作为大学生创新创业“风向标”,第十五届“挑战杯”大学生创业计划竞赛热度正盛。广州华商学院人工智能学院学子凭借扎实专业功底与突出创新力崭露头角,一批扎根产业需求、兼具技术实力的优质项目成功突围,彰显了AI青年的科研潜力与责任担当。

“挑战杯”是全国极具影响力的科创赛事,本届聚焦技术转化与产业赋能,与华商学院“以赛促学、以赛促创”理念高度契合。为助力学子突破,学院构建全方位支持体系:组建专业教师与企业导师团队提供全流程指导,开放智能实验室等核心资源,并设立专项科创基金保障研发实践。

依托赛事与学院支持,学子将AI技术与农业、交通等领域需求深度绑定,催生众多实用创新成果。从乡村振兴的智能农机,到守护民生的安全系统,再到助力产业升级的智联平台,这些项目正以技术为笔,书写青年服务社会的科创答卷。

点视成金 —— 自主创新架构驱动的多场景国产智联平台

“点视成金” 自主创新架构驱动的多场景检测引擎以国产 rk3588 主板为核心硬件基石,摒弃进口设备依赖,以自主创新的硬核科技诠释家国情怀,响应国家国产化战略的时代号召。这款国产主板为系统赋予强大算力支撑,使其依托改进 YOLOv8 算法与弱监督技术,实现成熟度智能检测、多品类精准分类、全场景目标识别等多元功能,在复杂环境下检测精度稳定突破 96%,可无缝适配工业质检、民生服务、智慧物联等千行百业的智能化需求。

凭借 rk3588 主板的国产化优势,系统实现硬件成本大幅下探,同时达成功耗≤10W、4K 视频实时处理的卓越性能,兼顾中小型企业轻量化部署与大型园区规模化应用。从智能制造产线到城市智慧场景,“点视成金” 以低成本、高适配性打破国外技术壁垒,维护国家信息技术多维度安全,推动国产硬件从 “替代” 走向 “引领”,为数字经济高质量发展、国家科技自立自强注入澎湃动能。

惠农提效——果实品质识别的智能分拣者

一款专为基层农业打造的 “果慧小当家” 已正式落地推广,该设备以史河机器人小车为核心载体,融合 YOLO 目标检测、轻量化机械臂控制、自主建图避障及超声波导航四大智能技术,精准破解了传统农业分拣 “效率低、损伤高、用工难” 的痛点 —— 当前农村青壮年劳动力占比不足 30%,人工分拣不仅耗时费力,误差率更高达 15%-20%,果实损伤率也达 12%-17%,而 “果慧小当家” 可自主规划路径,精准识别果实成熟度并自动完成分拣作业,效率较人工提升 3-5 倍,损伤率则降至 7% 以下,为小农户与合作社提供了低成本、易操作的智能解决方案。该设备采用模块化设计,支持多作物适配与灵活升级,操作界面图标化且配备语音提示,农户 1-2 天即可熟练使用,其配套的 “线上 + 线下” 服务体系与县域服务网点能提供培训、维护等全周期支持,同时推出的设备租赁选项进一步降低了使用门槛。

慧眼识荔——基于深度学习的荔枝分拣解决方案

作为荔枝的原产国与全球最大的生产国,我国在荔枝产业中占据主导地位。但荔枝有“一日色变,两日香变,三日味变”的特性,对采后分拣的时效性与精度有着极高要求。“慧眼识荔”依托计算机视觉与深度学习技术,实现对荔枝不同成熟度的快速精准识别。项目基于YOLO11模型训练优化,整体精确率能够达95.8%,单帧识别时间<50毫秒,可部署于产地分拣中心,实现“即采即分”,大幅提升分拣效率。目前,该系统已完成对RK3588开发板的适配,能充分利用其NPU算力实现高效边缘推理,这进一步提升了硬件部署的灵活性,为智慧农业提供了更易于落地推广的数字化解决方案。

慧驾捷控——人机协同下的驾驶疲劳监测与手势交互系统

项目简介:本项目“慧驾捷控”致力于研发一套基于计算机视觉的智能交互系统,融合疲劳检测、手势识别与智能交互三大核心功能,面向驾驶、家居、工业及办公等多场景提供安全高效的解决方案。系统通过多模态融合算法与轻量化模型设计,在复杂环境下仍保持高精度与快速响应,疲劳检测准确率达92.3%,手势识别准确率达90.5%。项目以树莓派等低成本硬件为载体,大幅降低部署门槛,具备显著的价格与技术优势。目前已完成原型系统开发与真实场景测试,拥有自主知识产权,并已开展校园与工业场景试点。项目旨在推动智能交互技术普及,构建“监测—控制—服务”闭环,助力我国在智能安全与人机交互领域实现技术突破与产业升级。

见微知著——智能包装检测与食品安全的保卫者

“见微知著”是一款基于YOLO11深度学习架构的食品包装破损智能检测与质量管控系统。该系统针对食品行业对高效、精准质量监控的迫切需求,通过创新的多尺度卷积特征提取机制,实现了对微小裂纹、折痕、撕裂等多种包装缺陷的精准识别。系统采用数据增强与正则化技术,显著提升了模型在复杂生产环境下的鲁棒性与泛化能力。经测试,系统单张图像检测时间不超过0.13秒,分类准确率较传统检测方法提升12%-15%,实现了生产线包装质量的实时自动化监控,有效保障产品安全,显著降低人工成本与误判率,为食品行业质量管理提供了可靠的技术解决方案。

旺邦智莱——AIGC数据驱动品牌出海跨境电商全案运营服务项目

“旺邦智莱”项目是一个基于AIGC与数据驱动的品牌出海跨境电商全案运营服务方案。直面中小企业出海面临的流量获取难、运营成本高、本地化不足等核心痛点,创新性地整合生成式人工智能与大数据分析技术,提供从市场洞察、智能选品、多语言内容生成、全渠道营销到数据复盘的一站式解决方案。通过自主研发的智能化运营体系,项目已成功助力合作品牌在TikTok等平台实现粉丝快速增长与销售额突破,验证了商业模式的可行性。项目致力于以技术赋能跨境贸易,降低出海门槛,提升中国品牌的国际竞争力,打造高效、可复制的品牌出海新范式。

“芜尽其用”--融合多模态视觉的农业病虫草害精准治理系统

“芜尽其用”--融合多模态视觉的农业病虫草害精准治理系统旨在响应国家政策,结合目前市面上的机器智能杂草识别较少,市场面广阔,利用自身专业优势,通过深度学习框架进行深度学习和图像实时识别技术,能够快速准确地识别出杂草与农作物幼苗,为农户、科研工作者、教育工作者提供迅捷高效的实时结果,从而及时、精确去除杂草,达到减少农药使用,保护生态环境。

广州华商学院人工智能学院以“挑战杯”为科创育人主阵地,将AI技术研发与产业需求紧密联结,从田间的智能分拣到车间的质量管控,从驾驶安全守护到品牌出海赋能,用一批硬核成果践行着“科技服务社会”的育人初心。这些项目扎根实战的创新特质,正是学校创新创业教育落地见效的生动缩影。

学校始终以赛促学、以赛促创,将算法优化、模型部署等专业能力培养融入实践,培育出兼具技术素养与责任担当的科创力量。未来,学校将持续深化“五育”融合的双创教育,聚焦AI领域核心技术突破,推动成果与农业、工业、跨境贸易等领域深度转化,完善产学研用协同机制。让更多学子在科创实践中成长,以技术自立自强助力产业升级,为中国式现代化注入青春动能。