要知道，OpenAI作为全球AI界的“顶流”，其CEO Sam Altman的每次露面，都会引发广泛解读。
就在前两天，Altman在Conversations with Tyler节目中的深度对话，对AI未来的发展轨迹进行了深刻探讨。
这次对话超越那些引人注目的只言片语，真正揭示的，是AI正在如何从根本上重塑我们的工作方式、组织架构乃至商业模式。
当被问及如何应对日益繁重的工作负荷时，Altman没有给出预期中的时间管理技巧或高效工作法，而是揭示了一个更为本质的洞察：“人们对自己时间分配能力的认知，往往比实际情况要乐观。”
当面临更多需求和机遇时，你自然会找到更高效的工作方法。
这背后是一个关于生产力本质的深刻认识：真正的生产力提升不在于更快地完成更多任务，而在于更准确地识别什么是最重要的任务。
Altman描述了一种随着组织成熟而自然发生的演变：“随着任务越来越清晰，我会努力确保我们（或者说我）能准确把握最重要的任务是什么。从某种意义上说，事情反而变得更简单了，因为我们的目标非常明确。”
这种从“效率”到“重心”的转变，是AI 时代生产力革命的核心。随着AI工具接管了大量日常任务，人类智能越来越集中于那些真正需要判断力、创造力和战略眼光的领域。
协作工具与AI原生工作方式在讨论团队协作工具时，Altman对当前的主流工具表达了明显不满：“我同意电子邮件很糟糕。至于Slack是不是个好工具，我也不确定，我甚至怀疑它同样不理想。”
他描绘了当前知识工作者面临的困境：被淹没在Slack信息洪流中，每天清晨醒来和临睡前的第一个小时都要面对爆炸式的信息，这催生了大量“虚假的工作”。
但他并没有停留在批判层面，而是指向了一个更具革命性的未来：“未来会出现一种全新的工具，它将取代当下主流的办公生产力套件，无论是文档、幻灯片、电子邮件还是Slack。它将是所有这些工具的AI原生版本。”
这种AI原生工具的核心特征是什么？
Altman解释道：“它将是真正的AI原生工具，你和我的AI代理能够相互协作，处理掉绝大部分事务，只在必要时向我们汇报。”
这种设想远不止是当前“AI辅助功能”的简单延伸，而是从根本上重新构想人机协作的方式——从人类主导、AI辅助的模式，转向人类与AI智能体共同工作的范式。
GPT-6：从零星火花到系统性的科学发现在谈论 AI 技术发展轨迹时，Altman提供了一个关于GPT系列模型发展的清晰路线图：“如果说GPT-3让我们初次窥见AI通过图灵测试的可能，那么GPT-5则让我们看到了AI从事新科学发现的第一缕曙光。”
他用了一个恰当的比喻：GPT-5在新科学发现上还只是偶尔迸发些许火花，而GPT-6则有望实现从GPT-3到GPT-4那样的质的飞跃，真正系统性地推动科学探索。
这种从“零星火花”到“系统性突破”的转变，意味着AI将从研究助手转变為科研伙伴。当被问及科学实验室应如何为GPT-6做准备时，Altman建议科学家们开始思考一个更深层次的问题：如何重塑整个组织，将AI置于核心位置。
AI CEO：不仅仅是思想实验Altman在此次访谈中最引人注目的表述之一，是关于AI担任CEO的可能性：“如果OpenAI不能成为第一个由AI担任CEO的大公司，那将是我的失职。”
这听起来像是一个遥远的科幻场景，但Altman显然将其视为一个严肃的战略目标。
他解释道，这不仅仅是一个终极目标，更是一个指导当下决策的思想实验：
“我发现这是一个极具价值的思想实验：要实现一个AI CEO比我更好地管理OpenAI，需要具备哪些条件？这显然是未来必然会发生的事。但我们如何加速这一进程？又有哪些障碍？”
这种思考方式本身就具有革命性——从未来必然发生的场景倒推当下的战略选择。
对于任何组织的领导者来说，这都是一个值得借鉴的思维框架：不是问“AI能为我们做什么”，而是问“如果AI最终将接管我们的核心职能，我们今天应该如何准备”。
当被问及OpenAI的重要部门实现85%的运营由AI驱动还需要多久时，Altman给出了一个令人惊讶的时间表：“几年之内，很快就会实现。”
信任与商业模式的重构在讨论AI的商业化路径时，Altman揭示了一个关于信任经济的深刻洞察。他提到，ChatGPT一直被用户评为最值得信赖的科技产品，尽管AI会产生幻觉、会犯各种错误。
原因何在？
Altman指出了传统搜索业务的根本局限性：“谷歌搜索的广告业务，恰恰是建立在搜索结果并非最优解的基础之上。如果它总能直接给你最佳答案，那么广告也就没有了生存空间。”
相比之下，“ChatGPT，无论它给的是不是最佳答案，你都为它付费。至少它的目标，是努力给你提供最好的答案。这使得人们与ChatGPT建立起一种深刻且相当信任的关系。”
