您是否想过依赖关系注入 （DI） 如何影响应用程序的性能，尤其是在高并发环境中？如果是这样，您并不孤单。在本文中，我们将探讨 DI 如何影响性能，并分享优化代码的实用技巧。当然，我们将包含一个真实世界的示例，以使一切变得清晰！
依赖项注入对于保持代码的整洁和模块化非常有价值。但是，在实例创建和依赖项解析期间，它可能会带来一些开销。在高并发场景中，此开销可能会累积并影响性能。
DI 在高并发环境中的挑战假设一个 Web 应用程序每秒接收数千个请求。每个请求可能需要 DI 容器来解析多个依赖项。如果管理不当，这可能会导致资源争用和延迟增加。
优化策略1. 依赖项生命周期为您的依赖项选择正确的生命周期至关重要。让我们简要回顾一下 DI 生命周期：
单例：在整个应用程序生命周期内只创建一个实例。当服务的状态在请求之间没有变化，并且您需要在整个应用程序中共享它时，请使用此选项。
Transient：为每个请求创建一个新实例。当服务不维护状态并且您每个请求需要新实例时，请使用此选项。
**范围：**在每个请求的范围内创建一个实例，并在同一请求之间共享。
因此，我们可以很容易地总结出这个策略：对于快速创建的轻量级依赖，我们可以使用 Transient;对于实例创建成本较高的依赖项，Singleton 是更好的选择。
例如，让我们想象一个处理订单的电子商务服务。在高并发场景中，每个订单都需要验证库存、计算运费和处理付款。使用 DI，我们可以优化这些操作。
// DI container configuration public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddSingleton<IInventoryService, InventoryService>(); services.AddTransient<IShippingService, ShippingService>(); services.AddScoped<IPaymentService, PaymentService>(); }2. 延迟初始化延迟依赖项创建，直到实际需要它。
public MyService { private readonly Lazy<IDependency> _dependency; public MyService(Lazy<IDependency> dependency) { _dependency = dependency; } public void Process() { var dep = _dependency.Value; // Dependency is created only when accessed // Processing here } }3. 对象池化重复使用实例，而不是在每次需要时都创建新实例。
public MyServicePool { private static readonly ObjectPool<IDependency> _pool = new DefaultObjectPool<IDependency>(new DependencyPooledObjectPolicy()); public void Process() { var dep = _pool.Get(); try { // Processing here } finally { _pool.Return(dep); } } } public DependencyPooledObjectPolicy : IPooledObjectPolicy<IDependency> { public IDependency Create() => new Dependency(); public bool Return(IDependency obj) { // Check if the object is in a reusable state return true; } }依赖项注入可能会影响高并发环境中的性能，但通过一些简单的策略，您可以最大限度地减少这种影响。选择正确的生命周期、利用延迟初始化和对象池是优化代码的一些方法。
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