欺诈退款重出江湖

当“专业”欺诈邮件、AI伪造证据与平台审核漏洞同时出现时，亚马逊卖家正面临一场前所未有的生存危机。

欺诈退款骗局 图源：小红书

“太颠了，我前阵子也被恶意勒索，买家声称产品有致命缺陷无法使用，实际就是螺旋和金属护角的颜色不一致，产品图片具有体现。还威胁我要A-Z，附上了一张都是拼写错误的amz邮件截图。”

这样的案例并非孤例，例如另一位卖家遭遇更荒谬的投诉：“我们公司其中一个账号也收到，买家声称打开之后发现浸透了难闻的油性物质，并散发出难闻的气味。我们卖的充电器，他给我这个图片，一个面包上面有几只蟑螂。”

欺诈性退款 图源：亚马逊卖家

还有不少卖家表示，曾收到完全一致的邮件，“这明显是批量群发的欺诈模板。”大致内容就是控诉卖家产品有问题，自己已将产品处理掉，并要求卖家全额退款。

从近期涌现出的大量欺诈邮件中，可以发现几个特点，一是邮件内容和自己产品“牛头不对马嘴”，例如卖家卖的是五金配件，对方却说“液体泄漏导致皮肤灼伤”，完全对商品毫无了解；二是诉求很明显，不退货退款，而是要仅退款，并用健康风险、人身损害等严重后果进行恐吓威胁。

欺诈退款邮件模板 图源：AMZ运营星球

从本质上来看，这些违法行为看中的是卖家怕差评、怕投诉、怕麻烦的弱点，在这样一套丝滑的“小连招”之下，只要有一部分卖家不愿纠缠选择妥协，那他们就能实现“空手套白狼”，达成最终目的。

AI技术加持下的欺诈升级

如果说模板化邮件是欺诈的1.0版本，那么AI工具的介入则将退款欺诈推向了2.0时代，技术升级让退款欺诈行为变得更加难以识别。

从文字方面上来看，有“聪明”的欺诈者会通过AI对亚马逊评论区进行总结，找到一些关于商品差评的描述，例如质量差、有安全隐患，再整合一下，生成投诉理由，并配上夸张的威胁话术使自己达成目标。

而从图片上来看就更加“离谱”，过去我们常说“有图有真相”，AI技术的升级彻底改变了这一状况，现在已经发展为有图也不能证明，得要先要看的是图片真不真，卖家辨别难度大幅提升。

有卖家吐槽道，有消费者用AI合成的破损照片当证据，声称商品有瑕疵进而要求退款。这些图片往往十分真实，不仔细放大查看很容易会被蒙骗过去。

AI生成的假图片 图源：AMZ运营星球

众所周知，为了给消费者更好的购物体验，亚马逊为买家提供很多便利的退货服务，这原本是一件提升消费者满意度的好事，但在欺诈情况频发的当下，却让卖家的处境雪上加霜。

有卖家表示已经按照平台的要求提供了证据，却很长时间都没有得到反馈，同时买家那边还在不断发邮件骚扰、危险，对卖家造成了很大的影响。

根据美国零售联合会及多家机构数据，2024年美国零售退款总额达8900亿美元，在这惊人数字背后，是无数卖家正在承受的隐性损失。

零售退款总额居高不下 图源：nrf

不止美国，据跨国支付服务公司Visa发布的《2025年全球支付和电子商务欺诈报告》显示，作为全球电商增长最快市场，拉美地区的电商欺诈率也是最高的，退款政策滥用依旧是最常见的一种电商欺诈方式。

拉美地区电商欺诈率最高 图源：visa acceptance

面对日益猖獗的退款欺诈，部分卖家开始建立系统的防御机制。例如经营专业音乐器材的卖家Mike Jelliff，就在自己仓库安装了约40个监控摄像头，记录每一件商品的出入库过程，同时也建立了黑名单，记录常规恶意退货者的行为，避免进一步损失。

总的来说，这场发生在亚马逊平台上的“猫鼠游戏”，不仅考验着卖家的应变能力，也考验着平台方的责任，当欺诈手段不断升级，相应的防御机制和平台规则也亟待完善。

而对更多跨境卖家来说，他们期待的不仅仅是个案的成功申诉，更是一个公平、透明、高效的商业环境。

作者 | 徐小雨