编者按

近日，产联智库举办“AI赋能产业升级与经济发展”圆桌对话，邀请来自学界、产业界的嘉宾，围绕2026年AI智能体热潮、AI与产业融合、中小企业智能化转型等核心话题展开深入探讨。

其中，万联易达集团副总裁杜新凯结合自身带领团队研发全产业AI大模型“万联摩尔”的实战经验，针对中小企业在AI转型中面临的认知误区、成本困境、风险防控等关键问题，分享了可落地的实践路径。

2026年开年，OpenClaw开源智能体突然爆火，资本市场瞬间沸腾，不少人认为AI终于要从“聊天玩具”升级为“实用打工仔”。

但热闹背后，中小企业主们的焦虑愈发凸显：这波智能体热潮，到底是能带来实际收益的真风口，还是只会烧钱的资本泡沫？投入的资金，能实现降本增效，还是最终沦为“交学费”？针对这些核心疑问，万联易达集团副总裁杜新凯结合实战经验，给出了明确且务实的答案。

智能体热潮来袭，全产业AI赛道机会凸显

杜新凯指出，面对这波汹涌而来的智能体热潮，当前市场格局尚未定型，各类AI机构均有参与机会。

他提出，产业AI的下一阶段形态将是“产业智能体互联网”，智能体的角色正从辅助人的“助理”向代表其利益进行决策与交易的“经纪人”快速演进。

他特别指出，在“全产业AI”这一垂直赛道，蕴含着巨大机会。OpenClaw、Moltbook等项目的爆火，展现了智能体互联互通后可能产生的深远影响，为产业应用提供了关键启示。

产业智能体互联网登场，角色从“助理”升级“经纪人”

当AI真正开始“上岗”，企业主们发现简单的“工具人”已无法满足复杂商业场景的需求，产业界正在寻找一种能深度理解业务逻辑、解决实际问题的智能体新形态。

针对这一行业痛点，杜新凯提出了“产业智能体互联网”的概念。他分析，其演进呈现两大核心趋势：一是角色升级，智能体正从执行具体任务的“助理”模式，向能进行商业判断、谈判与协同的“经纪人”模式演进；二是驱动模式转变，产业智能体互联网正从过去以供给侧为主的单向模式，转向供需双边无界、双向驱动的模式。

他以正在建设的大宗商品贸易智能体互联网为例，阐释了未来需求方与供给方智能体可直接交互，从而加速商业进程。

具体而言，在大宗商品贸易智能体互联网中，将存在三类核心智能体角色：代表需求方的智能体“经纪人”、代表供给方的智能体“经纪人”，以及负责企业深度洞察、价格分析预测的中间类智能体。以螺纹钢、焦煤等大宗商品交易为例，需求方智能体可自动同步企业采购需求、预算上限、交货周期等核心信息，供给方智能体则实时推送自身产能、库存、报价及履约记录，双方智能体无需人工介入，即可基于万联摩尔沉淀的百亿量级可信数据，完成价格比对、供需匹配、初步谈判等环节。其中，中间类智能体可依托封装的行业专家逻辑，提供焦煤主产地价格对比、螺纹钢价格波动预测等专业支撑，帮助供需双方智能体做出科学决策，打破以往依赖人工反复沟通、汇报

的低效模式，减少人为沟通成本与决策偏差，真正实现大宗商品贸易全流程的高效协同，大幅缩短交易周期、提升商业效率。

破解ROI焦虑，中小企业AI落地有路径

尽管芯片与算力成本呈下降趋势，但数据整理、流程改造等隐性投入依然高企，许多中小企业老板发出灵魂拷问：投了AI，效率是高了，但利润呢？这种对投入产出比（ROI）的焦虑，成为阻碍产业AI落地的现实壁垒。

关于企业AI投入回报，杜新凯指出，AI的短期价值易被高估，长期价值易被低估，企业应用需持有合理预期，遵循由浅入深的原则。

他透露，其团队研发的“万联摩尔”作为一站式智能体生产力工具，中小企业仅需极低成本即可使用。他强调，应用AI的企业若方法得当，肯定可以降本增效获益。

据悉，万联摩尔可调用万联易达产业生态沉淀的百亿量级数据和外部可信数据，具备AI研报创作、价格预测等核心功能，其中多个品类的价格预测准确率达到90%以上，能有效帮助企业优化采销方案、对抗价格波动风险。

为破解ROI的焦虑这一痛点，万联摩尔以AI应用为核心导向，聚焦产业实际需求，致力于为各类产业伙伴提供轻量化、高价值的智能赋能，让AI真正服务于企业盈利增长。

技术破局，筑牢产业AI可信基础

在严谨的工业场景中，AI最大的毛病“幻觉”，可能带来致命后果，一个被篡改的数据或错误的小数点，足以让生产线停摆，真金白银打水漂。产业界急需一套“防忽悠”机制，在无法完全信任单一数据源的情况下构建信任。

面对产业场景对AI准确性、可靠性的严苛要求，杜新凯介绍了其团队的解决方案：构建“融合产业本体图谱的结构化思考技术”。该方法通过筑牢可信数据基础（已集成超百亿量级产业数据），并将领域专家的分析逻辑与框架封装进“本体”，确保回答的专业性与合规性，有效降低AI幻觉风险，实现产业AI从“能对话”到“能决策”的关键跨越。

守护数据资产，可信数据空间平衡安全与价值

数据作为企业的核心资产，往往是其安身立命之本，然而，引入AI赋能意味着要将沉淀多年的独家经验“喂”给系统，老板们普遍心存顾虑：这会不会演变成“教会徒弟，饿死师傅”的资产流失困局？

针对企业数据安全顾虑，杜新凯提出两方面策略：一是让企业先体验AI带来的实际价值，建立正反馈；二是技术层面采用“可信数据空间”模式，集成隐私计算、联邦学习等技术，并通过权威第三方认证，增强企业信任。这种模式如同数据流通的“高速公路”，能实现“数据不出域，可用不可见”，在保障数据安全的同时实现价值共创。

他同时建议企业对数据进行分类分级管理，权衡数据使用带来的收益与潜在风险。

人机协作成常态，人类聚焦高价值决策

随着AI能力的指数级跃升，Forbes预测2026年人机协作将成为职场新常态。当智能体开始接管大量重复性甚至决策性工作时，一个终极问题浮出水面：在未来的产业版图中，人类的位置究竟在哪里？

展望未来，杜新凯认为在AI时代，人的作用不可或缺，但角色将发生变化。人将更多地扮演“命令下达者”和“结果审核者”的核心角色，从过程操作中解放出来，专注于更高价值的决策与生活。他向创业者建议，应专注战略与经营，将AI赋能交给专业工具，以实现事半功倍的智能化转型。

“产联圆桌对话”视频将于本月底正式上线，敬请关注「产联智库」视频号。