当技术壁垒坍塌之际，真正的创业机会隐藏在那些被常人视为“太过危险”或“不可能”的领域。

在AI风口之下，创业者们蜂拥而至，仿佛随便圈一块地都能挖到金矿。

然而，正如Y Combinator总裁Garry Tan及其团队在最近一次深度对话中指出的，那个遍地黄金的窗口期正在迅速关闭。

显而易见的创业想法已趋于饱和，各领域竞争逐渐白热化。但在这些硅谷顶尖投资者看来，这恰恰意味着真正的游戏才刚刚开始。

在AI浪潮席卷全球一年后的今天，初创领域正在经历一场静悄悄的重塑。Y Combinator的数据显示，最近三个批次的创业公司整体收入增长速度达到了每周10%——这一数字在过去只有Airbnb这样的传奇公司才能实现。

但与此同时，显而易见的创业想法已被挖掘殆尽。

YC合伙人Harj Taggar观察到：“一年多前，比以往任何时候都更容易资助那些正在寻找创业点子的公司。有太多的未开发领域，AI是新的，众多垂直领域尚未被涉足。”

他补充道，“而且模型本身也在快速变化，每隔几个月，新模型都会出现阶跃式增长，这导致了创意空间的扩展。”

然而现在形势已变。“每个垂直领域都有多家初创公司，实际上已经有一段时间没有出现能够撼动局面的模型了。”

这种变化标志着AI创业正在从“淘金热”阶段进入“深耕期”，对创业者的要求也有了本质改变。

面对竞争加剧的环境，YC团队提出了一个反直觉的策略——寻找那些被视为“危险”甚至“不可能”的领域**，下注于大多数人不看好的方向。

Jared Friedman类比道：“回顾我们发明互联网、发明智能手机的历史，每次都会有一个大约两年的窗口期，在那段时间里一切都非常容易。基本上就像是现代淘金热，大家都蜂拥而至，推出了所有显而易见的想法。然后，大约两年后，那些显而易见的想法开始被挖掘殆尽，你必须更深入地寻找秘密。”

什么是“反向赌注”？它就是你知道并且相信，但还没有人相信的事情。

Garry Tan解释说，这不只是不显而易见，而是“不显而易见让人感到危险和可怕。就像我可以为此奉献一生，浪费10年时间，却没有任何结果。”

这种恐惧使得大多数人望而却步，从而为那些敢于逆向思考的创业者留下了空间。

纵观科技发展史，最大的成功往往来自于那些最初被视为非法或不可能的想法。

当Uber和Lyft刚刚推出拼车服务时，创始人非常担心自己会被送进监狱。Jared回忆道：“我记得在Lyft的创始人推出Lyft的前一周和他们交谈，他们非常担心他们会被送进监狱，但他们决定掷骰子，无论如何都要推出这个东西。”

同样，Coinbase在早期阶段也游走在法律的灰色地带。Harj指出：“加密货币当时还没有被充分理解到足以被明确认定为非法。”

而Brian Armstrong的逆向赌注在于——当大多数加密货币爱好者都是自由意志主义的密码朋克时，他却选择与银行公司和监管机构合作。

Garry解释说：“如果你在2010、2011、2012年和很多非常非常热衷于比特币的人在一起，你遇到的大多数人都是密码朋克，他们会说，去他妈的国家，去他妈的法律，我们将通过比特币获得这种彻底的自由。而布莱恩·阿姆斯特朗却在与银行公司进行交易，并与监管机构合作。”

这一反向赌注最终使Coinbase能够服务主流受众，而非仅仅局限于激进的技术爱好者。

在风险投资界，有两个领域传统上被视为禁区：硬件和政府销售。而Flock Safety却同时涉足了这两个领域。

Garry Tan回忆道：“Flock Safety在演示日推销的是一种带有摄像头的树莓派，配合太阳能电池阵列。他们的目标是向社区协会销售这些设备。”

从投资角度看，这个想法有多处不符合风投标准：一是硬件，二是面向潜在的小市场。

Garry承认：“在我整理的投资备忘录中，我就直接指出了这一点。如果你把社区团体的数量和这些社区团体的年度合同价值相乘，肯定达不到，也许最多也就是每年5000万或6000万美元左右。”

