大家好，我叫徐航，今年46岁。

本科毕业，后来又继续完成了在职硕士学位，目前一直从事研发相关工作，专业背景是自动化。

这些年工作中主要接触的是汇编、C语言等传统开发技术。

如果按照很多人的理解，到了我这个年龄，工作已经比较稳定，似乎没有必要再去学习一个全新的技术方向。

但我一直不是这么认为。

我始终觉得，技术人最大的优势，就是保持学习能力。

尤其是这几年，大模型的发展速度让我感到非常震撼。

最开始，我和很多人一样，只是把它当成一个聊天工具。

后来慢慢发现，大模型能够做的事情远比我想象得更多。

代码生成、知识问答、自动化工作流、Agent应用……

越来越多企业开始真正把AI应用到业务当中。

那个时候我开始意识到，这并不是一次普通的技术热点，而是一次新的技术变革。

虽然我之前几乎没有接触过大模型。

可以说是零基础。

但兴趣反而成为了我最大的动力。

我一直相信，学习一门新技术，年龄从来不是最大的门槛。

真正的门槛，是愿不愿意开始。

于是我开始自己了解大模型。

看一些技术分享，也关注某站上的相关内容。

不过越了解，我越发现，大模型涉及的知识体系非常庞大。

模型原理、Prompt、RAG、Agent、应用开发……

如果只是靠零散的视频，很难真正建立完整的知识框架。

也是在这个过程中，我接触到了小灰熊AI。

试听课程之后，我最大的感受就是课程体系非常完整。

不是教你几个工具怎么用，而是从基础开始，一步一步建立整个大模型应用开发的能力。

这正是我想要的学习方式。

所以后来，我决定报名系统学习。

为了能够尽快进入学习状态，我还专门申请了往期录播，希望把之前的课程也补起来。

目前，我是脱产学习。

既然决定学，就希望能够认真投入。

我也希望老师能够帮助我制定专属学习计划，并且在学习过程中多督促我。

因为我知道，大模型涉及的内容很多，仅靠一时的兴趣很难坚持下来。

只有按照计划不断推进，才能真正把知识学扎实。

另外，我现在人在上海。

如果学习过程中有机会，我也希望能够到小灰熊AI线下参观交流。

我一直觉得，学习不仅仅是在电脑前看课程。

能够和老师、同学面对面交流，了解真实的项目环境，也会帮助自己建立更多信心。

很多朋友知道我开始学习AI之后，都问过我一个问题：

"45岁了，为什么还要学？"

我的回答其实很简单。

因为技术不会因为年龄停止发展。

如果自己停止学习，那么真正被淘汰的并不是年龄，而是能力。

当然，我学习大模型，不一定是为了马上换工作。

更多的是希望自己能够理解未来技术的发展方向，让自己的知识体系不断更新。

如果未来还能把AI能力应用到研发工作中，那就更有意义了。

我一直相信，一个技术人最宝贵的财富，不是会多少门语言，而是始终保持学习和成长的能力。

这次学习，对我来说也是如此。

不是为了追赶年轻人，而是希望在新的时代里，依然拥有持续成长的能力。

至少现在，我依然愿意学习，也依然相信，未来还有很多新的可能。