毫无疑问,在全球经济格局加速重构、企业全球化迈入“深水区”的当下,中国企业的出海征途正面临前所未有的考验。外部,地缘摩擦、合规复杂化与供应链脆性交织成汹涌暗流;内部,依赖成本与规模的传统模式已触及增长天花板。转型,已迫在眉睫。

在近日举行的2026 SAP全球运营高峰论坛上,共识指向AI驱动的系统性变革。AI正超越效率工具范畴,触发中国企业出海范式、运营模式与竞争壁垒的深度重构。
这场变革由双重引擎驱动:一方面,商业智能(Business AI) 成为应对不确定性的“压舱石”,为全球运营注入确定性;另一方面,具身智能(Embodied AI) 则打破数字与物理世界的边界,重塑人机协同,开辟先进制造与全球服务的新价值空间。
从这个角度来说,AI带来的不仅是一次贯穿战略与运营的系统性重构,也标志着中国企业的全球化正从资源与规模驱动的“1.0时代”,迈向以智能与数据驱动的“2.0时代”。唯有完成这场深刻的数智化基因重组,中国企业才能在全新的全球格局中,构筑起持久而独特的核心竞争力。
01.
三大挑战,
AI已成出海企业破局关键
当前,中国企业全球化进程正从“浅滩”驶向“深海”,面临的是暗流涌动的系统性挑战,如何在这片“新海域”中重塑核心竞争力,已成为关乎生存与发展的关键命题。

SAP大中华地区总裁原欣
在SAP大中华地区总裁原欣看来,中国企业全球化已进入全新的竞争维度,所面临的挑战比以往更加复杂和系统化,这已超越单纯的市场开拓,而是触及更深层的运营模式转型与全球竞争范式重构。具体而言,可归纳为三大挑战:
挑战一:品牌“隔膜”之困。出海品牌常陷入“有名气、无共鸣”的尴尬,如同“带着方言闯世界”,难以真正融入当地生活语境。
挑战二:供应链“脆性”之险。过去追求极致效率的全球化供应链,在频繁的地缘波动面前,暴露出“硬而脆”的弱点,任一环节断裂都可能引发全局震荡。
挑战三:模式“水土不服”之痛。出海不是简单的“复制粘贴”。支付、物流、合规等差异,让每个市场都像一套独特的生态系统,缺乏深度适配的商业模式容易“南橘北枳”。
要系统性地破解这些难题,AI已成为关键的破局之力,其核心价值在于与核心业务深度融合,优化全球品牌沟通、增强供应链智能韧性、实现精准敏捷的本地化运营。然而,许多企业在实践中陷入“试点困境”——难以将局部的AI成果转化为可衡量的全局商业价值。其根源往往在于数据碎片化、流程孤岛化与治理机制缺失,导致AI“看不懂业务、用不对数据、管不住风险”。
因此,释放AI规模化价值的关键,在于为其构建能贯通全局的“生长土壤”。这就引向了一个更为根本性的命题:企业需要一个集成、开放、数据驱动的现代化数字底座。它不仅是技术平台,更是打破壁垒、统一治理、让数据产生业务语义的“操作系统”。只有这样,AI才能“懂业务、用对数据、受控运行”,其潜能才能充分转化为切实、可衡量的全局性商业成果。
02.
构筑底座,
为出海企业注入“确定性”
从分散的AI试点到企业级的系统智能,构建稳定、敏捷且合规的全球数字底座是实现跃迁的关键。在此进程中,SAP致力于扮演“全球链接者”的角色,为中国出海企业注入至关重要的“确定性”。
对此,原欣也指出,当今中国企业的全球化已演变为一项涵盖数据、技术与合规的复杂系统工程。AI价值的实现无法脱离沉淀了真实业务流程与全球实践的数据生态。因此,现代企业管理软件的核心使命,正是为海量数据赋予精准的业务语义,将全球领先的运营与管理经验结构化为AI可随时理解、调用的“知识”,从而驱动企业从“记录过去”转向“预测并驱动未来”。

