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十万卡算力时代,光合组织生态如何激活Token生产力

7月9日至11日,光合组织2026智能计算应用大会期间,中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)正式落成,并接

7月9日至11日,光合组织2026智能计算应用大会期间,中国首个全国产十万卡AI超集群曙光8000(登峰)正式落成,并接入国家超算互联网。这一事件成为大会最受关注的成果之一,表征着我国AI基础设施发展正式迈入十万卡算力时代。

但相比十万卡,更值得关注的是其背后正在形成的开放计算生态:当AI应用从模型训练走向产业落地,算力竞争已不再只是规模竞赛,而是能否稳定、高效、低成本地产生Token,并将算力能力转化为科研、产业和应用价值。

这正是本届光合大会释放出的核心信号——围绕“开放计算Token谱系”,光合组织正在推动国产AI计算生态从“硬件可用”走向“系统好用”,从单点能力突破走向生态协同落地。

从“建算力”到“用好算力”

过去几年,AI基础设施建设快速推进,万卡、十万卡级集群不断出现。但在真实应用中,行业仍面临不少结构性问题:不同算力平台之间架构不统一,跨平台调度和适配成本较高;算力资源与模型、数据、应用之间衔接不充分;部分集群虽然具备规模优势,但资源利用率和Token生产效率仍有提升空间。

因此,国产算力下一阶段的重点,不只是把集群建得更大,而是让算力更稳定地服务模型训练、推理部署、科学计算和行业应用。换言之,AI基础设施的价值评价正在从“有多少算力”转向“能生产多少有效Token、能支撑多少真实场景”。

围绕这一变化,光合组织提出“开放计算Token谱系”,试图以Token生产力为核心标尺,重构从底层算力到上层应用的协同链路。

按照大会披露的信息,这一谱系主要覆盖三个层级:在底层算力生产环节,联合国产芯片、整机系统、网络通信、数据中心运营等伙伴,夯实Token生成的物理基础;在资源调度流转环节,依托基础软件、AI框架、算力调度平台和标准组织,降低异构算力之间的适配和流转成本;在应用价值转化环节,连接大模型企业、行业龙头、科研机构和解决方案伙伴,推动Token进入科研、工业、医疗、交通、能源等更多场景。

这一思路的关键,不是再造一个封闭体系,而是通过开放接口、统一调度和生态适配,让不同厂商、不同架构、不同应用之间形成更高效的协作关系。

Token谱系走向实战验证

十万卡集群的落地,为这套开放计算体系提供了一个高强度验证场景。

据大会信息,相关核心节点已完成300余项超智融合应用优化,覆盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余个领域,其中超过70个应用实现万卡规模扩展。这意味着,开放架构不再停留在生态倡议层面,而是在大规模任务中接受应用侧检验。

在AI4S场景中,这种验证更为直观。例如,蛋白质折叠模拟在大规模算力支撑下实现明显提速;万亿原子级液态水分子动力学模拟、超大规模湍流直接模拟等任务,也展示出AI计算基础设施对科学发现和工程研发效率的提升价值。

这些案例说明,AI基础设施的真正价值并不止于算力峰值,而在于能否支撑复杂应用持续运行,并把计算资源转化为科研成果、产业效率和应用创新。

从这个角度看,十万卡更像是光合开放生态的一次集中展示:它提供了足够大的算力底座,也把芯片、网络、存储、调度、应用适配和服务能力放在同一个系统中进行检验。真正的主角,是围绕Token生产、流转和转化建立起来的开放协同机制。

开放生态进入规模化协同阶段

本届大会上,光合组织还发布了“Token谱系伙伴征集计划”,吸引百家行业单位参与。相关伙伴将围绕技术共创、产品适配和场景探索展开合作,推动开放计算能力在更多行业落地。

与此同时,光合组织AIDC基础设施专委会正式成立,将聚焦异构算力中心建设、基础设施适配、运行管理和应用支撑等方向,推动智能数据中心建设向标准化、规范化和高效化演进。

从生态规模看,光合组织目前已汇聚超过6000家生态合作伙伴,建成28个生态适配中心和25个区域及行业分会,协作范围覆盖芯片、系统、基础软件、行业应用和安全可信等多个环节。大会期间,中科曙光、海光信息、北京智能科学研究院、豫信电科、索辰科技、庖丁科技、虚谷伟业等单位签署多项合作协议,也进一步显示出开放计算生态正在从理念共识走向产业协同。

这种变化背后,是AI计算产业从“单点突破”迈向“生态分工”的必然结果。随着模型、数据、算力和场景的复杂度持续提升,任何一家企业都很难单独完成从底层硬件到上层应用的全链条闭环。开放架构的价值,正是在于让不同生态角色围绕统一目标形成协作关系:芯片厂商提供底层能力,系统厂商完成工程化集成,软件和调度平台提升资源效率,行业伙伴负责场景落地,最终共同提升Token生产效率和应用转化效率。

因此,光合组织所推动的开放计算Token谱系,本质上是在回答一个更现实的问题:在AI应用加速落地的阶段,国产算力如何从“能用”走向“好用”,从“建起来”走向“用起来”,再进一步走向“规模化用好”。

可以预见,随着开放计算生态持续完善,AI基础设施竞争的重点将不再只是单个集群、单项产品或单一指标,而是整个产业链围绕Token生产力形成的系统能力。对国产AI计算产业而言,这也意味着新的价值兑现阶段正在到来。