随着AI大模型训练、高性能计算（HPC）和云计算快速发展，单机柜功率密度已由传统5～10kW提升至30kW以上，部分GPU液冷机柜甚至达到80～150kW。根据工业和信息化部发布的《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》以及中国信息通信研究院（CAICT）关于液冷技术发展的相关研究，高功率密度数据中心正加速采用液冷散热技术，以提升散热效率和降低PUE（电源使用效率）。

PG25冷却液（25%丙二醇水溶液）凭借良好的导热性能、防冻性能及较低毒性，广泛应用于冷板液冷、CDU（冷却液分配单元）及闭式循环液冷系统。但冷却液在长期循环过程中，会受到金属材料析出、补水、微生物、颗粒污染及添加剂老化等因素影响，导致水质逐渐发生变化。如果缺乏在线监测，可能引发腐蚀、堵塞、泄漏甚至服务器停机事故。

《T/CECS 1722-2024 数据中心液冷系统技术规程》提出，液冷介质应保持稳定的理化性能，并定期检测关键水质参数，确保系统长期可靠运行。

常见监测项目如下：

pH值 判断酸碱平衡 金属腐蚀、添加剂失效

电导率 判断离子污染程度 漏电风险增加、电化学腐蚀

浊度 判断颗粒物污染 冷板微通道堵塞

总硬度 判断结垢风险 换热效率下降

氯离子 判断点蚀风险 铜、铝、不锈钢腐蚀

铜离子、铁离子 判断腐蚀程度 管路及冷板老化

温度 判断散热能力 芯片温升异常

其中，电导率和氯离子通常被认为是评估冷却液洁净程度的重要指标，当离子污染增加时，冷却液的绝缘性能和防腐能力都会受到影响。

很多用户认为PG25属于闭式循环介质，不需要长期维护，其实这是一个常见误区。

如果冷却液电导率持续升高，意味着系统可能混入杂质离子或发生腐蚀；当pH值偏离设计范围时，缓蚀剂保护作用会减弱；浊度升高则说明颗粒污染增加，容易堵塞宽度仅数百微米甚至更小的冷板微通道。

这些问题会直接导致：

换热效率下降；

循环泵能耗增加；

GPU、CPU核心温度升高；

服务器降频运行；

冷板腐蚀甚至泄漏；

数据中心非计划停机风险增加。

对于大型智算中心而言，一次液冷系统故障可能影响数百台服务器连续运行，因此实时监测冷却液状态远比事后维修更加经济。

针对液冷系统连续运行特点，在线水质监测已经逐渐替代传统人工取样检测。

市面上常见的ERUN-SZ系列数据中心液冷系统水质在线分析仪器依据《T/CECS 1722-2024 数据中心液冷系统技术规程》设计，专为PG25（25%丙二醇水溶液）等液冷介质在线监测而开发，可实现24小时连续实时监测液冷系统中的pH值、电导率、浊度、总硬度、氯离子等关键水质参数，并可根据需求扩展铜离子、铁离子等腐蚀监测指标，具备实时显示、数据存储、超限报警、远程传输及智能分析等功能，适用于AI智算中心、HPC超算中心、云计算数据中心、GPU液冷服务器及储能液冷系统等多种应用场景。

在PG25冷却液数据中心中，该系列仪器能够及时发现冷却液离子污染、腐蚀、结垢、颗粒物积聚及冷却液性能衰减等潜在风险，为液冷系统提供全天候在线水质监控和预测性维护依据，有效保障冷板换热效率和服务器散热性能，降低设备故障率及运维成本，延长液冷设备使用寿命，助力数据中心实现安全、稳定、高效、绿色运行。

随着液冷技术不断普及，PG25冷却液已经不仅应用于传统IDC机房，在多个高功率散热场景同样发挥着重要作用。

典型应用包括：

AI智算中心

高性能计算（HPC）中心

云计算数据中心

金融行业数据中心

通信运营商IDC机房

GPU液冷服务器

边缘计算中心

储能液冷系统

液冷超级充电站

工业液冷设备

这些场景普遍具有全年连续运行、设备价值高、停机成本高等特点，因此建立完善的在线水质监测体系已成为保障液冷系统可靠运行的重要组成部分。

随着《"十四五"数字经济发展规划》持续推进以及《T/CECS 1722-2024 数据中心液冷系统技术规程》的实施，液冷系统正朝着智能化、数字化和预测性运维方向发展。相比人工定期检测，在线监测能够实时掌握PG25冷却液的电导率、pH、浊度、硬度、氯离子等关键指标变化趋势，提前发现腐蚀、污染和结垢隐患，帮助运维人员快速采取维护措施。

对于现代数据中心而言，PG25冷却液不仅是传热介质，更是影响服务器稳定性、能源利用效率和设备寿命的重要因素。构建完善的冷却液在线监测体系，有助于提升液冷系统可靠性，降低运维成本，为AI智算中心、超算中心及新一代绿色数据中心提供更加安全、高效的运行保障。