中国医学论坛报2025-12-12 17:03:12

前沿速递

近日，首都医科大学附属北京朝阳医院内分泌科王广教授、刘佳教授团队在欧洲心脏病学会官方杂志（European Journal of Preventive Cardiology，JCR Q1区）发表研究成果——数据驱动的聚类分析识别早期心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）的不同亚型。

该研究首次揭示了CKM在早期阶段的5种不同临床表型，为CKM的精准防控提供了关键科学依据。

内分泌科博士研究生杨梦鸽为论文第一作者，刘佳教授和王广教授为共同通讯作者。

（文末可下载研究原文pdf）

CKM强调肥胖、代谢紊乱、慢性肾脏病与心血管疾病之间的相互作用及共同进展。然而，在临床实践中，早期CKM患者具有高度异质性，其未来发展为心、肝、肾、脑等特定器官并发症的风险差异显著。

该研究整合大规模人群队列数据，运用无监督机器学习方法，基于11个常规临床指标，在早期CKM患者（1~3期）识别出5种特征鲜明的早期CKM亚型：

低风险型（LR）；

代谢性肝病高危型（LHR）；

脑血管高危型（CBHR）；

年龄相关风险型（ADHR）；

代谢炎症-心肾高危型（CRHR）。

每种亚型对应着不同的心、脑、肾及肝脏并发症风险。

图1 聚类分析识别5个临床亚型

图2 不同亚型具有不同的并发症风险

研究进一步发现，不同亚型在遗传风险背景和血浆蛋白质组学特征上存在显著差异。

例如，“代谢炎症-心肾高危型”患者兼具最高的心血管病、慢性肾病遗传风险和最强的全身性炎症蛋白质组信号；而“脑血管高危型”患者则具有最高的卒中遗传风险和独特的血管重塑相关蛋白表达谱。

上述发现从多维度印证了CKM不同亚型在发病机制和疾病进展路径上的本质差异。

该研究的发表具有重要临床意义。研究团队首次建立了一套基于常规临床指标的CKM早期精准分型体系，有助于临床医生在早期阶段识别潜在高危患者，为实现个体化风险预警与针对性干预提供关键依据。

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