在近两3年前，我们开启了Gemini时代，这是公司到现在为止规模最大、最有野心的科研，以及产品研发项目里的一个。
从那时开始，我们高兴地发现这一系列产品很快赢得了用户的青睐：AIOverviews的月活跃用户，已接近20亿，每月使用Gemini应用的用户超过了6.5亿；在云服务领域，使用我们AI产品的客户中，有七成以上积极参与；开发者群体中，已有大约1300万人正在利用我们的模型开展，开发工作，而这还只是初步显现的成果。
这要归功于我们始终坚持的全栈，式AI创新路径，从底层基础设施做起，依托世界顶尖的研究团队，结合先进的模型与工具，再将这些成果逐步转化为服务全球数十亿用户的产品，正是这种从基础研究到实际应用、从技术突破到产品落地的完整闭环，让我们能够以更快的速度，把前沿功能推向全世界。
每一代Gemini都比上一代更进一步，最初的版本在原生，多模态处理以及长上下文窗口方面有突破，让系统能够处理的信息类型，和数量都增加了，第二代给智能体功能打下基础，把推理和思考能力提升到新的水平，帮助使用者应付繁杂任务还有思维上的挑战，甚至让上一代里的Gemini2，5Pro连续好几个月在行业基准排行榜中排第一。
当下我们推出Gemini3，这是到目前为止最为智能的型号，将Gemini系列的全部能力，融合在一起，让用户切实可以“把任何想法变为现实。
它的推理，能力能够捕捉深层含义以及细微差别不管是创意构想里的隐含线索，还是复杂问题的多层剖析。
当Gemini3领会用户提出的要求时，它能更好地领会背后的语境与意图，而且给出的提示越少，产出便越精确。
值得一提的是，在仅仅两年的时间里，AI从最初简单地读取文本与图像，逐步发展到已经可以切实地领会场景，、领会意图了。
从今天开始，我们，将要推出和谷歌搜索规模一样大的Gemini3，其中，也包括在搜索结果中以AI模式运行的Gemini3，它拥有更加繁杂的能力，以及全新的动态体验。
这是我们首次在发布当天，就把Gemini应用整合到搜索体系里面，与此同时Gemini3也会进入Gemini应用、面向开发者的平台，AIStudio以及VertexAI，另外我们全新的智能体，开发平台“GoogleAntigravity。
相较于前面几代，Gemini3又一回引领技术潮流，在这一新篇章里，我们持续拓宽智能、代理、个性化的界限，让AI真正惠泽每一个人，期望您会喜爱Gemini3，我们会不断优化，盼望着能看到您用它创作的作品。
技术解析
推理与多模态能力的跃迁
Gemini3Pro在多个AI基准测试里表现出色；它的推理，能力、编码能力、多模态理解能力、视频-场景识别能力全都较上一代有极大提高。
这也就意味着，用户不单单能够从文本输入中获取更精确的答案，还能让模型去处理图片、视频、音频、代码这类多样的信息。
在有百万令牌的上下文窗口中，系统可以跨媒介整合信息、生成高保真的可视化效果，并执行长序列任务，
开发生态的引入：智能体开发平台
避免意识到：仅打造一个强大的模型是远远不够的，要把模型融入开发者日常使用的工具之中，让它主动去协同工作，而不是被动地进行回应，这才是真正的升级。
那就推出了GoogleAntigravity，这是一个代理优先的开发平台：在IDE、编辑器、终端、浏览器之间协作的智能体，可以承担从规划、编码、验证到部署的工作。
不再仅仅是输入提示以获取结果，而是和一个，会思索的助手一块儿去规划产品、搭建系统，
日常产品化与规模部署
模型能力的提升固然关键，但若不能实现大规模用户服务，终究只是停留在实验室阶段的成果，通过搜索、应用、云客户以及开发者社区的协同支持，我们，正将Gemini3从研究原型逐步演变为全球性服务，这一切标志着AI工具正迈向生产力平台的实质性转变。
我的三点观点
首先：关于从助手到合作者的交互模式方面的变
以前我们把AI当作工具，用来回答问题、生成内容、提供辅助
目前，Gemini3和Antigravity展现出的理念，AI不只是工具，还是合作伙伴，
它能主动规划、执行、反馈
这种变化不仅仅，是技术能力变得更为强大了，更是人与机器之间关系模式的发展演变，
对于我们从事知识型、创意类或软件开发工作的人来说，这代表着角色的重新定位：我们转为愿景的提出者，而AI则扮演执行上的协作伙伴。
第二：规模部署带来的两个维度挑战
把能力提升转化为大众服务是一件繁杂的事情，更强大的模型，就代表着更高的资源耗费、大量潜在性的失控情况、更严苛的安全需求。模型越强、遮盖越广，就越得确保可信性，、公平公正、隐私保护、滥用防范，因此，技术的发展，要和治理、规章制度、审查机制一起紧跟，规模是优点，更有机会是风险的倍增器。
第3，竞争的态势，已经从模型性能层面转变到平台能力层面上
在以往的某个时段中，AI领域竞争的关键，就在于较量谁的模型分数更高，谁能够抢先实现突破，
可是现在，分数仅仅是一张入场券，真实的竞赛，在于看谁能够把模型融入到产品里边、生态更为广泛、服务体会更加优异、开发者门槛更加低下。
Gemini3所展现出来的不单单是性能，还有生态、工具链、对开发者的支持以及部署效率，等方面的情况。
换一种表述，未来的胜出者或许不是最为聪慧的模型，反而是是“最为完备的平台，
给企业与开发者的建议
先行开展试点工作：对于企业来讲，不用马上全面去迁移，建议，先在内部流程里试着运用Antigravity或者Gemini3，看看它是不是可靠、能不能被有效掌控以及推进速度是否够快。
构建验证机制，代理式工具带来了自动化与效率，可是也或许会引发错误以及不明晰情况，提议在内部构建Artifact机制，每一个，自动任务都应当留下可核查的记录。
关注数据治理，大规模布置意味着数据规模与种类呈爆发式增长，一定要从起始就设定好权限、访问、标注机制，守护隐私、降低偏差。
拥抱生态而不是孤立自己；要是仅仅把Gemini3当作一个模型来运用，那么它的用途会受到限制，更好的办法，是结合生态工具、构建智能代理、实现自动化决策流程，以此来发挥平台的优势。
通用AI领域传来好消息，Gemini3已经发布，这意味着我们在通用AI的探索历程中，跨出了重要的一步。
它不单单是更为强大的模型，还是一种智能代理化的范式转变，让AI从被动辅助变为主动协作，
本次发布的关键方向，涵盖从钻研平台级实现突破再到开展大规模产品化，随后到深耕开发者生态，这些全是其中重点。
在接下来的几年当中，我们也许会在人+AI协作的全新模式里面，看见崭新的工作方式，、创作方式以及开发方式。
对于我们这些从事内容运营、知识分享、开发创新的人而言，这既是挑战，也是机遇，
别仅仅让AI为我们做事，而是真切迈入和AI一起工作的时代。