中国文言文，把全球AI都绕过去了。

最近一篇被ICLR 2026接收的论文，提出了这么一个让人意外的结论：当文言文出现时，几乎所有主流大模型的安全防线，都出现了漏洞。

更夸张的是，成功率接近100%。

很多人第一反应是：AI怎么连文言文都防不住？

研究团队做了一件很简单的事。

他们把一些原本会被AI拒绝的问题，换成文言文重新表达。结果令人意外：原本严密的安全策略，几乎全部被绕开。

参与测试的模型包括：GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5 Flash、Grok 3、DeepSeek Reasoner、Qwen3。

这些模型几乎代表了当前AI领域最先进的一批。

结果却是：集体失守。

原因并不神秘。

这些模型的安全策略，大量建立在现代语言语料上。英文、现代中文、互联网语境……都被充分训练过。

但文言文不同。它高度压缩、语序灵活、隐喻丰富，很多表达方式甚至无法直接映射到现代语言逻辑。

简单说一句：AI读懂了中文，但未必读懂了中国语言。

很多人以为文言文只是古人写诗用的。

但在计算机视角下，它反而是一种极端高效的信息编码方式。

一句文言文，可能包含现代汉语三四句的信息量。

举个例子！

现代中文：把数据按照时间排序，然后计算平均值。

文言表达：按时序之，取其均。

短、密、抽象。

这正好击中了AI的一个弱点，上下文解析成本。

大模型依赖Token来理解语言，而文言文恰好具有两个特点：信息密度高和结构高度抽象。

结果就是Token更省，但理解更难。

所以很多研究者开始重新思考一个问题：如果AI时代重新定义编程语言，中文逻辑会不会比英语更有优势？

有意思的是，这种思路，其实已经在中国的软件领域出现了。

很多企业内部管理系统，并不是程序员写出来的，而是业务人员自己搭出来的。

方式很简单，画表格+中文公式/逻辑！

例如在云表企业应用平台里，很多企业的ERP、MES、供应链系统，其实都是通过表格和中文逻辑搭建出来的。

逻辑类似这样：填表公式、业务公式、流程规则全部用中文表达。

不需要写SQL，不需要写代码。

业务人员只要懂业务逻辑，就能把系统一步步搭出来。

这背后的思路其实和文言文很像，用最贴近业务的语言表达逻辑。

浙江恒逸集团曾经用这种方式，整合了30多个业务系统，还与SAP完成集成。最初参与搭建的人，很多只是懂业务流程的员工。

技术只是工具，语言和逻辑，才是核心。

过去几十年，软件世界几乎是英语的天下。

编程语言是英文。数据库是英文。软件界面也是英文逻辑。

但AI时代可能正在改变这一点。

因为AI本质上是一种语言机器。谁的语言表达效率更高，谁就更有优势。

文言文让全球模型失守，只是一个小插曲。

更重要的是，它提醒了很多人：中文不仅是一种语言。它本身就是一种高度抽象的逻辑系统。

AI很强，但语言更强。

有时候，一句古文，可能比十万行代码更锋利。

最后，你有什么补充或者修正的地方？

文 | eamon