4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信，宣布了一系列围绕AI的重磅组织调整，瞬间引爆了科技圈与财经圈。
不少媒体忙着吹捧这是阿里All in AI的关键一步，是中国大模型产业的里程碑，仿佛一场技术狂欢就在眼前。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭
但我看完这则新闻，心里没有半分对技术突破的兴奋，反倒生出一股惶恐。
毕竟又有多少人因为他主导的AI失去工作？在企业里这将是怎样存在的一群人？恐怕是会优化很多人了吧。
阿里All in AI，从部门业务到集团顶层的战略重构别听互联网大厂那些云山雾罩的黑话，什么集团技术委员会、事业部升级
说白了，就是阿里把AI从之前的一个部门级业务，直接抬到了整个集团的最高战略位置，给AI开了最高级别的“绿灯”。
这次阿里新成立的集团技术委员会，组长就是CEO吴泳铭本人，核心成员只有周靖人、吴泽明、李飞飞三人，全是围着AI转的核心人物。
其中分工明明白白：周靖人任首席AI架构师，吴泽明负责集团业务技术与AI推理平台，而最受关注的李飞飞，直接出任阿里云CTO，全权负责阿里云技术与AI云基础设施建设。
李飞飞
很多人可能没意识到这个位置的分量，阿里云是什么？
那是阿里现在最核心的基本盘之一，是国内数一数二的云服务商，国内几十万甚至上百万的企业，从头部大厂到街边的电商小商家，都在用阿里云的服务。
现在阿里把整个AI基础设施的大权全交到李飞飞手里，等于说阿里未来整个AI生态的根，都攥在了他手里。
与此同时阿里还把原来的通义实验室直接升级为通义大模型事业部，由周靖人全权负责。
从底层的AI云基础设施，到上层的大模型核心研发，阿里从上到下把所有资源、所有权力全往AI上倾斜，明摆着就是要赌上全部身家，在AI这条路上一路狂奔了。
周靖人
AI提效的光鲜背后，是无数打工人的岗位消失很多人把这波AI升级当成纯粹的技术进步，但我必须说，大家不能只看技术光鲜的一面，更要看到它背后冰冷的现实
所有大厂喊的“AI赋能”“提效升级”剥开漂亮的外衣，骨子里最核心的逻辑从来都是两个字——降本。
而降本最直接、最见效的方式，从来都是砍掉人力成本，说白了，就是用AI替代人，把原来人干的活交给AI，再把人“优化”掉。
这话不是我危言耸听，是过去这些年实实在在发生在我们身边的事。
就拿阿里自己来说，早年间推出的智能客服阿里小蜜，大家应该都有体会，现在去淘宝、天猫找客服，十次有八次先跳出来的都是AI机器人，翻半天才能找到人工入口。
智能客服阿里小蜜
早在2020年阿里官方就公布过，阿里小蜜已经能承接90%以上的常规客服咨询，只剩10%的复杂问题需要人工介入。
原来100个人的客服团队，现在只需要10个人就够了，剩下的90个人，要么转岗，要么被优化，这就是最现实的AI替代。
这还只是客服，过去几年阿里体系里从淘宝天猫的运营、文案、设计，到阿里云的运维、技术支持，再到菜鸟的仓储管理、物流调度，哪个环节没有AI的渗透？
2023到2025年，阿里连续几年的人员优化，哪一次没有“AI提效”的影子？
原来一个团队5个运营，天天熬大夜做选品分析、写活动方案、出产品文案，现在通义大模型几分钟就能出几十套方案，比人熬三天做的还全，那剩下的4个运营只能被优化。
更值得警惕的是阿里云做的是To B服务，它要把这些AI工具打包成标准化产品，卖给全国所有的企业。
李飞飞这次要做的，就是把AI的使用门槛降到最低，让十几人的小公司、淘宝的小商家，花几千几万就能用上顶尖的AI工具。
听起来是技术普惠，可换个角度想，一个小商家原来要雇3个美工、2个客服、1个运营，一年工资几十万，现在几万块的AI工具就能全搞定，哪个老板不会选择开掉人用AI？
这样的案例每天都在发生，不光国内国外更严重，2024年微软全球一次性裁员1.9万人，超60%的岗位被Office Copilot替代
