作者|小葳

“即日起，百度智能云与CTO体系高效融合，公司副总裁、百度智能云总经理尹世明携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。”

2019年9月2日，李彦宏一封内部信宣布百度“云+AI”战略升级，同时也为百度云任命了新的统领人——CTO王海峰。这次组织架构升级，也是2018年底百度智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG）之后的又一次重大调整。

回顾几天前召开的百度云智峰会，从过去三年以“ABC三位一体”为核心，到提出“云+AI工业化”的全新目标，百度云已经开启了新阶段。

百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明

消费互联网增速遇瓶颈后，产业互联网、产业智能、AI+行业……成为昔日互联网巨头的新战场。

8月29日，百度召开第四届百度云智峰会，主题为“AI工业化，加速产业智能”。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明也明确提出，“前三年我们以ABC为主，现在开始启动AI工业化的普及，也是我们的战略第二阶段。”

那么，百度云的AI工业化是不是就是一直在说的AI产业化？

其实不然。AI产业化强调AI渗透到各行各业、应用到产业场景中去，而AI工业化则更强调AI能力的工业化大生产。类似于第三次工业革命得益于电能的大规模应用。

李彦宏在内部信中提到，此次百度云战略升级的目的是“为了将百度AI的领先能力更高效地向产业界输出，让百度成为引领人工智能工业化大生产的关键力量。”

工业化意味着大众化、规模化应用，也意味着低成本和高效率。

“人工智能要实现工业化规模的扩张和生产，才能真正意义上实现全面覆盖。AI工业化的核心是要实现人工智能自身的工业化，让AI能够工业化规模的生产，能够提供工业化级别的成本，能够提供工业化规模的切换，这是我们的目标。”百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示。

AI的工业化大规模应用离不开技术成熟、产品的落地以及产业链生态的完善。此次峰会，百度云发布了20款新品，最重磅的当属百度自研的“昆仑云服务器”。它基于百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”，运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。

据悉，昆仑云服务器将在今年第四季度上市。昆仑云服务器的问世让百度实现全自主可控的技术栈：从芯片、服务器、AI框架（PaddlePaddle飞桨）和算法全链条自研。

三年前，张亚勤时代的百度云首次提出Cloud2.0和ABC三位一体的概念。三年后，ABC的概念已经被业界接受和使用。

在云+AI领域，百度云验证了概念先行、清晰架构的顶层设计，有助于产品和方案落地。

百度智能云首次亮相智能计算全景图

本届峰会，百度云发布了智能技术全景图，可以用“163”概括：“一个基础设施，六个平台，三个方法论”。

一个以“更全场景覆盖、更高弹性、更高性价比、更安全合规、更易运维”为特色的基础核心；天工、天算等六大工程平台覆盖大数据工程、AI、视频云、物联网、区块链、云原生等细分领域；并辅以“互联网架构、数据智能、模型工厂”三大方法论。

会上，尹世明还提出一个AI工业化的公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，用智能技术乘以智能应用，再做一个智能生态的幂次方。公式有些抽象，但其核心离不三大要素：智能计算、智能应用和智能生态。

“我们的生态越来越大了，比去年大多了，这是最重要的明显变化。”尹世明在谈到百度云2019年最显著的变化时表示。

此次，百度智能云首推业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，迈出加速AI工业化的关键一步。生态的打法就是做平台，百度云“云+AI”的能力、ABC三位一体的能力将以模块化的组合，与合作伙伴联合打造深入产业的解决方案。

“有的企业可能全套在我们这边，更多的其他企业，可能只有A 或B是他自己的，还有一些企业是只有C，各种组合都有。”尹世明表示。

得益于生态的快速扩张，百度云在过去一年中实现了用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。在今年展示的案例中，不仅是加速企业智能化转型，而且具有典型的AI工业化特征。

比如，借助百度智能云的媒体视频解决方案，央视网的AI编辑部能在两分钟内即能把长达2000分钟的节目进行精彩剪辑，极大降低了视频内容的创作门槛。

来自江苏常州市的制造业企业精研科技，利用百度智能云技术打造的智能质检设备，实现了同时检测6个零件面的33种缺陷，将漏检率控制在0.1%内，将设备投资回报率提升到传统机型的 6.5倍。

这一次，百度云在百度公司内部的战略地位被提到前所未有的高度。

李彦宏在内部信中透露，此次百度云战略升级，一方面有利于加速TG中台战略实施过程中积累的底层技术能力向云输入，另一方面也有利于加速AIG（AI技术平台体系）的AI能力的商业化。从ABC到 AI工业化，百度云的步伐也将越来越快。