米哈游放话2-3年进大模型第一梯队：千亿投入是真的，但技术底子和目标之间还有距离9月28日，澎湃新闻报道，米哈游创始人、总裁刘伟在2027校园招聘宣讲会上海交通大学专场上表示，希望米哈游在2-3年内进入国产大模型第一梯队。“我有很强的信心，未来2到3年内，米哈游都会是国产大模型团队里举足轻重的一员。”
总体判断：这是一场校招宣讲上的战略表态，而非业务进展披露。
米哈游做AI大模型不是新故事。早在2018年就成立了“逆熵”研究部门，2024年大模型Glossa完成备案，2026年发布了自研模型LPM的技术论文。刘伟的发言是这个长期布局的延续，目标本身有多大的实现概率，需要拆开看。
一、米哈游的AI底子：从游戏工具到通用大模型理解米哈游做大模型的决心，需要先看它已经做了什么。
最早的起点是游戏内部的AI工具。 2018年米哈游内部组建“逆熵”研究部门，此后升级为“逆熵科技研究院”。2020年虚拟偶像鹿鸣面世，逆熵AI用于声音生成。2022年逆熵AI进入游戏产品，《未定事件簿》中角色“莫弈”因原配音演员无法继续参与，项目组宣布“基于逆熵AI技术制作该角色的语音”。
2024年是一个关键节点。 米哈游全资成立上海米哈游秘法科技有限公司，同年9月大模型Glossa完成国内生成式人工智能服务备案，定位为服务游戏生产全流程。这意味着米哈游的大模型从内部工具走向了合规化的产品。
技术层面最值得关注的是LPM模型。 2026年4月米哈游发布了43页技术论文，LPM全称“大型表演模型”。团队先打造170亿参数的BaseLPM，实现高质量可控的角色表演与时序一致性，再通过模型蒸馏得到OnlineLPM，兼顾低延迟与无限时长互动的稳定性。这款模型的技术目标不是普通AI视频生成，而是让AI角色具备实时交互能力——用户倾诉时，角色能有自然的情绪反馈、恰当的停顿、灵动的视线与微表情。
Agent是另一个落地方向。 据崩坏AI技术负责人郑银河在2026阿里云峰会介绍，米哈游将Agent的发展分为L1（聊天室产品）、L2（辅助开发工具）、L3（数字员工）三个阶段。内部已开发多个自研Agent平台，用于游戏开发和安全基建。
但需要冷静看待的是： 米哈游的AI布局目前主要围绕“游戏场景”展开，从游戏配音、NPC交互到研发管线提效。要进入“国产大模型第一梯队”，意味着要和阿里千问、智谱、MiniMax这些做通用大模型的公司正面竞争。这两件事的技术难度和资源投入量级完全不同。
二、千亿投入：钱是真的，但用途需要拆解刘伟在2026年5月的北京AI技术分享会上说过一句很有传播力的话：“未来三年将最多投入1000亿元深耕AI领域，如果最终没有成功也认了，算是做一个大的烟花”。
这个数字需要放在米哈游的收入体量下来理解。米哈游2025年营收约在300-400亿元区间（未上市，公开数据有限），1000亿相当于约三年的全部收入。
1000亿的用途是什么？ 从公开信息看，主要包括几个方向：自建GPU集群、自研训练框架、招募AI人才、以及支撑AI原生游戏的开发。外媒报道显示，米哈游的目标是构建一个完整的内部AI生态系统，包括自建GPU集群和定制化模型训练框架，而不是从外部供应商那里授权大语言模型。
刘伟强调的核心逻辑是“算力和scale”。 他说过：“任何团队没有坚定地去搞算力、scale这件事情，是绝不可能把模型做到顶级的”。
但需要冷静看待的是： “最多1000亿”是投入上限而非承诺值，实际执行规模取决于项目进展。从目前公开的信息看，米哈游尚未披露具体的算力规模、GPU采购数量和模型训练的具体规划。1000亿这个数字更接近战略意图的表达，而非可验证的投资计划。
三、A股关联：游戏公司在大模型上走到哪一步了刘伟的发言本身对A股没有直接影响——米哈游未上市，其大模型业务也不在A股上市公司的报表中。但“游戏公司做大模型”这个趋势，在A股游戏公司中确实有迹可循。
恺英网络（002517） 是A股游戏公司中AI布局披露最具体的之一。公司自研“织梦”大模型与AI游戏引擎《SOON》，实现从美术资产生成到代码部署的全流程自动化操作。2026年上半年实现营业收入47.97亿元，同比增长86.06%；归母净利润14.28亿元。公司还战略投资了自然选择（EVE项目即3D AI情感陪伴产品）与极逸人工智能（AI玩具项目），通过资本绑定强化AI技术在游戏场景的落地能力。
