秒杀系统是一个典型的高并发场景，其中涉及到的主要技术难点包括：库存超卖、请求限流、高并发下的数据读写等。Spring Boot、MySQL、RocketMQ和Redis的组合可以很好地应对这些挑战。
实现原理与思路前端控制：静态化页面，减少服务器渲染压力。加入倒计时，防止用户提前点击。客户端JS限制一定时间内只能提交一次请求。后端控制：请求限流：使用令牌桶、漏桶等算法限制单位时间内的请求数量。缓存：利用Redis等缓存系统减轻数据库压力。异步处理：使用消息队列如RocketMQ处理订单生成等耗时操作。分布式锁：防止库存超卖。数据库优化：提前将商品信息、用户信息等预热到缓存中。使用乐观锁或悲观锁处理并发更新问题。数据库的读写分离，分表分库。系统架构：分布式部署，使用负载均衡器分散请求。微服务架构，将不同功能模块拆分成独立的服务。引入监控和日志系统，方便故障排查。代码示例（简化版）以下是一个简化的秒杀系统后端部分实现，仅供参考：
1. Spring Boot + Redis（库存预热与扣减）@Service public SeckillService { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; // 库存预热到Redis public void preloadSeckillStock(long productId, int stock) { redisTemplate.opsForValue().set("seckill:stock:" + productId, stock); } // 执行秒杀 public boolean executeSeckill(long productId, long userId) { // 获取库存 Integer stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("seckill:stock:" + productId); if (stock == null || stock <= 0) { return false; } // 减少库存（利用Redis的原子操作） Long remainingStock = redisTemplate.opsForValue().decrement("seckill:stock:" + productId); if (remainingStock < 0) { // 库存减少失败（例如，并发导致） return false; } // 生成秒杀订单等操作（这里可以异步处理，例如通过RocketMQ） // ... return true; } }2. Spring Boot + RocketMQ（异步处理订单）在上面的executeSeckill方法中，当秒杀成功后，可以发送一条消息到RocketMQ，然后由一个单独的服务来消费这个消息并处理订单生成等逻辑。
发送消息示例：
@Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; public void sendSeckillOrderMessage(OrderMessage orderMessage) { rocketMQTemplate.syncSend("seckill-order-topic", orderMessage); }消费消息示例（在一个单独的Spring Boot服务中）：
@Service @RocketMQMessageListener(topic = "seckill-order-topic", consumerGroup = "seckill-order-consumer") public SeckillOrderConsumer implements RocketMQListener<OrderMessage> { @Override public void onMessage(OrderMessage orderMessage) { // 处理订单生成逻辑 // ... } }
