你可以把AI大模型理解成一个读了亿万本书、刷了海量题的超级学霸。它的“大脑”里有几十亿甚至上万亿个“知识点连接”——也就是专家说的参数，这些连接让它能看懂文字、听懂语音、认出图片，甚至写代码、做科研。比如GPT-4的参数规模突破万亿，相当于把整个图书馆的知识都融会贯通了，不管你问它历史题、让它写文案，还是帮你改代码，它都能快速给出靠谱答案。

图1: 把AI大模型当成“超级学霸”就懂了

现在的AI大模型分好几种，选对了能帮你省超多事。如果只是日常写文案、聊聊天，闭源的GPT-4、文心一言就够用，操作简单还靠谱；要是你懂点技术，想自己改模型玩，开源的Llama、Mistral能免费下载，在普通电脑上就能跑。还有专门的“特长生”——比如Med-PaLM 2是医学专家，能帮医生分析病例；CodeLlama是编程大神，写代码比你搜教程还快。

图2: 选对大模型，效率直接翻3倍

不用懂复杂技术，普通人也能把大模型用得溜。写东西卡壳时，把你想到的零散关键词丢给它，比如“帮我写一篇关于猫的治愈系短文，要像夏目友人帐的风格”，它分分钟给你出成品；工作上整理资料，把几十页的会议记录甩给它，一句“帮我提炼3个核心结论和行动项”，5秒就能拿到精简版；学新技能更省心，让它当你的私教：“用初中生能懂的话讲清楚量子力学的叠加态”，复杂知识瞬间变简单。

图3: 普通人用大模型，这3招最实用

大模型虽好用，但也有小毛病。它偶尔会一本正经地“胡说八道”——也就是生成虚假信息，所以涉及专业知识、重要数据时，一定要自己核对一遍。还有别把隐私信息随便喂给它，比如身份证号、公司机密文档，万一泄露得不偿失。另外，现在很多模型要付费，先试试免费额度，确认符合需求再花钱升级，避免浪费。