1930年，毛泽东同志写下《反对本本主义》一文，深刻批判了脱离实际、唯书本是从的教条主义。
当下AI技术逐步渗透生活、工作与学习，一种比传统本本主义更隐蔽、更致命的新型教条主义正在悄然滋生：遇事不问实际、不思逻辑、不做求证，凡事只问AI、唯AI是从。这种行的模型，正在悄悄吞噬人们独立思考的能力，值得所有人高度警惕。

传统的本本主义，是迷信纸质书本、固有理论与既有教条。过去人们盲从书本，尚且知道文字是人写的、理论是有局限的、知识需要结合实际辨证看待。而AI时代的新型本本主义，早已完成了伪装升级，比旧式教条主义更具迷惑性与危害性。

AI以人工智能、大数据、算法算力的科技外衣示人，自带“专业、权威、精准”的光环，让大多数人天然心生信服。不同于书本知识的直白有限，AI输出的答案逻辑闭环、术语专业，看似经过亿万数据训练、经得起推敲，打着科学与真理的旗号，营造出绝对正确、不容置疑的假象。

很多人面对AI生成的内容，下意识放弃了思考与核验，默认算法输出即是标准答案。殊不知，AI的本质是数据整合与概率生成，它没有真实认知、没有独立思维、更没有实事求是的反省能力。
AI不会分辨信息真伪、不懂现实的复杂变数，只会基于已有数据拼接，输出看似完美的答案。这些答案看似滴水不漏、严谨无误，实则可能脱离现实场景、存在事实偏差，甚至是凭空捏造的错误信息。但科技的滤镜遮蔽了人们的双眼，比起纸质书本，AI的“科技权威性”更容易让人彻底放弃质疑，形成无条件的盲从。

相较于传统书本的客观中立，AI还有一个极具迷惑性的特点：极度自信、绝对笃定，以强势姿态说服用户、同化认知。
传统书本的理论往往平铺直叙、客观陈述，留有思考和辨析的空间，读者可以清晰感知理论的适用边界与局限。而AI的输出风格永远是笃定无疑、言之凿凿，无论是正确结论还是错误内容，都会以非常肯定、专业权威的语气呈现，极具说服力。
当人们带着疑惑求助AI，得到的从来不是“仅供参考”的模糊表述，而是精准完整、逻辑通顺的“标准答案”。对于认知储备不足、懒得深度思考的人而言，会快速击溃人的自主判断。即便用户心中存有一丝疑虑，也会被AI看似无懈可击的专业表述打消，最终选择全盘接纳、完全信服。久而久之，人们不再相信自己的思考、不再相信实地的调研、不再相信现实的经验，只相信AI的一言一语，甚至沦为算法思维的附庸。 百年前《反对本本主义》的核心精髓，是反对思维惰性、坚持实事求是、坚守独立判断，强调一切结论产生于调查，而非空想与照搬。而如今“唯AI是从”的盲从心态，演化出了更深层、更彻底的本本主义危机。旧式本本主义，只是照搬既有理论，使用者尚且保留自我认知，还能在实践中发现理论与现实的偏差；而AI新型本本主义，是彻底放弃思考、丧失判断，把所有认知、决策、思考的权利，全权交给人工智能算法。 人们习惯了“AI给出答案，我直接套用”的思维捷径，慢慢丧失独立分析、深度思考、实践求证的核心能力。 更可怕的是，这种认知沉沦是潜移默化、悄无声息的。传统教条主义的弊端显而易见，容易被人察觉和纠正，而AI带来的思维依附，披着高效便捷、科技赋能的外衣，让人在享受便利的同时，一步步丧失思考的主权。 科技永远是工具，绝不能成为主宰。AI是提升效率的辅助手段，而非替代思考的标准答案。百年前，我们反对唯书唯上的本本主义；百年后的AI时代，我们更要警惕“唯AI是从”的新型教条主义。 我们可以善用AI、借力AI，但绝不能迷信AI、依附AI。始终牢记《反对本本主义》阐述的真理：坚持实事求是，立足实际调研，守住独立思考的能力，保持辩证质疑的清醒。唯有如此，我们才能在智能时代守住思想的主动权，真正做到借科技之力发展自己。