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时间设置23:59:59,数据库存的却是第二天00:00:00,什么情况?!

一、问题描述昨天下班的时候,运营反馈了一个问题,明明设置的是两天后解封,为什么提示却是三天后呢。比如今天(6.16)被拉

一、问题描述

昨天下班的时候,运营反馈了一个问题,明明设置的是两天后解封,为什么提示却是三天后呢。

比如今天(6.16)被拉入黑名单了,用户报名会提示 “6.19号恢复报名”,但是现在却提示6月20号才能报名,经过排查发现,就是解封的时间被多加了 1s 中,本来应该是存2025-06-18 23:59:59,但是数据库却是2025-06-19 00:00:00。

看了数据库有接近一半的数据是正确的,有一半的数据是第二天0晨(百思不得其解啊)

「代码逻辑实现:」

LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now(); LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS); // 设置了为当天的最后一秒啊 LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59); BlackAccount entity = new BlackAccount(); // 实体字段类型为Date,数据库是timestamp entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant())); blackAccountService.save(entity);

❓看到上面的代码,有没有大佬已经发现问题了。确实上面的代码存在问题

二、解决过程

1、排查思路

1)排除代码问题

1.确认了项目中所有设置DeblockTime的地方 只有1处。排除了代码逻辑问题,被其他代码覆盖问题;

2)问问AI:

LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(oaConfigActivityBlacklist.getBlockDay(), ChronoUnit.DAYS); LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59); Date date = Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant());

这种写法能保证最后的date 的时分秒为 23时59分59秒么?

「ai的答案如下」 :

①「夏令时(DST)影响」

「场景」:若时区在目标日期存在夏令时调整(如时钟回拨或前拨),可能导致时间偏差。

「示例」:

假设系统时区为 Europe/Paris,2023 年 10 月 29 日凌晨 3 点时钟回拨到 2 点。若 futureTime 是该日,设置 23:59:59 后,转换为 UTC 时可能变为 21:59:59Z 或 22:59:59Z,取决于时钟调整规则。

②「时区转换问题」

「场景」:若 currentTime 是其他时区的时间(如 UTC),直接转换可能导致时间偏移。

「示例」:

若 currentTime 是 UTC 时间 2023-10-01T16:00:00Z,系统时区为 Asia/Shanghai(UTC+8)。添加 1 天后得到 2023-10-02T16:00:00Z,设置为 23:59:59 后转换为 Date,实际对应 UTC 时间 2023-10-02T15:59:59Z。

看了数据的时间分布,任何时间点 都存在 23:59:59 和 00:00:00的情况,就算创建时间相差几分钟的情况下,都存在这两种数据。

3)批量插入数据测试

看看能不能复现这个问题,会不会插入时候精度等其他问题:

for (int i = 0; i < 100; i++) {     Thread.sleep(100);    LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();    LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS);     // 设置了为当天的最后一秒啊 LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);    BlackAccount entity = new BlackAccount();     // 实体字段类型为Date,数据库是timestamp     entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));     blackAccountService.save(entity); }

果然还真复现了,有一半的数据是2025-06-19 23:59:59 有一半的数据是2025-06-20 00:00:00

2、定位问题

通过demo的复现,可以确认是在存数据库的时候出了问题。 因为Date的精度是控制在毫秒,pgsql 中TimeStamp 的精度用的默认值,精确到秒,所以在插入的时候Date的毫秒部分大于等于500的时候就会加1秒处理。入库之后就变成了第二天的00:00:00呢

3、解决方案

要么将java对象的时间精度和 数据库的精度保持一致,要么就将java对象多余的精度置为0,解决方案如下:

方案1:代码中清空秒后面的数据

修改前: futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);

修改后: futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59).withNano(0);

方案2:调整数据库TimeStamp精度不小于java(date)对象的精度

修改前:

修改后:

三、知识扩展

1、Date 和 LocalDateTime

特性

java.util.Date

(Java 1.0)

java.time.LocalDateTime

(Java 8+)

「精度」

毫秒级(1/1000 秒)

纳秒级(1/1,000,000,000 秒)

「包路径」

java.util.Date

java.time.LocalDateTime

「可变性」

「可变」

(修改会影响原对象)

「不可变」

(所有操作返回新对象)

「时区感知」

不存储时区,但内部时间戳基于 UTC

「无时区」

,仅表示本地日期和时间

2、mysql 中的timestamp 和 datetime

特性

DATETIME

TIMESTAMP

「存储范围」

1000-01-01 00:00:00

到 9999-12-31 23:59:59

1970-01-01 00:00:01

UTC 到 2038-01-19 03:14:07 UTC

「精度」

5.6.4 版本后支持 fractional seconds(如DATETIME(6))最高精度微妙,设置0的话就表示精确到秒

同上(如TIMESTAMP(6))

「存储空间」

8 字节

4 字节(时间戳范围小)

「时区感知」

不存储时区信息,直接存储字面量

「自动转换时区」

:存储时转换为 UTC,读取时转换为会话时区

「默认值」

无默认值(除非显式设置DEFAULT)

支持DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

「自动更新」

不支持

支持自动更新为当前时间(ON UPDATE)

3、适用场景建议

java 中尽量用LocalDateTime吧,毕竟LocalDateTime 主要就是用来取代Date对象的,区别如下

场景类型

「java.util.Date」

(旧 API)

「java.time.LocalDateTime」

(新 API)

「简单本地时间记录」

可使用,但 API 繁琐(需配合Calendar)

推荐使用(无需时区,代码简洁)

「带时区的时间处理」

不推荐(时区处理易混淆)

推荐使用ZonedDateTime或OffsetDateTime

「多线程环境」

不推荐(非线程安全)

推荐(不可变设计,线程安全)

「数据库交互(JDBC 4.2+)」

需转换为java.sql.Timestamp

直接支持(如pstmt.setObject(1, localDateTime))

「时间计算与格式化」

需依赖SimpleDateFormat(非线程安全)

推荐(DateTimeFormatter线程安全)

「高精度需求(纳秒级)」

仅支持毫秒级

支持纳秒级(1/1,000,000,000 秒

数据库到底是用timestamp 还是 datetime呢,跨国业务用timestamp 其他场景建议用datetime:

场景

推荐类型

原因

存储历史事件时间(如订单创建时间)

DATETIME

不依赖时区,固定记录用户输入的时间

记录服务器本地时间(如定时任务执行时间)

DATETIME

无需时区转换,直接反映服务器时间

多时区应用(如跨国业务)

TIMESTAMP

自动处理时区转换,确保数据一致性(如登录时间)

需要自动更新时间戳

TIMESTAMP

支持ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP特性

存储范围超过 2038 年

DATETIME

TIMESTAMP

仅支持到 【2038】 年

微秒级精度需求

DATETIME(6)

或TIMESTAMP(6)

根据是否需要时区转换选择

四、总结

本文主要讲述了在处理用户解封时间时,因 Java 代码中时间精度与数据库TIMESTAMP类型精度不一致,导致约一半数据存储时间比预期多 1 秒的问题。通过排查与测试,定位问题并给出了 Java 对象时间精度和调整数据库精度两种解决方案,同时对比了 Java 和数据库中多种时间类型的特性及适用场景 。

作者丨提前退休的java猿

来源丨公众号:稀土掘金技术社区(ID:juejin1024)

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