旧金山 Moscone Center 的舞台——这个曾见证乔布斯发布多款革命性产品的空间，如今站着另一位改写科技轨迹的人——谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai ）。
前不久，在Dreamforce峰会上，Salesforce CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）与桑达尔·皮查伊进行了一场深度对话。
这场2025年的巅峰对谈，不仅揭开了谷歌的技术野心，更藏着科技行业未来十年的核心命题：如何让强大的技术，成为普惠世界的力量。
2004年，皮查伊加入谷歌三周后，公司迎来IPO。彼时的他不会想到，二十年后自己会掌舵这家科技巨头，更不会想到，他将推动谷歌完成从“移动优先”到“AI优先”的关键转型。这段职业生涯，恰是谷歌从“搜索公司”成长为“AI巨头”的缩影。
初入谷歌：在质疑中打造Chrome
皮查伊在谷歌的第一个“硬仗”，是说服管理层做浏览器。2006年，当他和团队提出开发Chrome时，时任CEO埃里克·施密特直言：“你们疯了吗？你知道浏览器大战要付出什么？”——施密特亲历过网景与微软的浏览器之争，深知其中的风险。
但皮查伊坚持认为：随着Web 2.0的兴起，网络正从“内容页面”转向“应用平台”，而当时的浏览器无法支撑这一变革。他带着小团队秘密研发，最终用一个流畅、轻量的原型说服了施密特。2008年Chrome发布后，迅速打破浏览器市场格局，如今全球市场份额超过60%。
这场胜利让皮查伊明白：谷歌的创新，从来不是“跟风”，而是“提前看到用户的潜在需求”。
转向AI：2017年的关键决策与技术积淀
2015年成为谷歌CEO后，皮查伊做的第一件大事，是在2017年宣布“AI优先”战略——这比ChatGPT的诞生早了五年。“移动时代的红利见顶，而AI能让谷歌的使命再上一个台阶”，他在当时的内部信中写道。
这场转型不是偶然。皮查伊亲历了谷歌AI发展的四个关键节点：2010年与拉里·佩奇观看DARPA自动驾驶挑战赛，看到技术改变交通的可能；2012年见证Google Brain用神经网络识别猫，突破深度学习的瓶颈；2014年接触DeepMind团队，预见通用AI的潜力；2016年AlphaGo击败李世石，让世界看到AI的颠覆性。
也是在2017年，谷歌发表了那篇改变AI格局的论文《Attention is All You Need》——Transformer架构的提出，为后来的生成式AI奠定了基础。
皮查伊当即推动技术落地：用BERT模型优化搜索，让用户的模糊提问也能得到精准答案；用MUM模型处理多模态信息，让Google Photos能识别图片中的场景与人物；甚至内部开发了聊天机器人LaMDA（后来因“工程师认为它有自我意识”引发热议）。这些积累，成为谷歌应对后来OpenAI挑战的“底气”。
AI竞争局：当ChatGPT来袭，谷歌的定力与反击2022年底，ChatGPT的横空出世，让外界惊呼“谷歌的AI霸权被挑战”。面对铺天盖地的质疑，皮查伊的反应出人意料：“我感到兴奋，因为属于AI的时代终于来了”。这场竞争，不仅是两家公司的较量，更是科技行业对“创新节奏”与“技术责任”的重新思考。
误解与真相：Transformer的先发优势
外界常认为“谷歌在生成式AI上落后”，但皮查伊在访谈中澄清：“早在2017年，我们就掌握了Transformer技术，并开始大规模应用”。事实确实如此——ChatGPT的核心技术，正是源于谷歌发表的Transformer架构；OpenAI的早期模型，也借鉴了谷歌的研究成果。
谷歌的“谨慎”，源于对“技术成熟度”的严苛要求。皮查伊解释：“谷歌的产品要面向数十亿用户，必须把风险降到最低。
