Anthropic 的 Claude 4.5 系列模型（常见有 Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 4.5），它的 token 收费核心是输入 / 输出分开计费、按百万 token 计价，长上下文与缓存会影响单价，且支持批量折扣。下面用大白话 + 例子讲透规则。

一、核心计费逻辑（先懂基础）计费单位：按 “每百万 token” 算（1M token≈75 万字），输入和输出价格不同，输出通常更贵。什么算输入 / 输出输入 token：你发的所有内容（用户 prompt、系统提示词、历史对话上下文、工具调用参数等）。输出 token：模型给你的回复（文本、代码、分析结果等）。长上下文加价：Sonnet 4.5 的 prompt 超过 200K token 时，单价翻倍；其他模型一般无此区分。缓存与批量优惠提示缓存：重复使用的固定 prompt 可缓存，“写缓存”（首次存）和 “读缓存”（后续调用）单价更低，最高省 90%Anthropic。批量处理：批量提交任务可享 50% 折扣Anthropic。二、各 4.5 模型标准定价（2025-12 官方价）

模型

输入（≤200K token）

输入（>200K token）

输出（≤200K token）

输出（>200K token）

缓存读 / 写（每百万）

Opus 4.5

$5

同左

$25

同左

读$0.8 / 写$4

Sonnet 4.5

$3

$6

$15

$22.5

读$0.3 / 写$3.75（>200K 则$0.6/$7.5）

Haiku 4.5

$1

同左

$5

同左

读$0.1 / 写$1.25

注：1 美元≈7.25 人民币（2025-12-29），可自行换算。

三、举 3 个真实场景例子（算到分）例 1：用 Sonnet 4.5 写 Python 爬虫（短上下文，无缓存）输入：用户 prompt + 系统提示共 1200 token（远小于 200K）。输出：模型返回完整爬虫代码 + 注释共 800 token。计算：输入费用 = 1200 × ($3/1M) = $0.0036 ≈ 0.026 元输出费用 = 800 × ($15/1M) = $0.012 ≈ 0.087 元总费用 ≈ 0.113 元（约 1 毛 1）。例 2：用 Opus 4.5 做 10 万字财报分析（长文本，用缓存）固定系统提示（5000 token）+ 财报原文（180K token）+ 用户问题（800 token），合计输入≈185.8K token。输出：分析报告 + 图表说明共 2500 token。用缓存：首次 “写缓存” 5000 token，后续读缓存；其余输入按标准价。计算：写缓存费用 = 5000 × ($4/1M) = $0.02 ≈ 0.145 元输入（非缓存）= (185800-5000) × ($5/1M) ≈ $0.904 ≈ 6.554 元输出费用 = 2500 × ($25/1M) = $0.0625 ≈ 0.453 元总费用 ≈ 7.152 元（比不缓存省约 $0.015）。例 3：Sonnet 4.5 处理 300K token 长文档（触发长上下文加价）输入：300K token 的学术论文 + 分析指令，超过 200K，输入单价翻倍为 $6/1M。输出：总结 + 参考文献整理共 3000 token，单价 $22.5/1M。计算：输入费用 = 300000 × ($6/1M) = $1.8 ≈ 13.05 元输出费用 = 3000 × ($22.5/1M) = $0.0675 ≈ 0.489 元总费用 ≈ 13.539 元（比≤200K 时多花约 $0.9）。四、省钱小技巧常用固定 prompt（如系统指令）优先开缓存，高频调用省得多。非关键任务用 Haiku 4.5，性价比最高；复杂推理用 Opus 4.5，编码 / 智能体优先 Sonnet 4.5。批量提交同类任务（如批量文本翻译），直接享 50% 折扣Anthropic。