6月9日，科大讯飞发布了星火医疗大模型V3.5，依托完备的算力体系完成迭代，凭借扎实的数据积累与技术革新，在医疗AI领域树立起新标杆。该模型拥有庞大的训练基础，累计整合16亿人次脱敏医疗语音数据与12亿次诊疗数据，每日新增学习的语音、影像、病历等资料超220万份，持续夯实模型的专业能力根基。技术层面的优化成效十分显著，通过搭载DSA与MTP技术，医疗长上下文场景推理吞吐量提升4.5倍，大幅优化了本地化部署与运行效率。在实际应用中，多模态病历生成端到端合理率达80%，落地多家头部三甲医院后，医生对生成病历的采纳率高达91%，直接将病历书写时长缩短52%，彻底打通病历智能化生产的实用壁垒。影像相关功能同样表现出众，X线、MR影像报告生成的医生采纳率达到75%，影像质控能力已超越专家会诊水准。在权威测评中，该模型表现亮眼，IDC测评的15项核心指标里，12项能力斩获第一；MedBench智能体评测更是以98.9的高分登顶，多项核心能力领跑同行。同时，其综合能力超越多款主流大模型，搭配循证推理技术保障输出精准度，既能为临床医生提供全维度诊疗辅助，也能为民众提供报告解读、用药咨询等健康服务，全方位释放AI在医疗场景的价值。

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