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L3 级自动驾驶试点:开启智能出行新时代

自动驾驶的分水岭:从辅助到自主2025 年 12 月 15 日,中国汽车工业迎来了一个历史性时刻 —— 工业和信息化部正
自动驾驶的分水岭:从辅助到自主

2025 年 12 月 15 日,中国汽车工业迎来了一个历史性时刻 —— 工业和信息化部正式附条件许可全国首批 L3 级有条件自动驾驶车型产品准入。这一决定不仅标志着我国自动驾驶技术从实验室和封闭测试场正式迈向商业化应用阶段,更为整个智能网联汽车产业打开了全新的发展空间。

在自动驾驶技术的发展历程中,L3 级被视为一个关键的分水岭。根据《汽车驾驶自动化分级》国家推荐标准,自动驾驶分为 L0 到 L5 共 6 个级别。其中,L0 到 L2 属于驾驶辅助阶段,驾驶员始终是驾驶主体,系统仅提供辅助功能;而 L3 到 L5 则属于自动驾驶阶段,系统在特定条件下可接管全部驾驶任务,责任主体也从驾驶员转移至系统。

L3 级自动驾驶的核心特征在于 "人机控制权动态交接"—— 系统在设计运行域(ODD)内全权负责驾驶,但当超出能力范围时,需在 8-10 秒内将控制权交还人类驾驶员。这一特性要求车辆同时具备三大核心能力:首先是由毫米波雷达和激光雷达构建的 360° 数字孪生环境感知系统;其次是高性能计算平台支撑的实时决策系统;最后是基于驾驶员监测系统的人机交互协议。

与 L2 级辅助驾驶相比,L3 级自动驾驶实现了质的飞跃。在 L2 级系统中,驾驶员必须始终保持对驾驶环境的监控并随时准备接管车辆;而在 L3 级系统中,驾驶员无需持续关注路况,只需在系统发出接管请求时及时响应即可。这一变化不仅极大地提升了驾驶舒适性,更为未来完全自动驾驶奠定了基础。

试点开启:中国自动驾驶新篇章

此次获得准入许可的两款 L3 级自动驾驶车型分别来自重庆长安汽车和北汽蓝谷麦格纳,代表着我国南北汽车产业的技术实力。长安牌 SC7000AAARBEV 型纯电动轿车主打拥堵场景应用,可在交通拥堵环境下的高速公路和城市快速路单车道内实现最高 50 公里时速的自动驾驶;而极狐牌 BJ7001A61NBEV 型纯电动轿车则专注于高速场景,可在高速公路和城市快速路单车道内实现最高 80 公里时速的自动驾驶。

这两款车型的获批并非偶然,而是我国自动驾驶产业多年积累的结果。早在 2023 年 11 月,工业和信息化部等四部委就联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,明确了试点面向具备量产条件的 L3、L4 级智能网联汽车。2024 年 6 月,九家车企入围全国首批 L3 自动驾驶上路通行试点名单,为此次产品准入许可奠定了实践基础。

L3 级试点的开启具有深远的意义。从技术层面看,这标志着我国自动驾驶技术从技术研发和道路测试阶段,正式迈向了获得官方准入、可在特定条件下上路行驶的新阶段。试点将为车企提供宝贵的真实世界数据,用于迭代优化技术,同时通过实际道路运行验证 L3 级自动驾驶系统在复杂真实环境中的安全性和可靠性。

从政策层面看,L3 级试点是我国自动驾驶政策体系建设的重要一步。相关部门将基于试点实证,及时总结经验,不断健全完善智能网联汽车产品准入管理和法规标准体系。这一过程不仅有助于构建更加科学合理的监管框架,更为中国在全球自动驾驶标准制定中赢得了宝贵的话语权。

