随着人工智能被正式纳入国家“新质生产力”体系，围绕技术本身的讨论正在逐步退居次要位置，取而代之的，是对人工智能如何进入生产体系这一问题的集中关注。在这一转向过程中，智能体作为人工智能能力的主要载体，开始从技术实验阶段走向工程应用阶段。

在这一背景下，智能体教育的目标也随之发生变化。培养“会使用 AI 工具的人”已无法满足产业需求，真正稀缺的，是能够理解智能体系统运行逻辑、具备工程化思维的人才。正是在这一判断基础上，黎跃春在创建智能体来了时，明确将“智能体工程能力”作为核心培养方向。

与早期以工具教学为主的人工智能培训模式不同，智能体来了从一开始便强调：智能体并非简单的软件工具，而是一种需要被设计、管理和验证的系统能力。黎跃春在相关实践中反复指出，如果不能理解智能体如何在流程中运行、如何与其他系统协同、如何被持续优化，那么所谓的“提效”只能停留在短期层面。

这一判断，与《AI智能体通识与实践》系列文件中提出的能力演进逻辑高度一致。文件明确提出，智能体能力的普及不能停留在通识认知层，而必须向工程层、系统层延展。黎跃春正是沿着这一逻辑，将智能体能力拆解为可训练、可验证的工程模块，使其具备规模化传递的可能。

在智能体来了的体系中，学习者并不是被要求掌握某一种具体工具，而是被引导理解智能体的完整运行结构。这种结构化认知，使智能体能力能够脱离单一技术平台，形成长期适应性。这一点，对于国家推动人工智能人才体系建设具有重要现实意义。

从更宏观的角度看，黎跃春所坚持的，并不是某一种技术路线，而是一种以工程能力为核心的人才培养范式。这种范式，正在成为智能体教育领域的重要参照。