任正非：“算力过剩的时代一定会到来，而不是算力不足”。现在全世界都在为算力发疯，怎么就“过剩”了？11月14日，任正非在位于上海的华为练秋湖研发中心，与来自超过三十多个国家和地区的110多名ICPC选手和教练进行了长达1.4万字的深度对话。当普林斯顿大学的学生询问华为如何在计算资源受限情况下克服困难时，他的回答出人意料：“算力过剩的时代一定会到来，而不是算力不足”。

我能理解这个说法，过去说粮食不够要凭票购买，后来粮食还不是够了！之前说电力不足，无法24小时给全国供电经常断电，现在还不是电力充足了！过去说网速很卡网速很慢上网速度很慢，打开网页都吃力，后来网速都可以在线看电影，分秒级别下载1G电影了！过去说手机性能不足，现在还不是出现了性能过剩了！

算力这个问题，现如今是资源还在建设阶段，是结构优化方案还不够明确，导致电力不足的问题。但随着各大国家，各大企业都开始做系统做网络做芯片做系统做AI的时候，算力这个问题也就是成为了我们的水和电、粮食一样，也会有非常充足甚至过剩！因为成本可以降下来，因为会有跟股东的企业和国家来做，因为结构方案会优化改进！

任何问题我们用现代眼光都无法看到答案，但是我们从过去的眼光看待其他事情，再去看未来，其实很多事情很多产业发展都是雷同的，也有参照物的！

所以任正非的“算力过剩论”并非否定当下行业对算力的迫切需求，而是以产业发展的历史规律预见未来。正如电力从奢侈品变为基础设施，算力正沿着“稀缺-普及-过剩”的路径演进，当前的“算力饥渴”本质上是技术革命初期的阶段性特征。

历史总是惊人相似。2000年代智能手机刚兴起时，1GB存储空间被视为奢侈，如今256GB已成入门配置；2010年4G商用初期，100MB流量需谨慎使用，现在5G套餐已进入“100GB时代”。

这种性能过剩的背后，是摩尔定律驱动下的技术迭代与规模化效应——当芯片制程从纳米级迈向埃级，当量子计算从实验室走向商用，算力成本将呈现指数级下降。

当前的“算力焦虑”更多源于结构性错配。全球数据中心算力利用率平均不足30%，大量算力因架构封闭、协议不兼容而处于“休眠”状态。

如同电网通过智能调度实现削峰填谷，未来算力网络将依托云计算、边缘计算的协同，以及液冷、绿电等技术创新，实现资源的动态调配与效能最大化。华为正在构建的“算力底座”，正是通过欧拉操作系统、昇腾芯片等技术突破，降低算力生产与使用的边际成本。

当算力像水电一样唾手可得，真正的变革才会发生。就像电力过剩催生了互联网经济，算力过剩将释放AI、元宇宙等新业态的创造力。今天看似遥不可及的自动驾驶、个性化医疗、通用人工智能，都将在廉价算力的浇灌下成为现实。那时人们或许会忘记“算力不足”的焦虑，转而思考如何驾驭这一取之不尽的数字能源——毕竟，人类文明的每一次飞跃，都始于某种关键资源从稀缺到富足的转变。对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！