11月8日，江苏南京一场消防救援实战演练中，由南京理工大学陈帅教授团队与深圳市微能信息科技有限公司联合自主研发的“消防单兵班组定位与救援系统”首次公开亮相，引发行业高度关注。

该系统融合了单兵侦查终端、多模AI无人子母机、智能穿戴设备、移动通信基站与指挥控制平台等模块，具备在“断星、断网、断路”等极端恶劣环境下稳定运行的能力，可实时回传救援现场画面与人员状态数据，为指挥决策提供强有力支撑。

演练现场，消防员佩戴上由微能科技参与研制的智能定位与搜救终端。据项目组成员介绍，该设备即使在民用通信中断的情况下，仍可实现组内语音互通与指挥平台联络，保障协同不间断。

同时，系统还配备了有害气体检测仪与智能手表。前者可实时监测一氧化碳等危险气体浓度，超限即语音警示；后者持续追踪消防员心率、血氧等关键生命体征，结合氧气瓶余量监测与楼层定位功能，全面守护救援人员安全。

“在信号被严重遮蔽的灾害现场，我们的系统依然能实现精准定位与不间断通信。”项目负责人陈帅教授指出，系统通过卫星拒止定位技术与自组网通信方案，构建起独立于公共网络的应急指挥链路，确保极端场景下“数据不断、定位不失”。

演练中备受瞩目的AI无人子母机系统，同样由南理工与微能科技共同研制。大型母机高空巡航，掌控全局态势；小型子机灵活深入建筑、烟雾等复杂区域执行侦察与探测任务，实现“高低协同、蜂群作战”。该系统还支持物资投送、灭火弹发射、现场照明与临时通信基站搭建等多样化任务，在无GPS环境下依然稳定飞行。

值得一提的是，无人机可借助线缆系留悬停，兼具灭火水带搭载与应急照明功能，进一步拓展了救援边界。

目前，该“消防单兵班组定位与救援系统”已在应急救援领域实现小规模应用，未来有望成为现代化消防救援体系中的重要技术力量。