IDC预测，到2027年全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，智能体不再是一种新型软件，而是将大模型推理能力与传统软件执行体系相结合的关键环节。
2026企业级AI Agent应用TOP50
S/N
企业
代表应用
1
字节跳动
扣子空间（通用）
2
阿里巴巴
WebSailor（检索）
3
钉钉
钉钉AI
4
Marketingforce迈富时
AI-Agentforce（通用）
5
华为
鸿蒙AI超级智能体（通用）
6
中国电信天翼AI
星辰超级智能体
7
中国移动
灵犀智能体（通用）
8
百度
智能体Pro（推理）
9
用友网络
BIP智能体（人力）
10
软通动力
天璇AutoAgent（通用）
11
京东
JoyAgent（通用）
12
Monica
Manus（研究）
13
网易伏羲
有灵智能体（游戏）
14
360智语
企业级智能体开发平台
15
金智维
Ki-AgentS（通用）
16
亚信科技
智能运维智能体系统
17
蚂蚁数科
支小助（风控）
18
中国联通
政务服务智能体
19
智谱AI
AutoGLM沉思（研究）
20
火山引擎
Hi Agent智能体平台
21
致远互联
致远互联新一代CoMi智能体平台
22
创新奇智
设备维护智能体（工业）
23
蓝凌软件
企业大脑Lanbots.AI（通用）
24
联想
乐享超级智能体（办公）
25
拓尔思
拓天智能体（舆情）
26
月之暗面
Kimi-Researcher（研究）
27
深演智能
Deep Agent
28
美年健康
个体化体检AI智能体
29
百融云创
百工CybotStar智能体平台（企业级）
30
众安信科
服销智能体（金融）
31
联影智能
医疗智能体
32
研华科技
WISE-AI Agent（工业）
33
格创东智
章鱼智脑（工业）
34
数势科技
SwiftAgent（数据分析）
35
卫宁健康
WiNEX Copilot（医疗）
36
信雅达
猛禽·大模型智能体（金融）
37
鼎捷数智
IndepthAI（工业）
38
实在智能
实在Agent（办公）
39
开普云
开悟（政务）
40
澜舟科技
澜舟智搭（通用）
41
联汇科技
Om多模态智能体
42
彩讯股份
Rich M@il（邮件）
43
东方通
TongAgentPlatform（通用）
44
金蝶
金钥财报（财务分析）
45
泰康人寿
泰小保（保险）
46
同花顺
i问财（投研）
47
昆仑万维
天工超级智能体（办公）
48
壹沓科技
运小沓（供应链）
49
格灵深瞳
Super-Agent（金融）
50
BetterYeah
Nova Agent（办公）
2025.08 DBC/CIW/eNet16 德本咨询
一、趋势：从工具到系统，AI Agent重构企业运营逻辑
智能体经济的时代已经到来。IDC预测，到2027年，全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，调用负载将提升1000倍。与“+人工智能”不同，“人工智能+”将AI能力深度植入企业运营，使AI成为企业内生的生产力。
这一转变意味着，智能体正在从独立的工具演变为贯穿业务全流程的协同系统。企业不再只是简单使用AI功能，而是通过智能体实现跨系统、跨部门的无缝协同，重构整体运营逻辑。
二、厂商：2025年TOP 50企业级AI Agent代表图谱
企业在选择AI Agent厂商时，往往会面对琳琅满目的选择。从通用平台到行业专用方案，各家厂商各展所长。
了解主流厂商的特点和专长，是做出明智选择的第一步。
字节跳动的扣子空间作为一站式智能体构建平台，支持企业自定义工作流；阿里巴巴的WebSailor在企业级信息检索领域表现出色；华为鸿蒙AI超级智能体依托其生态优势，实现了跨终端智能协同；百度的智能体Pro则在复杂逻辑推理场景中具有优势。
专注于垂直领域的厂商也各具特色，如蚂蚁数科的支小助专注金融风控，创新奇智的设备维护智能体针对工业场景。特别值得关注的是金智维，该公司凭借AI Agent解决方案入选“WISE2025商业之王”年度企业。
金智维基于“Ki-AgentS智能体平台”与“K-APA智能流程自动化平台”两大核心产品，为企业打造“可落地、能干活、真靠谱”的“数字员工”团队。该解决方案已在政务、金融等行业深度应用，并成功服务超过1500家政企客户，包括国有六大行总行。
三、选型：不同行业如何选择AI Agent？
企业选型不应追求技术先进，而应回归业务本质。不同行业的AI Agent需求差异显著，选择时需考虑场景匹配度、数据基础、集成成本和长期进化能力。
金融行业需要强合规、高精度、实时的解决方案。蚂蚁数科的“支小助”和金智维的“Ki-AgentS”是代表选择，它们具备金融数据训练背景，支持审计追溯与解释性输出，能够满足金融行业对风险控制和合规性的高要求。
医疗健康领域选型关键在于符合医疗数据安全标准，支持医学影像分析、病历结构化等专业功能。联影智能的医疗智能体、卫宁健康的WiNEX Copilot等解决方案，通常与医院信息系统深度集成，能更好地满足医疗场景的特殊需求。
工业制造行业看重系统稳定性、实时响应与物联网接口兼容性。创新奇智的设备维护智能体、研华科技的WISE-AI Agent等工业级智能体，通常支持边缘计算，具备预测性维护与生产优化模块。
政务与公共服务需要满足数据本地化、流程标准化与多部门协同要求。开普云的“开悟”、拓尔思的“拓天智能体”等政务专用平台，支持政策解读、舆情分析、一网通办等场景。
办公与协同场景应注重与现有办公软件的集成能力。钉钉的“钉钉AI”、金智维的“APA平台”等解决方案，能够提升会议、文档、沟通、流程审批等日常工作效率。
四、挑战与结语
尽管前景广阔，AI Agent在企业落地中仍面临数据基础薄弱、系统脆弱性和工程化难度高等挑战。行业正在通过“轻量化模型+联邦学习”破解数据孤岛，借助“微服务架构+因果推理”提升系统鲁棒性。
当前，AI Agent的发展已进入从“概念落地”到“价值创造”的关键阶段。企业选型应围绕场景匹配度、数据基础、集成成本与长期进化能力进行综合评估。
未来，真正具备“主动进化”能力的AI Agent，将在可控成本下成为企业不可或缺的“数字同事”。在这场生产力重构的浪潮中，选对伙伴，才能赢得先机。