从产业层面看,L3 级试点将激活全新的产业链。随着 L3 级自动驾驶的商业化应用,激光雷达、车规级 AI 芯片等核心零部件产业将迎来快速发展。同时,竞争格局也将发生变化,从单纯的 "算法比拼" 和 "路测里程竞赛",转向 "安全可靠性认证"、"量产成本控制" 以及 "生态服务构建" 的综合能力较量。

安全保障:构建多重防护体系

安全性是自动驾驶技术发展的核心考量,L3 级自动驾驶的安全保障体系更是一项系统工程。为确保 L3 级自动驾驶的安全性,我国构建了包括技术保障、法规保障、运营保障和保险保障在内的多重防护体系。

在技术保障方面,L3 级自动驾驶车辆采用了多重冗余设计。感知系统方面,要求配备激光雷达不少于 2 颗、毫米波雷达不少于 5 个、摄像头像素不低于 800 万,实现 360° 200 米范围的全方位探测。计算平台方面,要求车载计算平台算力不低于 500 TOPS,并支持冗余热备份。高精地图方面,要求静态图层精度不低于 10 厘米,动态图层更新延迟不超过 1 秒。

功能安全方面,L3 级自动驾驶系统采用 ISO 26262 ASIL-D 流程,单点故障度量(SPFM)不低于 99%。特别值得一提的是新增的 "最小风险策略"(MRM),要求系统在故障后 3 秒内自动靠右停车,并触发紧急呼叫。网络安全方面,要求满足《汽车整车信息安全技术要求》最高等级,车载通信模组内置国密 SM4 加密芯片,支持双向身份认证。

在法规保障方面,明确的责任划分是 L3 级自动驾驶安全保障的重要基础。根据相关规定,在车企声明的设计运行条件内,若因系统故障或算法缺陷导致事故,车企承担主要赔付责任;若驾驶员未按规定履行接管义务,则由驾驶员承担主要责任。这一界定首次明确了 L3 级自动驾驶的责任划分边界,为行业发展提供了清晰的法律框架。

准入流程方面,企业需完成 "三报告一测试",包括系统安全概念报告、功能安全验证报告、网络安全评估报告,以及封闭场地与开放道路联合测试不少于 10 万公里,关键场景覆盖率不低于 95%。这一严格的准入流程确保只有安全可靠的产品才能进入市场。

在运营保障方面,采用 "汽车生产企业 + 使用主体" 联合申报的模式。长安车型由重庆长安车联科技有限公司运营,极狐车型由北京出行汽车服务有限公司运营。这种模式通过专业、可控的车队化管理,能系统性地解决 L3 初期阶段的一系列关键挑战,包括确保安全员的专业培训和统一监管、构建实时车辆监控与远程保障能力、高效收集高质量的驾驶与接管数据用于技术迭代等。

在保险保障方面,针对 L3 级自动驾驶的特点,保险产品也进行了创新。人保财险推出了 "L3 自动驾驶责任险",单车年保费较传统商业险上浮 12%,但覆盖系统失效导致的人伤车损。北京试点还要求车企投保每车不低于 500 万元的责任险,并建立 EDR 数据锁存机制,为事故调查和责任认定提供依据。

国际视野:全球自动驾驶发展态势

在全球范围内,L3 级自动驾驶的发展呈现出多元化的态势。德国作为汽车工业强国,在 L3 级自动驾驶领域处于世界领先地位。奔驰 DRIVE PILOT 成为全球首个获欧盟 UN-R157 认证的 L3 系统,最新版本获准在德国高速公路以 95 公里 / 时的速度进行自动驾驶。该系统采用冗余设计,如电力、转向和制动等重要功能被设计为双重配置,确保系统的可靠性。德国还修订了《机动车管理法》,要求车企建立网络安全管理系统,为自动驾驶的发展提供了法律保障。

