我用了将近8年的BI工具，用来分析数据、制作可视化图表、搭建业务看板，对目前主流的BI的工具算比较熟悉了，比如主流的商业BI工具PowerBI、Tableau，国产的FineBI、QuickBI，还有开源的Superset、Dataease。

这些我基本都在工作中用过，场景差异导致工具评判标准也会不一样，可以说各有千秋。

下面就重点讲讲PowerBI、Tableau，这可能是很多人正在用的两款BI。

PowerBI是微软开发的一款BI工具，是从Excel和SQLServer发展而来的，所以与微软生态集成的非常好，很适合与Excel、SQLServer、Azure进行交互，所以也逐步发展为最受欢迎的BI工具，常年排在Gartner BI榜第一名。

当然PowerBI之所以受欢迎有产品本身的特性，它很适合处理复杂的业务数据（通过DAX语言实现），建模能力非常强，并能将其设计为直观的业务报表，支持多达三十多种可视化图表类型。

PowerBI入门简单，因为其界面和功能插件类似Excel，但想要熟练使用PowerBI，学习门槛还是比较高的，一方面DAX语言较难学习，另一方面PowerBI可视化样式比较朴素，想做成酷炫的报表得花些功夫。

有一点需要吐槽的是，PowerBI本地处理大数据集的能力有待提高，过于吃内存，可能数据处理引擎偏向于云端应用。

Tableau是和PowerBI并肩的一款BI工具，由斯坦福大学老师开发，现在属于saleforce旗下，对各种数据源兼容比较好。

Tableau是我用的最多的BI，因此无比熟悉，它最大的优势在于3点能力：拖拽式操作足够简单、可视化能力强、大数据处理能力强。

它能很轻松地通过字段拖拽实现数据的交叉分析，相比PowerBI，Tableau本地处理数据的速度更快些，因为它的Hyper 引擎特殊存储技术，以及VizQL引擎能快速将拖拉拽转换为SQL查询，这是Tableau的技术优势。

Tableau最最受欢迎的是其可视化能力，它有100多种可视化图表类型、交互组件，能轻松制作出美观的图表，基础图表配色样式都不错，也能设计复杂的图表，很适合新手入门数据分析和可视化。

建议去Tableau的可视化社区Viz gallery，能看到各种大佬制作的精美看板。

但Tableau复杂数据处理和建模能力不如PowerBI，它虽然也有Lod表达式，但没有DAX那样强的函数嵌套、迭代计算、自定义表达式和建模处理能力。

另外Tableau和Office生态的交互集成也不如PowerBI，如果说Tableau是一个独立的软件，则PowerBI更像Office的一部分。

所以Powerbi和Tableau适合不同的场景，如果需要设计复杂计算逻辑或者集成Office的报表，可以选择Powerbi，如果是做快速数据分析或者设计美观看板，那就用Tableau，也可以同时掌握和使用这两个BI软件，技多不压身。