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【问答】你的AI超声软件,到底该参考哪份审评要点?

在超声人工智能软件注册实务中,《影像超声人工智能流程优化功能审评要点》的具体适用范围常令开发者与注册人员感到困惑。清晰界

在超声人工智能软件注册实务中,《影像超声人工智能流程优化功能审评要点》的具体适用范围常令开发者与注册人员感到困惑。清晰界定其边界,是高效准备申报资料的关键前提。

核心结论是:该要点主要规范对正常组织结构的流程辅助功能,但部分针对非正常结构(如病灶)的简单辅助,在严格条件下也可参考其评价思路。 所谓“流程优化功能”,特指那些替代医生重复性手动操作、不涉及独立诊断判断的AI工具,例如自动定位标准切面、识别分割生理结构、一键测量及引导标准化扫描流程。这类功能目前广泛应用于妇产科胎儿超声、心脏超声及频谱多普勒检查,在实质器官、肌骨等领域也有应用。

区分适用范围的根本原因在于风险管控。要点明确以正常组织结构的识别分割为主要对象,因其形态相对稳定,算法风险可控。然而,若产品涉及对异常区域的辅助,能否参考要点则取决于一个关键原则:医生是否全程主导,且算法任务是否足够简单明确。

一种明确可参考的情形是:由医生手动设定初始“种子点”后,算法仅执行后续的自动分割。无论分割目标是正常组织还是边界清晰的病灶,只要满足目标与背景对比度极高或边界非常规则,并且最终结果必须允许医生调整确认,则可参考要点。此时算法仅是工具,决策权完全在医生手中。

但存在一条明确的红线:若软件让医生圈定区域后,由算法在该区域内自动搜寻、识别病灶,则完全不属于“流程优化”范畴。这已属于诊断辅助,需适用更严格的审评要求。

必须注意的关键事项是:产品管理类别必须依据《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》独立判定,不因参考本要点而改变。要点仅提供技术评价思路,不替代分类规则。