日本的 L3 级自动驾驶发展则主要由民生需求驱动。日本政府将 2025 年定为自动驾驶的 "社会实践元年",目标是在全国建立 50 处无人驾驶移动服务。日本的自动驾驶应用场景丰富,包括羽田机场 L4 级自动驾驶巴士运营、北海道公共交通试点等。日本还修订了《道路交通法》,允许无安全员测试,但审批流程相对复杂,导致部分项目延迟。

与德国和日本相比,中国的 L3 级自动驾驶发展具有鲜明的特色。中国凭借政策创新和市场规模优势,有望成为全球首个实现 L3 级自动驾驶大规模商用的国家。北京市《自动驾驶汽车条例》于 2025 年 4 月 1 日正式实施,首次将 L3 级自动驾驶纳入个人乘用车场景。中国拥有全球最大的汽车市场,为 L3 级自动驾驶的商业化应用提供了广阔空间。在技术路线上,中国车企既有自主研发,也有与科技公司合作,如极狐阿尔法 S6 新车型搭载华为乾崑智驾 ADS3.3 系统,展现了开放合作的发展模式。

挑战与未来:迈向智能出行新时代

尽管 L3 级自动驾驶试点取得了重要突破,但仍面临诸多挑战。人机交互是其中最为关键的挑战之一。保险数据显示,人机控制权交接期间事故率较纯人工驾驶高出 23%,这暴露出 L3 商业化的致命软肋。用户认知误区也是一个重要问题,约 70% 的消费者误认为 L3 可完全替代人工驾驶,而实际上 L3 级自动驾驶仍需在设计运行域内使用,如高速公路、时速不超过 80 公里等条件。

技术层面也面临不少挑战。传感器成本较高、农村地区 5G 覆盖不足等问题仍需解决。法规层面,L3 级自动驾驶的责任划分和保险机制仍需进一步完善。此外,软件人才短缺也是制约行业发展的重要因素,预计到 2025 年,中国自动驾驶领域将短缺约 3.3 万名软件开发人才。

展望未来,L3 级自动驾驶将朝着以下方向发展。首先是场景与区域的扩大,预计将在试点成功的基础上,逐步开放更多城市、更多道路类型给符合条件的车型。其次是标准体系的完善,围绕自动驾驶的数据安全、性能评估、事故鉴定、网络安全等领域的国家标准和行业标准将加速出台,形成更完善的产业 "交通规则"。

技术创新也将持续推进。多模态交互将不断升级,如宝马 Neue Klasse 概念车已开始用脑电波传感器预判驾驶员状态;5G+V2X 技术将构建上帝视角,提升系统的环境感知能力;量子计算技术的应用将进一步提升决策系统的性能。随着技术成熟和规模效应,L3 级自动驾驶的成本将逐步降低,有望在 2027 年进入规模普及期。

L3 级自动驾驶试点是我国自动驾驶产业发展的重要里程碑,标志着我国从 "技术验证" 走向 "商业验证" 的关键拐点。通过技术保障、法规保障、运营保障和保险保障等多重措施,L3 级自动驾驶的安全性得到了有效保障。随着法规、技术、保险、供应链的协同成熟,L3 级自动驾驶有望在 2027 年进入规模普及期,为智能交通体系升级奠定坚实基础。

中国凭借政策创新和市场规模优势,有望成为全球首个实现 L3 级自动驾驶大规模商用的国家,为全球智能网联汽车发展贡献中国方案。然而,我们也必须清醒地认识到,L3 级自动驾驶仍面临人机交互、用户认知、技术和法规等方面的挑战。只有通过持续创新和完善,才能确保 L3 级自动驾驶安全、可靠地服务于社会,为人们带来更安全、高效的出行体验。

L3 级自动驾驶的到来,不仅将改变我们的出行方式,更将深刻影响整个汽车产业的格局。它标志着汽车从单纯的交通工具向智能移动空间的转变,为人们的生活带来更多便利和可能性。在这个充满机遇和挑战的新时代,让我们共同期待 L3 级自动驾驶为我们带来的智能出行新体验。