1. 角色扮演模板

这个模板能让AI瞬间“变身”为特定领域的专家，从而提供更具专业性和针对性的回答。

模板：你是一位[专业领域]的专家，拥有[多少年]的经验。请用[目标受众]能理解的语言，[具体任务]。使用方法：明确指定AI的身份（如教授、资深工程师）、你的身份或目标受众，以及具体的任务。这能有效过滤掉AI知识库中不相关的信息，只输出符合该角色视角的内容。示例：“你是一位资深的营养学专家，拥有15年的临床经验。请用通俗易懂的语言，为一位想要减肥的上班族制定一周的健康食谱。”2. 逐步推理模板

当你需要解决复杂问题或希望了解AI的思考过程时，这个模板非常有用。

模板：请像一位[专业人士]一样，逐步思考并解决以下问题：[问题]。每一步都要详细说明推理过程，并最终给出答案。使用方法：引导AI不要直接给出结论，而是展示其逻辑链条。这在数学计算、逻辑谜题、复杂决策分析等场景下，能显著提高答案的准确性和可解释性。示例：“请像一位资深侦探一样，逐步分析以下案件线索，推理出凶手可能的作案动机和时间，并最终给出你的结论。”3. 多版本生成模板

如果你对单一方案不满意，或者需要更多创意选择，可以使用这个模板。

模板：请为以下主题生成[数量]个不同版本的[内容类型]，每个版本采用[不同的风格/角度/受众]。使用方法：指定生成的数量和差异化的维度（如风格、语气、目标人群）。这能帮你快速获得多样化的方案，便于比较和挑选。示例：“请为‘人工智能的未来’这个主题生成3个不同版本的演讲稿，一个风格激昂面向投资者，一个风格严谨面向学术会议，一个风格轻松面向普通大众。”4. 任务分解模板

面对庞大复杂的任务时，将其拆解是提高效率的关键。

模板：请将[复杂任务]分解为[数量]个具体的子任务，并为每个子任务提供[具体要求，如执行步骤/所需资源]。使用方法：将一个宏大的目标（如“开发一款App”）转化为一张清晰的待办清单。这有助于你理清思路，按部就班地执行。示例：“请将‘策划一场50人的公司团建活动’分解为5个子任务，并为每个子任务提供具体的执行步骤和注意事项。”5. 认知框架应用模板

利用成熟的商业或思维分析框架，可以让AI的分析更加系统和全面。

模板：请使用[SWOT/5W2H/PESTEL等]分析框架，分析[主题]，并提供[具体产出，如报告/建议]。使用方法：选择一个合适的分析模型，让AI从多个维度对主题进行深度剖析。这是进行市场分析、战略规划、竞品调研的利器。示例：“请使用SWOT分析框架，分析新能源汽车市场，并提供一份详细的投资可行性报告。”6. 类比推理模板

当你需要理解一个晦涩难懂的概念时，用类比是最好的方法。

模板：请用[熟悉的事物]来类比解释[复杂概念]，让[目标受众]更容易理解。使用方法：指定一个与复杂概念有相似逻辑的日常事物，让AI进行打比方。这在科普、教学和向非专业人士解释专业问题时非常有效。示例：“请用‘快递配送系统’来类比解释计算机的‘网络协议’，让高中生更容易理解。”7. 数据分析与洞察模板

将AI变成你的私人数据分析师，从数据中挖掘价值。

模板：分析[某数据]，目的是[某个目标]。请从[特定维度]切入，使用[图表/统计方法]来呈现核心发现。最后，用非技术语言总结三个最关键的业务洞察。使用方法：提供数据背景和分析目标，指定分析角度和呈现方式。AI能帮你快速发现数据背后的规律和趋势。示例：“分析我们电商平台的月度销售数据，目的是找出转化率下降的原因。请从‘用户来源’和‘产品类别’两个维度切入，使用趋势图来呈现核心发现，并总结三个最关键的业务洞察。”8. 学习与知识梳理模板

快速构建一个新领域的知识体系。

模板：扮演一位[某学科]教授，为我创建一个关于[某个具体话题]的结构化学习大纲。大纲应包括核心概念、关键理论、推荐的学习资源（书籍/论文/视频），以及用于自我检测的理解性问题。使用方法：让AI为你定制一份个性化的“学习地图”，帮你高效入门一个新领域，避免盲目学习。示例：“扮演一位心理学教授，为我创建一个关于‘认知行为疗法’的结构化学习大纲。大纲应包括核心概念、关键理论、推荐的学习资源，以及5个用于自我检测的理解性问题。”9. 生活建议与决策辅助模板

在面临两难选择时，让AI为你提供一个冷静、客观的分析视角。

模板：我正面临一个决策：[描述你的选项A和选项B，以及你的核心顾虑]。请扮演一个冷静的生活顾问，分别分析两个选项的潜在收益、风险和长期影响，并提出三个能帮我厘清思路的关键问题。不要直接替我做出选择。使用方法：清晰陈述你的困境和顾虑，要求AI进行利弊分析。这能帮你更全面地看待问题，但最终决定权仍在你手中。示例：“我正面临一个决策：是接受一份薪水更高但需要经常加班的工作（选项A），还是留在当前稳定但薪资增长缓慢的公司（选项B）。我的核心顾虑是工作与生活的平衡。请扮演一个冷静的生活顾问，分别分析两个选项的潜在收益、风险和长期影响……”10. 技术问题排查模板

让AI成为你的技术专家，快速解决编程或设备故障问题。

模板：我正在[某个平台/环境]上尝试实现[某个功能]，遇到了[具体错误信息/问题现象]。我已经尝试过[已采取的措施]，但未能解决。请以资深技术专家的身份，提供一个系统性的排查思路和可能的解决方案清单。使用方法：详细描述你的环境、操作步骤、遇到的错误以及你已经尝试过的解决方法。这能帮助AI精准定位问题，提供有效的解决方案。示例：“我正在Ubuntu服务器上尝试使用Docker部署一个Python Flask应用，遇到了‘端口被占用’的错误。我已经尝试过重启服务和更换端口号，但未能解决。请以资深运维工程师的身份，提供一个系统性的排查思路和可能的解决方案清单。”使用小贴士迭代优化：不要期望一次就能得到完美的结果。如果AI的回答不够好，可以基于它的回答继续追问或调整你的提示词。提供上下文：你提供的背景信息越丰富，AI的回答就越精准。明确具体：避免模糊的指令，越具体的指令（如字数、格式、风格）越能引导AI产出你想要的内容。