SAP的核心能力,正是根植于其超过半个世纪所积累的全球行业知识与标准化业务流程。通过将供应链管理、财务管理、全球合规等领域的深厚专家经验,借助其原生的商业AI能力进行深度产品化,使得企业能够如同调用标准系统功能一样,便捷地获取并部署这些经过验证的AI洞察。同时,其开放、敏捷的云原生架构与丰富的AI工具集,确保了企业能在动态变化的全球商业环境中持续迭代与创新,将系统性的“静态知识”真正转化为应对未来的“动态敏捷能力”。
更进一步,SAP将其在180多个国家和地区积累的本地化合规经验、财税规则与智能业务场景,无缝集成至这一全球化的商业“操作系统”中。这为中国出海企业构建了一个透明、合规、高效的全球运营与供应链协同网络,帮助他们在波动中筑牢风险防线与运营韧性,从而实质性地回应了前述的品牌融入、供应链稳定与商业模式本地化三大挑战。
这一价值已在多家中国领先企业的实践中得到验证。例如,紫金矿业通过SAP统一底座,打通跨国流程,强化了全球资源配置与合规风控;中集集团依托SAP,支撑其“制造+服务+金融”多元格局,推动向“生产与运营模式出海”升级;TCL实业与SAP共建全球平台,强化了跨区域协同与贸易合规;星卡科技则借助SAP底座,实现了跨国业务的高效协同与数据驱动决策。
由此可见,通过将全球化的智能运营能力与深厚的本地化合规底蕴,深度融合进企业的运营血脉,SAP的系统性赋能正助力中国企业在跨越地理与文化的竞争中,将AI的破局潜力,扎实地转化为可持续、可复制的“确定性”商业优势。
03.
前瞻布局,
重新定义人机协同新范式
在夯实商业智能底座、为全球化注入“确定性”的同时,AI革命的另一重关键变奏——具身智能,正在物理世界激昂奏响,其影响力已远超“实验室”范畴,成为企业重构生产力、重塑全球价值链的战略性前沿。

可以看到,从春晚舞台的机器人方阵到行业峰会无处不在的“机器人员工”, 具身智能的热度有目共睹。但在喧嚣与关注之下,一个根本性瓶颈正制约着其从“惊艳演示”迈向“规模化商用”:即物理执行层的智能与商业决策层的智能之间存在显著的“价值断层”。
根据《2025具身智能机器人场景应用白皮书》中的研究显示,一个能精准分拣物料的机械臂,若无法实时对接企业ERP系统、读不懂动态的订单脉动与库存逻辑,它本质上仍是一个昂贵的“数据孤岛”,无法在复杂多变的工业现场做出最优决策。同样,配送机器人的卓越导航能力若不能与商业流程、用户诉求深度契合,其价值也易流于“实验室展示”。若无法弥合这一“价值断层”,企业投入的先进硬件非但难以创造预期回报,反而可能成为新的运营风险与成本负担。
这标志着AI重塑全球产业的下一个前沿:为“物理身体”赋予“商业大脑”,从根本上重新定义“人机协同”。为此,SAP前瞻性地推出了SAP Embodied AI解决方案,其核心在于让SAP的商业AI助手Joule实现“具身化”,使其成为连接数字业务世界与物理执行世界的“认知中枢”与“智能翻译官”。
在这一创新方案中,Joule智能体深度集成于SAP Business Suite商业套件,能够实时访问并理解来自ERP、SCM、EWM等系统的全链路业务数据与上下文。这使得Joule具备了独特的“业务感知”与“意图理解”能力:当业务系统产生如“关键订单加急”、“产线设备预警”或“安全库存告急”等事件时,Joule不仅能接收指令,更能深入理解“为何需要立即行动”以及“何种行动方案最优”背后的商业逻辑与意图,从而将冰冷的系统告警转化为具有明确业务语境的智能决策建议。
SAP Embodied AI则承担了从“业务意图”到“物理执行”的关键闭环。作为运行在机器人、AGV等边缘设备上的智能控制层,它接收来自Joule的、富含业务语义的决策指令,并将其“翻译”成设备可理解、可执行的具体动作序列,比如“前往A区3号货架,精准抓取B型号零件5个,并于10分钟内送至C装配线3号工位”。
在此过程中,SAP Embodied AI确保任务执行的安全、精准与高效,并将执行结果与现场感知数据实时反馈回SAP业务系统,从而形成“业务感知-智能决策-精准执行-数据反馈”的完整价值闭环。由此,机器人得以从执行固定预设程序的“自动化工具”,跃升为能够理解并自主响应实时业务需求的“智能体”。
简而言之,Joule智能体作为认知层,通过深度融合SAP Business Suite中的全链路业务数据,理解“为何做”与“何时做”的业务意图;而SAP Embodied AI则将其转化为指挥机器人“如何做”的精确物理指令,共同构建起业务与物理世界无缝协同的智能体系。
04.
生态共创,
打开产业价值跃迁新空间
值得一提的是,这种“商业大脑”与“物理身体”深度融合的范式,为像拓斯达这样的机器人制造商与解决方案商开辟了广阔的生态合作空间。
拓斯达具身智能业务线矩阵智拓CMO王琪表示,SAP所拥有的海量高质量客户数据与覆盖全球的丰富业务场景,正是训练和优化行业AI智能体的核心“燃料”与“试验场”。双方的合作,意味着能将拓斯达在工业自动化领域对工艺的深刻理解、在机器人本体与柔性运动控制上的技术积累,与SAP强大的全球业务流程建模与数据管理能力深度融合,共同打造可落地、可复制、可扩展的行业智能解决方案。