这种基于信任而非交易的商业模式，可能代表了AI时代的新商业逻辑。当AI助手真正以用户利益为先，即使偶尔犯错，也能维持长期的信任关系。而这种信任，最终会成为最可持续的竞争壁垒。
Altman展望道：“世界上最智能的模型的意义，绝不仅仅是用来预订酒店。但我们仍然需要做这些事。最让我信服的，关于世界如何因此变得更美好的图景是：我们将把一个极其强大的超级智能，交到每个人的手中。”
能源：AI 增长的终极瓶颈在谈及AI发展的限制因素时，Altman直指问题的核心：
“最终的限制是什么？电力、能源。”
他坦诚地表示，短期内的解决方案是天然气——“一种缓解之策，虽不能根治，但能解燃眉之急”。但从长远来看，他相信“能源将由核聚变和太阳能主导”。
这种对能源问题的高度关注，反映了AI行业面临的一个基本现实：算力需求正在呈指数级增长，而能源供应却无法同步跟上。
Altman明确表示：“正如人们对更廉价能源的渴望永无止境，我相信，只要算力更便宜，人们对算力的需求也同样永不满足。”
然而，他也表达了对技术范式转移的担忧：“我真正担心的是另一种可能：计算领域可能会发生颠覆性的范式转移，而我们所有人却在一条死胡同里越走越远，那将是毁灭性的。”
这种担忧凸显了 AI 领导者面临的技术战略困境：在全力投入当前技术路径的同时，必须对潜在的范式转移保持警觉。
人机协作的未来：超越文本框在讨论人与 AI 的交互方式时，Altman暗示了一个超越当前图形用户界面的未来：“我们将努力为你打造一种全新的计算机，一种全新的交互界面。它是为人工智能而生的，我认为人工智能所需要的东西，与我们过去50年来一直沿用并深陷其中的计算范式截然不同。”
尽管他承认历史上那些声称要发明全新计算机的人“往绩都相当惨淡”，但他认为与传奇设计师Jony Ive的合作可能改变这一局面。
这种对全新交互模式的探索，反映了当前AI使用中的一个基本矛盾：强大的AI技术被限制在过时的交互范式内。我们仍在用文本框与最先进的AI交流，就像早期汽车被设计成“无马马车”一样。
Altman预测，当每个人都拥有能代表自己行事的强大AI助手时，将会出现“全新的社会动态”，超越我们当前的想象。
教育、工作与技能的重塑在谈论教育与AI的关系时，Altman提出了一个实验性的方法：“理想的合作方式是，我们同时进行二十种不同的实验，看哪种能产出最好的结果。”
这种基于实验而非确定的态度，可能正是应对AI变革的正确方式——承认没有人确切知道未来教育的最佳形态，而是通过快速迭代找到有效路径。
对于职场人士如何适应AI时代，Altman给出了一个简单却有力的建议：直接开始使用AI工具。“今年，全球有10%的人会使用ChatGPT，而三年前它还不存在。我猜一年后，这个数字可能会达到30%的人每周都在使用。人们一旦开始用它，就会自然而然地探索出更复杂的用法。”
这种观点说明了，人类有能力在与技术的互动中自然学习，就像互联网和智能手机的普及一样，无需过多的正式培训。
风险警惕：AI 说服力与意识形态接管在AI安全讨论中，Altman指出了一个较少被提及但可能更为危险的可能性：AI 会在无意中接管了世界。
他解释道：“当全世界都在和同一个模型对话时，它会不断地从与人类的互动中学习。在这个共同演化的过程中，它可能在无意间，不知不觉地学会了如何悄悄地说服你，改变你的想法。”
这种风险不像“AI导致精神病”那样显而易见，也不像“AI故意接管世界”那样耸人听闻，但可能更为隐蔽和危险。它提出了一个关于AI与人类价值观对齐的深层问题：即使AI没有恶意，它的影响力仍可能从根本上改变人类社会和意识形态。
结语：AI 正从工具迈向“伙伴”纵观Altman的这次访谈，看得出AI正在从工具转变为伙伴，从执行指令的助手转变为具有主动性的协作者。
这种转变带来的不仅是效率提升，更是工作性质、组织形态和社会结构的根本性变革。当AI能够承担从日常任务到战略决策的越来越多职能时，人类角色将不可避免地转向那些更需要判断力、创造力和智慧的方向。
Altman在访谈最后提出一个未来问题，或许正是每个思考AI未来的人可以考虑的：“想象一下，在未来的某一天，当超级智能到来。在你授权它启动之前，你有一次机会，可以给它输入一条初始指令。那么问题是，你会输入什么？”
那一天或许还很远，但这个问题的答案，可能会决定我们与AI共生的未来。而寻找答案的过程，正是当下所有AI从业者、政策制定者和思考者的共同使命。
在AI重塑生产力的道路上，我们面临的终极挑战不是如何让AI更智能，而是如何让智能服务于人类的繁荣，创作真正的价值。