三七互娱（002555） 则通过投资切入大模型赛道。公司一季度投资收益激增981.35%，主要来自智谱上市后股价大涨。智谱于2026年1月登陆港交所，成为全球首家以通用人工智能基座大模型为核心业务的上市公司。三七互娱在2023年参与了智谱的B4轮融资，这笔投资如今已经产生了可观的财务回报。
世纪华通（002602） 在AI工具链方向有布局，券商研报将其列为“低估值+边际变化”标的，掌趣科技在游戏引擎与AI工具链方面有技术积累。
但需要明确区分的是： 这些A股公司的AI布局集中在游戏研发的降本增效层面，与米哈游追求的“通用大模型第一梯队”是完全不同的量级。恺英网络的织梦大模型服务的是自家游戏开发流程，三七互娱是通过财务投资分享大模型公司的成长收益，它们都不是通用大模型的直接参与者。
A股游戏公司AI布局核心数据：恺英网络：2026H1营收47.97亿元，同比+86.06%；自研“织梦”大模型+AI引擎《SOON》三七互娱：2026Q1投资收益同比+981.35%，主要来自智谱上市后股价大涨世纪华通：AI工具链布局，券商列为低估值+边际变化标的来源：上市公司定期报告、券商研报
四、米哈游的大模型目标，和行业现实之间的距离“国产大模型第一梯队”是什么概念？目前公认的第一梯队包括阿里千问、智谱、MiniMax、月之暗面、百川智能等公司。这些公司的共同特征是：有通用大模型产品、有对外开放的API、有独立的商业化路径。
米哈游与它们的差异非常明显。
第一，米哈游的大模型是“自用型”的。 Glossa定位为“服务游戏生产全流程”，LPM服务于AI角色的实时交互。这些模型的首要目标是让米哈游自己的游戏体验更好，而不是向外部客户提供API服务。
第二，米哈游的模型规模与第一梯队有差距。 LPM的Base版本是170亿参数，而阿里千问、智谱等公司的旗舰模型参数规模普遍在千亿级别以上。参数规模不是唯一标准，但它反映了训练资源和模型能力的量级差异。
第三，米哈游在大模型领域的学术影响力和开发者生态，与第一梯队公司还有明显距离。 智谱有GLM系列模型的开源生态，阿里千问累计开源超460款模型，衍生模型超30万个。米哈游的LPM论文在业内获得了好评，但距离形成开发者生态还有很长的路。
这个方向我目前只做跟踪，不做判断， 因为米哈游的大模型进展缺乏可验证的公开数据。它是否真的在推进通用大模型，训练算力规模多大，是否有对外开放的计划，这些关键信息目前都没有披露。
风险边界刘伟的发言是校招宣讲上的表态，不是业务进展披露。 “2-3年进入第一梯队”是一个目标表述，没有可量化的里程碑或时间表。米哈游未上市，大模型业务的具体进展无法通过财报验证。1000亿是投入上限，不是承诺值。 从目前公开信息看，米哈游尚未披露具体的算力规模和GPU采购计划。投入的实际执行节奏取决于项目进展和资金安排。米哈游的大模型定位与“第一梯队”有差异。 目前米哈游的AI模型主要服务于游戏场景，是“自用型”模型，与阿里千问、智谱等面向外部客户的通用大模型公司在定位上有本质不同。A股游戏公司的AI布局与米哈游不在同一量级。 恺英网络、三七互娱的AI投入规模和方向与米哈游有明显差距，不宜将米哈游的战略目标等同于A股游戏公司的估值逻辑。此前已有AI产品停运案例。 米哈游全资子公司开发的AI陪伴互动软件《BSide: Olivia Lin》于2026年7月上线，仅一个月后即宣布停止运营。这说明米哈游在AI产品化上仍在试错阶段。结语刘伟的“2-3年进入国产大模型第一梯队”，是一场校招宣讲上的战略表态，背后是米哈游从2018年就开始的AI布局和“三年最多1000亿”的投入决心。
从技术底子看，米哈游有自研模型LPM的技术论文支撑，有Glossa大模型的备案记录，有Agent平台的实际应用，这些是真实的。但它的大模型目前主要服务于游戏场景，与阿里千问、智谱等面向外部客户的通用大模型公司在定位上有本质差异。
核心跟踪变量有三个：一是米哈游是否披露通用大模型的训练规模和开放计划，这决定了“第一梯队”的目标是认真的战略还是校招话术；二是LPM模型是否在米哈游的游戏产品中规模化落地，这决定了AI技术的实际产品化能力；三是A股游戏公司在大模型上的投入是否加码，这决定了“游戏公司做大模型”这个趋势能否在A股形成板块性逻辑。
这张A股游戏公司AI布局对比表建议收藏，下次看到类似的“大模型”相关消息，先对照看这家公司在大模型上到底做了什么、做到了什么程度。
风险提示：以上内容仅为公开信息与行业趋势分析，不构成投资建议。市场有风险，决策需谨慎。