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以AI赋能PCB设计,Flux完成3700万美元融资

当地时间 2 月 27 日消息,主打印刷电路板(PCB)开发自动化的初创企业 Flux 宣布完成两轮融资,累计募资 37

当地时间 2 月 27 日消息,主打印刷电路板(PCB)开发自动化的初创企业 Flux 宣布完成两轮融资,累计募资 3700 万美元,这笔资金将用于强化其 AI 平台的核心能力,进一步推动电路板设计的智能化与高效化。

Flux 的官方注册名称为 Defy Gravity Inc.,此次融资中,约三分之二的资金来自由 8VC 领投的 B 轮融资,剩余 1000 万美元则来自早前由 Outsiders Fund 和贝恩资本风投联合投资的种子轮。

PCB 是承载各类电子元器件的核心基础部件,电脑处理器需依托 PCB 实现功能,同时它也可作为独立器件使用,企业常将其制作为传感器,爱好者也会把它改造成键盘等电脑配件。而 Flux 打造的 AI 平台,让用户只需通过自然语言输入需求,就能完成 PCB 设计,大幅降低了开发门槛与成本。比如生产企业可直接提出设计一款带温压传感器的 PCB 以监测产线,机器人初创公司也能借助该平台设计自动驾驶车辆的主控电脑 PCB。

PCB 不仅是元器件的 “承载体”,更是元器件间的数据传输枢纽,各类信息通过名为 “走线” 的铜质线路传输,高端 PCB 会采用多层堆叠的铜质走线结构。Flux 的 AI 平台能根据用户输入的项目需求,自动判定 PCB 所需的线路层数,并为用户推荐适配的元器件;若用户要设计搭载 AI 加速器的 PCB,平台还会扫描厂商数据库,精准筛选出符合要求的芯片。

元器件的兼容性是 PCB 设计中的关键难题,比如一款理论上适配的温度传感器,可能与电路板的板载处理器无法兼容,而 Flux 的 AI 平台可自动解决这类兼容性问题,为设计人员节省大量调试时间。针对元器件缺货的情况,平台会推荐兼容的替代型号,同时还能挖掘成本优化空间,判断设计中选用的元器件是否可替换为其他厂商更实惠的同类产品。

在完成 PCB 设计后,企业还能通过 Flux 平台开发配套固件,平台对这一流程也实现了显著提速。传统的新 PCB 固件开发,要求开发者深入了解硬件特性,而程序员通常缺乏电路设计相关知识,学习成本极高。Flux 的解决方案是将 PCB 原理图转化为更易理解的形式,同时把固件兼容性测试等编码工作实现自动化,大幅降低了固件开发的难度。

Flux 首席执行官马蒂亚斯・瓦格纳表示:“长期以来,硬件开发的难度极高,而我们将设计成本降至近乎为零,让数百万非专业人士也能为小众群体开发硬件产品,或是为自己打造个性化设备。”

对于此次融得的资金,Flux 计划将其用于两大方向:一是升级平台的核心 AI 工程能力,二是增加与第三方 PCB 仿真工具、元器件数据库的集成对接,持续完善平台的生态与功能,进一步推动 PCB 设计行业的自动化变革。