“辽河油田科学技术奖奖金是多少、类别有哪些？”10月20日，在辽河油田科技信息部，工作人员将这个问题键入油田昆仑大模型平台提问框，系统以“秒”级速度响应，迅速给出答案并同步显示相关法规文件。相比于过去查阅大量资料的耗时费力，如今的高效便捷让人惊叹。

这正是辽河油田推进数字化转型的缩影。作为开发建设已55年的老油田，辽河油田围绕油气勘探、开发等十大业务领域梳理出84个AI应用场景，其中11个已落地实施，AI技术正深度融入油田的“毛细血管”。

输入问题，秒级响应，油田的“硅基大脑”正让传统油气开采变得高效而轻盈。

01管理变革：从“翻箱倒柜”到“秒级响应”

“规章制度问答”模块是辽河油田落地的首个基于AI大模型的应用场景，该模块实现了“问题—答案—依据”全链条快速响应。传统管理模式中，员工需要手动翻阅大量文件资料才能找到相关制度条款，如今只需语音或文字输入问题，系统便能秒级定位所需信息，准确率高达97%以上。

今年8月落地的大语言模型类AI应用场景“兴采员工安全智能问答助手”，基于辽河知识库技术路线，实现了对规章制度、操作流程等文本类信息的精准问答。上线后，单次信息获取时间平均缩短5至8分钟，成为员工日常工作中的“智能知识库”。

昆仑大模型的“规章制度问答”模块已成为油田管理的“智能法务官”。该系统已将341项油田制度与集团规章进行AI结构化处理，答案自动标注制度依据，形成全链条追溯体系。自2025年3月上线后，制度查询效率提升80%，彻底解决了过去“翻文件半小时”的痛点。

02安全生产：AI让风险“无处遁形”

对于油气开采这类高风险行业，安全生产至关重要。辽河油田通过QHSE数智化管控平台构建了“全时空感知+智能预警”的安全防护网。

在钻井、修井等高风险作业现场，AI摄像头自动识别未穿戴劳保装备、吊装未使用牵引绳等16类违规行为，2024年累计触发智能报警1327次，准确率达72%。

视觉类AI应用场景“无人机巡检+AI智能分析”通过打造“无人机链”，实现对“电、热、油、水、气、碳、光”七网的关键数据采集，能够智能识别安全隐患。“井场、站场安全生产风险AI视频智能识别”模块具备视频数据智能分析、多场景告警联动和安全生产可视化监控等功能，全方位提升了油田生产现场的智能化管理水平和安全保障能力。

在车辆安全管理方面，1200台车辆已接入AI模型，实时监测接打电话、分神驾驶等11种危险行为，并结合道路类型动态限速预警。基于设备运行数据与深度学习算法的系统还能预测抽油机故障概率并提前维护，这在2025年春节期间实现了“无值班”的突破性管理模式。

03 生产优化：数据驱动“油田大脑”

AI技术正重构油田生产的底层逻辑。作为中石油集团公司昆仑大模型的应用试点单位，辽河油田勘探开发报告解读助手、抽油机井工况智能诊断等2个应用场景被纳入昆仑大模型一期场景推广应用建设。原油脱水处理用能优化智能体等3个场景正在申请纳入昆仑大模型二期建设中。

在生产优化领域，机器学习技术正发挥着重要作用。洪水型油田应用机器学习分析海量数据，优化抽油机工作参数，2025年实现抽采效率同比提升12%，成本下降8%。

设备健康管理也因AI技术而变革，无人机巡检结合计算机视觉技术，可实时评估设备腐蚀、位移等状态，使维护响应时间从48小时缩短至4小时。

当前，辽河油田正在筹备集团公司级科技项目《基于大模型的老油田开发方案并行决策智能体研发与实验》立项工作，预期利用人工智能技术，以地下为核心，一体化推进地质、工程、地面方案编制，实现开发方案价值创造最大化，有效提高采收率。

文档编制助手、注入受效智能分析等场景也已进入实验室验证或现场测试阶段。

在AI技术的深度赋能下，辽河油田员工过去重复性的劳动与繁琐操作大幅减少，工作效率提升了20%以上。

从勘探开发到安全生产，从管理决策到现场操作，AI应用已从探索阶段逐步转向实际落地，为这座老油田的数智化转型奠定了坚实基础。

当传统的“磕头机”遇上“硅基大脑”，辽河油田正以AI为杠杆，撬动一场“安全更可控、管理更轻盈、资源更灵动”的产业革命。