同样,这也标志着机器人的行动模式发生了根本性跃迁——从执行预设固定指令的“自动化工具”,升级为能实时感知并响应业务需求的“自主智能体”。这一转变在SAP与众多生态伙伴的共创实践中已展现出巨大潜力。
例如,在智能资产巡检场景中,SAP与宇树科技的合作实现了端到端的无人化运维。当SAP资产性能管理(APM)系统检测到关键设备(如原水泵)出现温度异常或漏水风险并发出预警时,Joule智能体被自动触发。Joule随即生成对该设备的详细视觉检测任务,并智能调度宇树的四足机器人前往指定位置。机器人自主完成近距离检测、高清拍摄,并将结果(如“确认存在漏液点”)实时回传业务系统,系统随后自动生成维修工单并派发。全过程实现了从“业务系统智能预警”到“物理世界自主核查”再到“维护流程自动闭环”的无缝协同。
在汽车制造领域,SAP与汽车座椅系统领先企业Martur Fompak及机器人公司Humanoid的合作,则展示了具身智能如何优化精密制造流程。通过将SAP的生产订单与零部件库存数据进行实时对接,机器人在产线中能够精准执行复杂部件的抓取、定位与精准装配任务,使机器人的每一次动作都与具体的生产订单、物料清单(BOM)直接关联,不仅提升了汽车座椅生产的自动化水平与柔性,更确保了制造过程的可追溯性与质量一致性。
可以预见,由“商业智能软件平台+具身智能硬件+行业深度算法”的协同生态,正展现出重塑产业的巨大前景。在制造业,它能让全球的“硅基员工”基于统一业务智能,柔性响应生产需求;在物流领域,可实现仓储资源的智能预测与无人调度;在零售服务业,则可提供标准化又个性化的智能交互体验。
更加深远的是,具身智能的核心价值已超越单纯的人力替代,其根本在于将商业智能融入物理终端,在全球运营流程与价值链中引发系统性重构与升级。这不仅推动企业迈向自主决策、全局协同的“自进化”时代,更打开了产业价值跃迁的新空间。
总的来说,AI正以其双重变奏,共同谱写全球化智能运营的新乐章。向“内”,商业AI通过构筑坚实、智慧的数智化底座,成为企业出海步步为营的“压舱石”;向“外”,具身智能通过打通物理执行与商业决策的断层,将智能赋予实体,开启“人机协同”的新范式。
因此,对于志在全球的中国企业而言,赢得未来的关键在于扎根自身产业优势持续培育AI能力,并以前瞻视野携手SAP这样的伙伴协同共创,共同构建定义未来竞争力的人机协同新生态,从而在全球化的新浪潮中抢占先机、行稳致远。