应老师要求，分享一下我的大模型学习经历，目前本人在做嵌入式软件开发。

平时主要是写C语言，做一些底层相关的开发工作。这个方向本身技术性是有的，但做了一段时间之后，我慢慢有一个很直观的感受——

成长空间比较有限。

一方面是技术栈相对固定，很多工作内容围绕已有体系展开；另一方面是行业整体的薪资提升空间，没有想象中那么大。

时间一长，就会开始想一个很现实的问题：

如果继续这样做下去，收入的天花板大概在哪里？

也是在这个阶段，我开始关注AI这一块。

一开始其实没有太多复杂的想法，就是觉得这个方向发展快，而且机会多。平时刷B站，也会看到很多关于大模型、AI应用的内容。

慢慢了解之后，会发现这个领域的变化节奏，和我现在做的方向完全不一样。

一个是相对稳定，一个是持续在增长。

对比之下，其实挺容易做选择的。

但问题也很直接——

我几乎是从零开始。

之前没有接触过大模型相关的内容，所以一开始其实也有点不知道从哪里入手。

后来是在某站上刷到小灰熊AI的信息，他们的后端是智泊AI。

当时听了一节公开课，感觉比较实在。老师讲的不是那种很抽象的概念，而是从应用出发，讲大模型是怎么一步一步被用起来的。

包括怎么设计流程、怎么接入模型、怎么把功能做出来。

这些内容，对我来说挺关键的。

因为我不只是想了解，而是希望能尽快上手。

报名这件事，对我来说其实没有太多犹豫。

方向已经想清楚了，就差一个入口。

刚开始学习的时候，确实有不少新的东西需要理解。毕竟之前做的是嵌入式开发，和大模型应用还是有差别的。

但好在编程基础在，理解起来不会太困难。

慢慢跟着课程走下来，我开始对这个方向有了更具体的认识。

以前只是觉得“机会多”，现在开始知道这些机会具体是怎么来的，一个应用是怎么做出来的。

这种感觉，会更踏实一点。

现在我也在尝试做一些基础的小项目，把学到的东西用起来。虽然还在不断完善，但至少已经开始往这个方向走了。

我学大模型的目标其实很直接——

就是希望能有更好的收入。

不是短期的变化，而是长期的提升空间。

25岁这个阶段，说实话还在一个可以调整方向的时期。

关键是，能不能早点看清楚哪条路更有潜力。

对我来说，这次学习更像是一次选择。

不是因为现在做得不好，而是希望未来能走在一个更有增长空间的方向上。

至于结果怎么样，还需要时间去验证。

但至少现在，我已经开始往那个方向走了。