当时LaMDA还有很多问题，比如会生成错误信息，我们不想让用户失望”。这种“不急于发布”的态度，与OpenAI“快速迭代、边用边改”的策略形成对比，但背后都是对用户负责的不同选择。
更关键的是，谷歌拥有“全栈AI能力”：从自研的TPU芯片（为AI计算量身打造），到Google Brain与DeepMind的研究团队（全球顶尖的AI科学家聚集地），再到覆盖搜索、地图、云服务的应用场景（能快速落地技术）。这种“基础设施+研究+应用”的闭环，是其他公司难以复制的。
应对：全栈布局与Gemini的破局
面对竞争，皮查伊的策略是“整合力量，加速迭代”。2023年，他将Google Brain与DeepMind合并，成立新的DeepMind部门，由德米斯·哈萨比斯（AlphaGo的主导者，后来获诺贝尔奖）掌舵，集中资源研发通用AI模型Gemini。
效果立竿见影：2024年发布的Gemini 1.0，在多模态任务上超越GPT-4；2025年推出的Gemini 2.5，将上下文窗口扩展到100万 tokens（能处理整本书的内容），支持实时视频分析与语音交互；而正在研发的Gemini 3.0，被皮查伊称为“将实现真正的智能代理能力”——能自主理解用户需求，完成复杂任务（比如帮企业分析数据、写报告，甚至设计产品原型）。
皮查伊并不回避“竞争带来的动力”：“有对手是好事，它让我们更专注，也更快地发现问题”。
但他更看重“长期价值”：“AI不是一场短跑，而是一场马拉松。最终的赢家，是那些能持续创新、同时守住伦理底线的公司”。
2035愿景：量子计算与数字超级智能的共生时代当贝尼奥夫问“2035年的世界会是什么样”时，皮查伊没有描绘科幻电影里的场景，而是提到了两个具体的方向：量子计算与数字超级智能。在他看来，未来十年的科技革命，不是“技术替代人类”，而是“技术与人类协同，解决更复杂的问题”。
Waymo的十年：无人驾驶的“安全执念”
皮查伊用Waymo的例子，诠释了谷歌“长期主义”的创新逻辑。“我们在无人驾驶上投入了十年，期间无数次有人质疑‘什么时候才能落地’，但我们始终把安全放在第一位”。2025年，旧金山街头穿梭的500辆Waymo无人车，正是这份坚持的结果。
他分享了一个温暖的细节：“我带父亲坐Waymo，他坐在前排，看着车子自主转弯、避让行人，眼里满是不可思议。而我的孩子们却拿出手机，觉得这很平常”。这个对比恰恰说明：科技的终极目标，是让“不可思议”变成“习以为常”，最终服务于人的生活。
Waymo的意义远不止“无人驾驶”。它是谷歌“AI落地”的标杆——从感知环境的传感器，到决策路线的算法，再到应对突发情况的应急系统，背后是AI、硬件、软件的深度协同。这种“端到端”的解决方案，未来将应用到物流、配送、甚至城市交通管理中。
量子计算：密码学的挑战与医疗的希望
皮查伊花了一天时间参观谷歌在圣巴巴拉的量子计算实验室，这个“投入超过十年”的项目，被他视为“2035年的关键技术”。“我们的首席科学家刚获诺贝尔物理学奖，团队计划几年内推出可商业化的量子计算机”，他语气中带着自信。
量子计算的影响是颠覆性的：一方面，它将破解现有的密码学体系，让当前的加密货币、银行安全系统面临风险（皮查伊提醒“未来三到五年，我们必须升级加密技术”）；
另一方面，它能解决传统计算机无法处理的复杂问题——比如模拟细胞的分子结构，加速癌症药物的研发（谷歌已与耶鲁大学合作，用开源模型构建细胞模型，成功在实验室验证了新的治疗方案）。
“风险确实存在，但机遇更大”，皮查伊强调：“量子计算不是‘替代’传统计算，而是‘互补’。它能让我们在气候模拟、材料科学、医疗健康等领域取得突破，这是人类共同的福祉”。
