我们正在寻找多位技术扎实、热爱创新的全栈AI开发工程师，加入我们的团队，参与前沿AI产品及大模型应用的设计、开发与落地。你将负责构建高性能、可扩展的全栈解决方案，从前端交互到后端服务，并深度集成AI与大模型能力，推动产品智能化升级。
【岗位职责】技术方案设计与架构：针对复杂的业务需求，运用问题分解与系统性思维，设计由大模型、传统编程、数据查询等模块协同的技术方案，在确保模型效果的同时，统筹系统的性能、成本、安全性与可扩展性。
全栈功能实现：独立完成AI应用产品的全栈开发，包括前后端代码编写，功能实现与交互优化。
AI工程化实践：利用AI辅助编程工具（如Claude Code、Cursor、Copilot等）提升研发效能，并负责AI Agent、RAG（检索增强生成）等组件的工程化落地。
持续技术探索：保持对AI行业动态的敏锐度，跟踪大模型和智能体的前沿技术进展，主动将新技术引入实际项目，推动团队技术演进。
【任职要求】编程语言：精通C#语言，具备扎实的编码能力；如果熟悉另一门语言（如Java、Go、TypeScript等）将作为加分项。
全栈能力：具备全栈开发经验，熟练掌握前端技术栈（Vue或React），能够独立完成页面交互与后端数据对接。
AI素养与工具：深度熟悉AI辅助编程工作流，日常使用 Copilot、Cursor 等工具提效；熟悉并精通 Claude Code，能够利用其进行代码生成、重构、调试及复杂任务自动化，长期使用 Claude 或 OpenAI API 订阅进行开发的经验将作为重要加分项。
架构思维（核心软素质）：具备出色的问题分解与系统性思维。面对模糊的复杂需求，能够清晰拆解为“模型处理+逻辑代码+数据查询”的混合方案，并在技术选型时能理性权衡模型成本、响应速度、数据安全及系统稳定性。
学习与自驱力：拥有强烈的持续学习与好奇心，习惯阅读技术论文、官方博客（如OpenAI、Anthropic），乐于拥抱AI领域的快速变化，能快速将新知识转化为生产力。
【加分项】容器化与编排：具备基于Kubernetes (K8S)的容器化开发与部署经验，熟悉Docker、Helm及云原生生态，能够保障AI应用的高效交付与弹性伸缩。
【我们提供】前沿的技术氛围，鼓励尝试最新模型与工具，提供API额度支持；
与顶尖技术团队共同攻克AI工程化难题的机会；
有竞争力的薪酬、弹性工作制及持续学习的资源支持。
欢迎把简历发到 zhangshanyou@ai4c.cn 或者加微信 geffzhang