2025年第一季度亚马逊裁员1.2万人，核心原因就是AI优化了仓储和客服体系。
世界经济论坛2024年的报告更是敲响警钟：未来5年，AI将导致全球8300万个岗位消失，新创造的岗位仅6900万个，净减少1400万个。
亚马逊裁员
别用技术革命洗白，这次的AI和以往完全不一样肯定有人会说，你这是杞人忧天，技术革命从来都是旧岗位消失，新岗位出来。
当年蒸汽机出来，手工业者失业了，却创造了工厂岗位；电力出来，体力活少了，却创造了服务业岗位；互联网出来，线下店倒了，却创造了电商、外卖这些新岗位。
但我今天必须告诉大家，现在的生成式AI，和之前所有的技术革命，都有着本质的区别。
之前的技术革命，替代的是人的体力，是人的重复劳动，它需要人来操作机器、管理体系，所以它消灭一个岗位，往往能创造十个新岗位。
但现在的AI，替代的是人的脑力，是人的思考能力，它不仅能替代重复劳动，还能替代创意劳动，甚至能替代管理和决策。
更关键的是AI创造的新岗位，和它消灭的岗位，根本不是一个数量级的。
一个通义大模型核心研发团队也就几百人，可它能替代几十万、几百万的基础岗位。
通义大模型
还有人说，AI出来了，会有AI训练师、提示词工程师这些新岗位，可大家想想，这些岗位的门槛有多高？需要懂算法、懂大模型、懂代码，根本不是普通打工人能干的。
让一个干了10年客服的大姐去当AI训练师？让一个干了5年的美工去做大模型架构师？根本不现实。
绝大多数被AI替代的普通打工人，根本没有能力接住这些新岗位，最终只能被时代甩在身后。
技术进步的红利，不该只由资本独享代价全给打工人还有人会说，技术进步是不可阻挡的，你不能因为怕丢工作就反对技术进步。
这话我完全同意，我从来没有反对过AI技术，我反对的从来不是技术进步本身，而是技术进步的红利全被资本拿走了，可技术进步的代价，却全让我们普通打工人承担了。
这里就不点名了，2024年国内有某家上市公司，用AI工具优化了2000名员工，一年省了3个亿的人力成本。
当年年底这家公司的高管薪酬平均涨了50%，股东分红涨了40%，公司股价涨了30%，老板的身价直接翻了一倍。
可那些被裁的2000名员工呢？大多是干了十几年的老员工，上有老下有小，背着房贷车贷，拿着几万块的补偿金，找了大半年都找不到工作。
有的家庭因为失业夫妻反目，有的人为了养家只能去跑外卖、开滴滴，收入连原来的三分之一都不到。
这就是现在最现实的问题：AI帮企业省下来的钱，全进了老板、股东、高管的口袋，可那些被AI替代的打工人，却只能自己承担失业的代价，没有人为他们负责。
甚至连那些留在公司里的员工，日子也越来越难过——AI都能干80%的活了，老板就会要求你把剩下的20%干到极致，给你加更多的活，定更高的KPI
你要是干不好，对不起，你也会被优化，毕竟AI都能干大部分了，你连这点活都干不好，要你干嘛？
回到阿里这次的AI大动作，吴泳铭在内部信里说要加速AI建设，要把AI全面融入阿里的所有业务。
可我忍不住想问一句：这个加速，最终加速的到底是中国AI技术的突破，还是普通打工人被优化的速度？是产业的升级，还是资本收割红利的速度？
李飞飞的技术能力毋庸置疑，他肯定能把阿里云的AI基础设施做到极致，让更多企业用上更便宜、更强大的AI工具。
可这也意味着，会有更多企业用这些工具替代更多员工，会有更多打工人因为AI失去工作，会有更多家庭陷入失业的困境。
这就是为什么很多人看到这个新闻，第一反应不是高兴，而是惶恐——我们不知道，下一个被AI替代的，会不会就是自己。
说到底，我们希望的是企业在用AI降本增效的时候，能把省下来的钱拿出一部分给员工涨工资、缩短工作时间，而不是全揣进自己的口袋
我们希望的是企业在用AI优化人员的时候，能给被优化的员工提供完善的再就业培训，帮他们找到新的出路，而不是一脚踢开。
AI技术的红利，本该普惠到每一个普通人，而不是只成为少数人敛财的工具，成为压垮普通打工人的又一根稻草。
对此大家有什么看法？欢迎评论区留言讨论。
