在全球加速建设人工智能（AI）基础设施的竞赛中，印度抛出重磅政策：若外国云服务商将面向海外市场销售的云服务工作负载部署在印度数据中心运行，其相关收入可享受零税率优惠直至2047年。

这一举措旨在吸引全球AI算力投资，不过电力短缺和水资源压力正对印度的数据中心扩张构成现实威胁。

AI基础设施总投资约900亿

2月伊始，印度财政部长尼尔玛拉·西塔拉曼就在年度联邦预算中宣布了这一提案。

根据安排，凡是在印度数据中心运行，但向印度境外销售的云服务，其收入将享受“税收假期”——实际上等同于免税。她在议会表示，面向印度国内客户的云服务销售，必须通过在印度注册成立的本地经销商进行，并在印度境内依法纳税。预算同时提出，对为关联海外实体提供服务的印度数据中心运营商，适用15%的“成本加成安全港”税收规则。

与美国和中国相比，印度缺乏强大的本土基础模型、芯片制造能力和大型数据中心容量，因此，印度在全球人工智能竞赛中的作用迄今为止还很有限。拟议的税收优惠极其可能带来投资：这一政策出台，正值包括亚马逊、谷歌和微软在内的美国云计算巨头在全球范围内加速扩建数据中心，以应对人工智能工作负载激增之际。

印度正逐步成为新的投资热点。该国拥有庞大的工程技术人才储备、不断增长的云服务需求，并努力将自身打造为美国、欧洲及亚洲部分地区之外的重要算力基础设施替代选择。

去年10月，谷歌表示将向印度投资150亿美元，用于建设AI枢纽并扩展数据中心基础设施，这是其迄今在印度作出的最大投资承诺。此前谷歌已在2020年承诺投资100亿美元。

微软随后在去年12月宣布，计划到2029年在印度投资175亿美元，扩大其AI和云计算布局，资金将用于新建数据中心、基础设施以及相关培训项目。

亚马逊也在去年12月加大投入，表示将在2030年前向印度追加投资350亿美元，使其在当地零售和云业务的总计划投资额提升至约750亿美元。

与此同时，印度本土数据中心也在加速扩张，以满足全球需求。

去年11月，由信实工业、布鲁克菲尔德资产管理公司和数字地产信托支持的合资企业Digital Connexion表示，计划在2030年前投资110亿美元，在南部安得拉邦建设一个装机容量达1吉瓦、以AI为核心的数据中心园区。该项目位于维沙卡帕特南，占地约400英亩，是印度迄今公布的规模最大的项目之一，凸显出国内外投资者对在印度建设“AI就绪型”基础设施的浓厚兴趣。

印度阿达尼集团也在去年12月表示，计划与谷歌一道，在印度的AI数据中心项目上投资最高50亿美元。

印度政府强调了建设数据中心的重要性。印度电子与信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙在2月1日表示，印度正步入一场由AI经济塑造的工业革命，本土AI基础设施建设将成为该国实现“AI驱动型服务全球枢纽”目标的关键支点。

瓦伊什瑙当天在铁路大楼（Rail Bhawan）举行的新闻发布会上系统阐述了人工智能的分层架构，并强调在基础设施层中，数据中心具有核心地位。他指出，只有在印度境内建设并规模化这一基础设施层，才能充分释放印度的技术能力。

“我们必须在本国境内布局AI基础设施，并向本土IT产业开放。”瓦伊什瑙表示，这将使印度企业能够向全球企业和跨国公司提供基于AI的服务。

在谈及投资规模时，他表示，印度在AI基础设施领域的既有投入已接近700亿美元，已公布的总投资规模约为900亿美元。为进一步加快发展步伐，政府已宣布对AI数据中心实施至2047年的税收假期。

2030年电力装机容量将超8吉瓦

“这是印度在AI领域面临的最大机遇。”瓦伊什瑙指出，近期围绕AI数据中心出台的一系列政策，以及对IT服务流程的简化，预计将显著提升印度向全球交付AI解决方案的能力。政府正致力于将印度的AI基础设施层打造为全球AI生态体系中至关重要、具有基础性意义的组成部分。

瓦伊什瑙还强调了AI基础设施对整体经济的带动效应，称数据中心扩张将对国内制造业产生显著的乘数效应。他表示，对芯片、AI服务器及其他关键部件的需求上升，将增强本土制造能力，并创造长期经济价值。

在谈及人才优势时，瓦伊什瑙指出，印度拥有全球第二大人才储备，但只有在国内具备世界级AI基础设施支撑的前提下，这一潜力才能真正释放。

印度科技政策研究与战略咨询机构Future Shift Labs联合创始人兼董事萨加尔·维什诺伊表示，预计到2026年，印度数据中心的电力装机容量将超过2吉瓦，高于目前略高于1吉瓦的水平；在超过300亿美元资本投入的推动下，到2030年，这一规模可能扩大5倍以上，超过8吉瓦。

