昨天，DeepSeek重磅发布V3.1模型，拥有6850亿参数，线上模型版本的上下文窗口拓展至128k。

本次升级主要有以下亮点：

编程能力开源最强：V3.1在编程基准测试中表现为开源模型第一；混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

优云智算模型API服务已经完成DeepSeek-V3.1接入，支持一站式模型调用，欢迎登陆体验！

官网：https://www.compshare.cn/

编程能力开源第一

DeepSeek-V3.1在编程基准测试Aider Polyglot的得分为71.6%，不仅在开源模型中表现最佳，甚至击败了Claude 4 Opus。

用经典的六边形小球编程题对V3.1做测试得到：

prompt：编写一个p5.js程序，演示一个球在旋转的六边形内弹跳的过程，球应该受到重力和摩擦力的影响，并且必须逼真地从旋转的墙壁上弹起

V3.1的表现优秀，生成的代码不光实现了基础碰撞检测，还自动补全转速、重力之类的细节参数，物理特性逼真到小球会在底部略微减速。

混合推理模式

DeepSeek-V3.1此次更新采用了混合推理架构，一个模型支持两种模式，用户可以通过「深度思考」按钮在思考与非思考模式之间自由切换。在思考模式下，V3.1会展示完整的长链路推理过程；而在非思考模式下，则快速给出简洁的答案。

思考效率提升

测试结果显示，经过思维链压缩训练后，DeepSeek-V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平。

在各项评测指标得分基本持平的情况下，R1-0528与V3.1-Think的token消耗量对比图

同时，V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于DeepSeek-V3-0324，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。

智能体能力增强

DeepSeek-V3.1通过后训练优化，在工具使用和多步骤代理任务上实现了显著提升，开启迈向 Agent时代的第一步。

编程智能体

在代码修复测评SWE与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型有明显提高。

搜索智能体

测试结果调用商用搜索引擎API+网页过滤+128K context window；R1-0528使用内部workflow模式测试；HLE测试同时使用python与search工具

DeepSeek-V3.1在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1性能大幅领先R1-0528。

需要注意的是，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。DeepSeek官方解释称，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

优云智算一键调用指南

步骤一：注册并登录优云智算

平台地址：

https://console.compshare.cn/light-gpu/model-center

步骤二：创建API Key

进入模型API服务-API Key管理，点击左上角创建一个Key

平台地址：

https://console.compshare.cn/light-gpu/api-keys

步骤三：发送请求或在线对话使用

API请求示例：

curl --location 'https://api.modelverse.cn/v1/chat/completions' \ --header 'Authorization: <your api key>' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "thinking_enabled": true, "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1", "messages": [ { "role": "user", "content": "构树的单个果实（不是由花序组成的聚花果）是核果还是瘦果？" } ] }'

在线体验示例：