极端天气来得越来越快，这套AI气象模型可以帮大家提前预判风险，减少灾害带来的损失。
图1｜开篇插图：风云气象卫星在轨运行

在2026年风云卫星用户大会上，首批风云气象卫星极端天气人工智能模型正式对外发布。这代表我国气象卫星，从单纯“观测天气”，向着“预判天气”迈出关键一步。

其中台风智能云图解译模型能力十分亮眼。
它融合风云卫星多通道云图与二十多种卫星实况产品，能够自动识别台风位置、结构、强度以及后续演变方向。

整套解译流程速度极快，仅仅27秒就可以生成完整的台风分析文本，并且每15分钟自动更新一轮监测结果。遇到台风来临的时候，能给气象部门提供实时、源源不断的数据支撑。

另一款强对流短临预警模型，同样具备很高的实用价值。
它调取风云四号卫星过去两小时的连续观测数据，依靠AI算法拆分云图变化，区分大范围云团移动和局部对流云团生消。借助这套技术，可以把强对流天气预警时间提前到4小时。
图2｜技术解读插图：AI台风云图模型与数据操作台

很多人可能觉得气象卫星离自己很远，实际上和日常生活息息相关。
台风、短时暴雨、强对流天气，会影响出行、农田生产，沿海地区更是面临台风带来的大风、暴雨、风暴潮威胁。更早、更快拿到天气研判结果，不管是地方防灾部门，还是普通老百姓，都能有更充足的时间做好准备。

这套AI模型背后，是许健民气象卫星创新中心的团队。
整个项目集结了12家单位，一共49名科研人员联合攻关。接下来团队还会继续深耕卫星气象多模态识别、极端天气监测预警方向，持续优化AI模型的准确度与覆盖场景。

我国风云气象卫星已经持续运行多年，在全球气象监测体系中占据重要位置。
随着人工智能技术不断和卫星观测技术融合，气象预报不再只依靠人工读图分析。AI可以快速处理海量卫星图像，把科研人员从海量基础读图工作中解放出来，将精力放在灾害研判、防灾方案制定上。

气象科技的进步，最终落脚点，就是守护大家的生命财产安全。
更早发现险情，更快输出分析报告，给防灾争取宝贵时间。随着后续持续迭代，风云卫星AI模型有望覆盖更多极端天气类型，持续提升我国对于各类气象灾害的监测预警水平。
图3｜民生价值插图：气象预警与城市防灾应用

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