他指出，尽管本次预算清晰释放了印度加快数字基础设施和云计算发展的信号，但允许外国云服务商在2047年前免税获利，体现了印度对“全球大型科技公司”的一次“战略性押注”，即便在未来二十年内，印度本土也有可能培育出自身的科技龙头。

维什诺伊同时补充，要求面向印度用户的服务通过经销实体完成，可能使规模较小的本土企业只能在微薄利润空间中竞争，难以获得与大型企业相当的上游激励。

“电子元器件制造计划”预算增近一倍

除了吸引超大规模企业，印度还通过激励半导体设计和生产公司在该国落户，加倍投入人工智能领域。

联邦预算还加大了对电子和半导体制造的激励力度，意在推动印度从简单组装环节向全球价值链高端环节迈进。

西塔拉曼表示，联邦政府将启动“印度半导体使命”的第二阶段，重点包括设备和材料生产、全栈式本土芯片知识产权开发以及供应链强化，同时支持由产业主导的科研和培训中心建设，以打造高技能人才队伍。

此外，印度政府还将“电子元器件制造计划”的预算支出从2291.9亿卢比（约合25亿美元）提高至4000亿卢比（约合43.6亿美元）。西塔拉曼表示，该计划于2025年4月启动后，吸引的投资承诺已超过原定目标的两倍。

该计划通过与新增产量和投资挂钩的激励机制，为生产印刷电路板、摄像头模组、连接器等关键零部件的企业报销部分成本，这些零部件广泛应用于智能手机、服务器和数据中心硬件。

通过将补贴与实际产出挂钩，而非提供一次性前置补贴，该计划旨在吸引全球供应商更深度融入印度电子产业链，并降低对进口零部件的依赖——这一直是外界对印度制造业推进过程中的主要批评点之一。

在增加电子元器件计划投入的同时，联邦预算还提出，自今年4月起，对在保税区内为电子代工制造商提供设备和工装的外国企业给予为期五年的税收豁免。此举预计将惠及包括苹果在内的企业。苹果高度依赖在印度的合同制造，且此前曾被报道向新德里方面寻求澄清其向合作伙伴提供高端iPhone生产设备的税收处理问题。

AI发展存结构性短板

分析称，印度一系列最新举措凸显了印度将自身打造为全球技术基础设施长期枢纽的雄心，这将覆盖云计算、电子制造以及关键矿产等领域。该战略意在把握AI需求激增和全球供应链重塑的机遇。不过，其最终成效仍取决于执行层面——从为数据中心提供稳定的电力和水资源，到持续支持本土创新——全球企业和投资者也在权衡，印度能否将政策激励转化为AI时代的长期竞争力。

不过，电力供应不稳定、电价偏高以及水资源短缺，正成为支撑高能耗AI工作负载的关键制约因素。这些问题可能拖慢项目建设进度，并推高云服务商的运营成本。

新德里公共政策与科技咨询公司Quantum Hub创始合伙人罗希特·库马尔表示，有关数据中心的政策宣布表明，政府已将其视为战略性产业，而不仅仅是后台基础设施。他指出，这一政策取向有望吸引更多私人资本，强化印度作为区域性数据和算力枢纽的地位，但在电力保障、土地获取以及各邦层面的审批等方面，执行难题依然存在。

事实上，尽管印度目前强调正站在一个关键节点上，但整体而言，从数据质量、现代化基础设施，到监管框架与网络安全，印度的AI基础都显薄弱。

日本科技公司NTT Data的网络安全专家、拥有近六年行业经验并为多家企业及政府相关机构提供咨询的索拉夫·普拉塔普·辛格指出，印度AI发展的滞后根源在于结构性短板，包括IT系统老旧、数字化推进缓慢、平台碎片化，以及云计算和高性能算力基础不足。

他表示，印度并不缺数据，而是缺乏高质量、标准化的数据治理体系，数据分散于不同部门和机构，难以支撑大规模AI模型训练。同时，尽管印度每年培养约150万名工程类毕业生，但真正具备机器学习、数据工程、AI安全等高端技能的人才比例偏低，教育和技能体系尚未跟上AI发展的实际需求。

监管不确定性和网络安全隐患进一步抑制了AI项目落地。辛格指出，在AI法律框架和数据治理规则尚不明晰的情况下，企业投资意愿受限；而在网络攻击快速升级背景下，AI正被用于自动化攻击，使关键基础设施面临更高风险。数据显示，印度网络攻击数量同比增长46%，在亚太地区居于前列。

此外，对外国AI模型的高度依赖也带来数据安全和数字主权隐忧。辛格警告，若AI应用推进缓慢，印度企业将面临生产率和竞争力下滑风险。

他呼吁印度尽快制定国家级AI战略，加快数字基础设施现代化，建立清晰的AI治理与安全框架，提升数据质量，并大规模培养AI与网络安全复合型人才，将安全理念从AI设计初期即纳入其中，以避免在全球AI竞争中进一步落后。