国产算力迎来历史性一刻。

在第九届数字中国建设峰会上，中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网。作为国内最大规模科学智能（AI4S）计算集群，该集群采用全栈自研技术，规模目前已突破6万卡。此次被纳入国家级算力调度主平台，代表着国产超智融合算力的一次系统性验收。

将其置于国产算力四十余年演进脉络中，这一事件具有值得审视的节点意义：它不仅是算力设施的一次互联互通，更标志着国产超智融合算力完成关键突围，全面迈向万卡级普惠时代。

01.“玻璃房”翻篇，国内最大AI4S集群完成纳管

上世纪80年代，中国石油勘探急需大型计算机。彼时进口设备不仅价格畸高，还附带一项特殊条件：机器须安装于透明机房，钥匙由外方保管，计算结果需交由对方审核。

工程师只能隔着玻璃操作自己的设备，每一行代码都处于监控之下。两院院士宋健痛心地指出：“‘玻璃房’是中国的耻辱。”这段记忆，成为国内高端计算自主崛起的关键注脚。

但近年来，大量超算中心长期亏损，立项与需求匹配错位，资源闲置、区域调度难等问题突出。全国政协委员、中科院计算所研究员张云泉也曾公开表示：“国产大规模智算集群计算效率普遍偏低，可扩展性不强，且多数仅支持低精度训练，通用性不足。”

在此背景下，中科曙光超智融合算力集群被全国一体化算力网纳管，具有了更深层的象征意义与实战价值——它是对国产大规模算力集群可靠性、兼容性及跨域响应能力的一次实质验收。

据悉，集群内部署了国内首款类InfiniBand 400G无损高速网络（scaleFabric系列产品），端侧通信延迟低于1微秒，并发作业调度效率超每秒万次，算力利用率稳定在80%左右。依托智能化运维、数字孪生及浸没相变液冷技术，系统可用性达99.99%，保障长周期稳定运行。

张云泉在ChinaSC 2025大会上的判断正在被逐步印证：“我们终将越过寒冬、迎来春天，中国超算也会再次勃发。”

02.超智融合架构，从“堆卡”到系统级工程能力

2026年，英伟达H200初获有条件对华出口许可，但新一代Blackwell架构B100/B200仍被禁运。与此同时，中国海关释放信号：性能次一级的芯片亦未必获准进入。这意味着，依赖进口芯片的路径已显著收窄，国产算力必须依靠系统工程的综合能力来弥补单点性能的代差。

但系统能力的提升并非靠简单堆砌算力卡，单纯堆卡的建设模式在国内已有教训。在AI大模型训练场景中，传统InfiniBand网络在万卡级互联下极易出现通信瓶颈，大规模集群算力利用率偏低，已是行业公开的难题。

中科曙光超智融合算力集群集成了6款自研核心芯片，并构建了存、算、传三位一体的紧耦合架构。“超级隧道”技术与AI数据加速设计用于打通底层数据通道，scaleFabric网络实现零丢包、低时延传输，使万卡级集群从“建得起来”真正走向“用得起来”。

更具价值的是曙光的“超智融合”架构。传统超算擅长双精度浮点计算，AI训练则大量使用低精度（如FP16、INT8），导致许多算力中心建成后只能服务于AI模型训练，无法承接高精度科学计算任务。

科学智能（AI4S）要求混合精度并行——既需要大规模算力，又要求计算精度。该集群依托自主可控核心芯片，支持8/16/32/64位宽的全精度计算，使超算与智算能力共存于同一集群中，有力回应了“建了算力中心却做不了高精度科学计算”的结构性错配问题。

03.面向中小企业开放，从“少数专享”到“算力普惠”

“让算力像水电一样普惠”是“十五五”规划对全国一体化算力网的愿景表述。中科曙光集群接入算力网后，将通过统管统纳机制，面向中小企业和科研机构提供低成本、高效率的算力服务。

过去，万卡级顶级算力往往被少数大型科技企业垄断，广大中小企业与科研机构长期面临“算力贵、算力难”的困境。

此次集群纳入全国一体化算力网，意味着顶级算力将作为公共资源向全国开放，真正打破算力垄断。——这对于缓解中小机构的算力痛点，具有现实而深远的意义。

长远来看，6万卡超智融合算力集群被国家级平台纳管，为国产算力从“建得起”走向“用得好”提供了一个实证样本。接下来，市场的检验与用户的反馈，将是最有说服力的答案。

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