《OpenAI烧钱的速度，比你想象的还夸张》

——10亿美元只是开胃菜，真正的账单写在“电表”上

这件事，很多人一开始就看反了。 你以为AI公司最缺的是算法，其实最缺的是电。一边喊“现金流紧张”，一边却敢签下万亿级别的基础设施协议，听起来矛盾，其实非常理性。

AI这门生意，本质是“先烧钱买算力，再用算力换时间”。大模型不吃饭，但“吃电”比谁都狠。一次大规模训练，像给一座城市同时开空调。于是问题来了：没有稳定、便宜、可持续的电，再聪明的模型也只能关机。

这就是为什么科技巨头开始“跨界搞能源”。与其年年被电价、供电波动卡脖子，不如一步到位，把数据中心和新能源打包成一个系统。1.2吉瓦的数据中心园区，本质上就是AI的“外置发电厂”。

更深一层看，这不是冲动，而是在算一笔长期账。模型会过时，应用会更替，但电力、土地和基础设施一旦锁定，就是十年级别的护城河。把电价、建设周期和运维成本提前固定，相当于给未来的AI竞争买了一份保险。

所以别再只盯着参数榜单了。 真正的分水岭，正在悄悄从“谁更聪明”，变成“谁更耐烧”。

记住这个判断：AI的天花板，不在算法里，而在插座上。

（唐加文，笔名金观平；本文成稿后，经AI审阅校对）