然而，Flock Safety的创始人加勒特·兰利坚持了自己的愿景。

他没有被传统风投的思维框架所限制，而是专注于解决真实存在的需求——利用当时已经成熟的ImageNet计算机视觉技术，在边缘设备上运行，通过太阳能供电，帮助社区预防犯罪。

结果是惊人的成功：“Flock Safety现在解决了美国所有报告犯罪的10%，估值达75亿美元。”

在AI领域，一些创业“共识”正在形成，而根据YC的观察，这恰恰为反向思考提供了机会。

其中一个共识是“前置部署工程师”模式——即向企业派遣工程师帮助整合系统的做法。

Harj指出：“前沿部署工程师，我们已经谈论了很多，但也许值得思考一下，这种情况是否也会转变。它实际上已经成为了默认的策略。”

而GigaML却反其道而行之——他们用AI替代了前置部署工程师。

Harj解释说：“他们构建了自己的AI前置部署工程师。他们能够比竞争对手更快赢得交易的一个重要原因是，人类部署的工程师仍然需要几周才能启动项目，而AI可以在几分钟内完成。”

另一个被过度使用的策略是“全栈初创公司”模式。

Harj回顾了DoorDash的成功案例：“当DoorDash开始时，实际上还有另一家YC公司Spoon Groket在做食品配送，他们实际上会烹饪食物。在分布的厨房里。那时，全栈初创公司的理念非常流行。”

而DoorDash的反向赌注是——只做配送，不自己做食物。

事后证明，这是正确的选择。

那么，在AI创业领域，哪些被广泛接受的策略可能是错误的呢？

面对复杂多变的创业环境，YC团队建议创业者回归第一性原理——专注于用户真实需求，而非盲目追随投资趋势。

Garry Tan强调：“如果你真的专注于你的客户和实际需求，一切就变得非常明显了。如果你真的、真的专注于人们的问题以及这些问题的严重程度，你就会搞清楚剩下的。你会搞清楚商业模式，你会搞清楚分销。”

他进一步指出：“区别在于，你不能坐在椅子上，坐在电脑前，就能凭空推断出这些东西。你实际上必须走出家门。你实际上必须与客户交谈。”

在AI时代，这种第一性原理思维尤为重要。因为随着技术壁垒的降低，对用户需求的深度理解变得越来越关键。

吴恩达曾在演讲中也强调了这一点：“领域专家凭直觉做出的产品判断，往往比初创公司依赖数据驱动的慢速反馈更具前瞻性。”

最具挑战性的反向赌注，来自于那些追求看似“科幻”的理念的创始人。

Diana谈到：“我认为其中一类是那种“科幻”创始人，他们真的在追求大多数人害怕构建的想法，因为这些想法太他妈难了。有时，科学和物理或定律可能需要被重新发现才有可能实现。”

OpenAI就是一个典型例子。当公司刚成立时，它面临着几乎一致的负面评价。

Jared回忆道：“当OpenAI成立时，它得到的几乎都是负面评价。大多数人，特别是学术界和其他公司的人工智能研究机构，基本上都非常反对这样一种观点，即一群20多岁，实际上是20出头的人。可以创造AGI（通用人工智能）。

他们说，我们才是这方面的专家。我们已经做了50年了。如果有办法做到，我们早就做了。这些孩子们什么都不懂。”

类似地，SpaceX的埃隆·马斯克也面临过类似质疑。

Jared指出：“他不是第一个创办航天公司的亿万富翁。我想他是第五个尝试创办航天公司的亿万富翁。所以所有的媒体都说，看，又一个亿万富翁，想把他的财富浪费在火箭上。”

对于这类公司，坚持与信念比短期数据更重要。

如今，AI领域的竞争已回归常态，但这并不意味着机会之窗已关闭。相反，正如Garry Tan所说，“现在更重要的是思考你真正独特的见解是什么**，以及你将要押注的反向赌注是什么，以便你能够真正从所有竞争中脱颖而出。”

真正的突破并非源于追随热点，而是来自对“秘密”的探寻、对行业常规的挑战。

在AI的“后淘金热时代”，最大的金矿可能隐藏在那些被常人视为“太过危险”或“不可能”的地方。