数字超级智能：不是AGI，而是“协作伙伴”
当被问及“数字超级智能是否就是AGI（通用人工智能）”时，皮查伊给出了更务实的定义：“它不是能自我编程、取代人类的机器，而是能成为每个人的‘协作伙伴’——医生用它分析病历，老师用它设计教案，工程师用它优化方案”。
他反对“过度恐慌”：“十年前我们痴迷于图灵测试，现在早已超越，但人类依然在主导技术。我们总是低估自己的适应能力”。在他看来，未来的“数字超级智能”将具备三个特征：能理解多模态信息（文字、图片、语音、视频），能自主规划复杂任务，能根据用户反馈持续优化。“它会融入我们的生活，就像现在的手机一样自然，但能帮我们解决更难的问题”。
协同共生：谷歌与Salesforce如何定义企业AI的未来这场对谈的核心，不仅是谷歌的未来，更是两家科技巨头的“协同”。从2004年谷歌借鉴Salesforce的“1%公益模型”（捐出1%的股权、利润、员工时间），到如今携手打造“智能代理企业”，贝尼奥夫与皮查伊的合作，预示着企业级AI的发展方向：不是“单打独斗”，而是“生态共赢”。
公益基因的共鸣：1%模型的传承
贝尼奥夫回忆起第一次见到拉里·佩奇和谢尔盖·布林的场景：“我演讲时提到Salesforce的‘1%模型’，他们课后过来对我说‘我们也要这么做’，后来就有了google.org”。这段往事，揭示了两家公司的共同价值观——科技不仅要创造商业价值，更要承担社会责任。
皮查伊对此深表认同：“谷歌的使命是‘普惠信息’，Salesforce的使命是‘以客户为中心’，本质上都是‘用技术做好事’。我们内部广泛使用Salesforce的工具，它帮我们更贴近客户需求；而谷歌的Gemini，能让Salesforce的产品更智能”。这种“价值观共鸣”，是双方合作的基础。
智能代理企业：Gemini与Salesforce的化学反应
2025年Dreamforce的主题是“智能代理企业”（Agentic Enterprise），这正是谷歌与Salesforce合作的核心。“未来的企业，不需要员工花大量时间做重复工作——AI代理能自动处理数据录入、客户咨询、报表生成等任务，让人类专注于创意和决策”，贝尼奥夫解释道。
皮查伊补充：“Gemini将深度融入Salesforce的产品——比如在Sales Cloud中，AI能分析客户的历史互动，预测成交概率；在Service Cloud中，AI能自动回复客户的常见问题，甚至协助解决复杂的技术故障；在Marketing Cloud中，AI能根据用户画像定制营销内容”。
更关键的是“安全与治理”。企业级AI最担心的是数据泄露和合规问题，谷歌与Salesforce为此建立了专门的安全机制：Gemini不会存储企业的敏感数据，所有计算都在加密环境中进行；同时提供“可解释的AI”，让企业知道AI决策的依据，满足监管要求。“企业需要的不是‘最强大的AI’，而是‘最可靠、最安全的AI’”，皮查伊强调。
结语：从“等待电话”到“定义未来”，科技的温度从未改变访谈的最后，皮查伊看着台下来自印度的观众，想起了自己在阿拉伯海边的童年。从“等待五年才拥有的转盘电话”，到“能自主行驶的Waymo”；从“每两三个月才能用一小时电脑”，到“能帮医生研发药物的AI”；从“印度南部的小镇青年”，到“掌舵谷歌的CEO”——桑达尔·皮查伊的二十年，恰是科技改变世界的缩影。
他在结尾说：技术的终极目标，不是“更强大”，而是“更普惠”。我们作为领导者的责任，是确保留给下一代的世界，比我们继承的更好。
未来十年，当量子计算破解复杂难题，当数字超级智能成为协作伙伴，当AI代理重塑企业效率时，我们或许会想起这个旧金山的下午——两位CEO在乔布斯曾站过的舞台上，谈论的不是“技术如何领先”，而是“技术如何让世界更美好”。