没有觉得算法选人很有意思啊,其实,算法离我们很近呢,你刷短视频里看到的“足球天才集锦”,说不定背后就有算法帮你找到;你打足球的时候,你自己的球员的能力值也是算法给你算出来的,更重要的是,算法改变了足球:让更多的“偏远地区”的球员看到更多的“偏科生”找到自己的位置,让俱乐部的转会决策更科学、更透明,说不定你朋友圈里的“足球小子”就是算法下一个要挖的“宝藏球员”呢!所以啊,赶紧把这篇文章转发给你的朋友吧,尤其是喜欢踢球、喜欢看球的人。说不定,你的转发,会让他们发现自己的潜力,或者让他们看到足球世界中更多的可能性!因为,在这个算法时代,谁都有可能从“替补”变成“核心”,只要有梦想有才华,算法都会为你找到合适的舞台”!