世界以不同的频率运转。有些是高频冲击——战争、新兴技术、市场恐慌——它们迅速爆发，占据我们全部注意力。另一些则是低频力量，它们缓慢却持续地发展：人口结构变化、全球化、水资源和粮食短缺。高频冲击让人感到紧迫。低频冲击则重塑着整个系统。 这并非意味着危机无关紧要。但不能仅仅因为眼前的危机更加猛烈或占据了更多新闻头条，就成为低频冲击的牺牲品。如果长期忽视低频冲击，它终将化为熊熊烈火。 其中一种低频力量已经开始发挥作用。未来10到15年，发展中国家将有12亿年轻人步入劳动年龄——这是世界前所未有的规模。按照目前的趋势，这些经济体预计在同一时期只能创造约4亿个就业岗位——留下的缺口巨大。 这通常被视为一项发展挑战，而它确实如此。这既是一项经济挑战，也日益成为一项国家安全挑战。 达沃斯论坛上最令人震惊的是，这个问题竟被轻易地搁置一旁——被当时最紧迫的问题所掩盖。在即将举行的七国集团和二十国集团等论坛上，这个问题绝不能被忽视。 发展中国家面临就业市场崩盘压力 世界银行集团正以紧迫的步伐推进第一条路径，围绕三大支柱构建就业战略，整合公共财政、知识、私人资本和风险管理工具。 首先，建设基础设施——包括人力和物力基础设施。如果没有可靠的电力、交通、教育和医疗保健，私人投资和就业机会就无从谈起。虽然物力基础设施的作用已广为人知，但对人才的投资同样至关重要。例如，在印度布巴内斯瓦尔，一个由政府和私营部门合作支持的技能中心每年培训近38,000人。由于培训内容与实际市场需求相符，几乎所有毕业生都能找到工作，或者在工程、制造和知识产权培训的支持下，自主创业。 其次，营造有利于商业发展的环境。清晰的规则和可预测的监管能够减少不确定性，提高营商便利度。当企业家和企业有信心投资和扩张时，就业机会就会产生。公共资源可以帮助启动这一进程，但大规模创造就业机会取决于私营部门——尤其是创造大部分就业机会的微型、小型和中型企业。 这引出了第三个支柱：帮助企业扩大规模。我们通过私营部门部门提供股权、融资、担保和政治风险保险。最近的一个例子是为巴西银行提供贸易融资担保，该担保为巴西小型企业，特别是农业企业，释放了约7亿美元的低成本资金，从而将资本引导至推动当地经济增长的企业。 这并非抽象的理论，而是基于证据、各国经验以及在有限资源下如何发挥最大作用的艰难抉择。这也不是零和博弈。 到2050年，全球超过85%的人口将生活在发展中国家。这不仅代表着全球劳动力历史上规模最大的扩张，也代表着未来消费者、生产者和市场规模的最大增长。无论动机是发展、利他主义、回报还是安全，投入精力和资源都意义非凡，也必将有所回报。 发展中国家从中受益，因为就业能够创造收入、稳定和尊严。就业能够增强国内需求，并让年轻人有理由在国内投资未来，而不是去其他地方谋生。 发达国家也同样受益。随着发展中经济体的增长，它们将成为更强大的贸易伙伴、更具韧性的供应链支柱和更稳定的邻国。这些市场的增长扩大了全球需求，并缓解了导致非正规移民和不安全局势的压力——而这些后果会带来远超国界的实际经济和政治成本。 对于私营部门而言，这代表着未来几十年最大的机遇之一。人口的快速增长意味着对能源、粮食系统、医疗保健、基础设施、住房和制造业的持续需求。 制约因素从来都不是缺乏机遇，而是风险，包括实际存在的风险和人们感知到的风险。而这正是发展机构可以发挥催化作用的地方：为基础设施建设提供资金、支持监管改革以及降低风险。 全球五分之一的年轻人既未就业、也未接受教育或培训（NEET）。在许多发展中国家，就业岗位严重不足。即便存在职位空缺，也会出现另一个问题：年轻人和雇主之间缺乏联系。薄弱的人脉网络、地域障碍和信息匮乏，在人才和机遇之间筑起了无形的壁垒。 就业服务可以弥合这一鸿沟，尤其对那些缺乏人脉的弱势青年而言更是如此。但在面临最严重青年失业问题的中低收入国家，这些传统上由公共部门提供的服务往往捉襟见肘，甚至根本不存在。 如何自救 数字化求职平台正在重塑人们的求职方式——它们汇集数千个职位空缺，利用算法将人才与机会精准匹配，并帮助求职者向雇主展示自身技能，同时针对网络连接受限的地区提供成功的解决方案。 成果令人瞩目。埃塞俄比亚的HaHuJobs平台将分散的职位空缺数据整合到一个数字化平台，显著提高了求职成功率。在南非，由非政府组织Harambee运营的SAYouth平台为超过420万年轻人提供数字化求职匹配服务。 人工智能正在开辟新的领域。在瑞典，人工智能利用求职者的点击历史生成个性化的职位推荐，并在六个月内显著提升了就业率。推荐其他职业鼓励求职者拓宽搜索范围，寻找新的工作机会。 其他数字化工具则专注于帮助求职者更清晰地向雇主展示自身技能。在东非，Fuzu将涵盖面试技巧和数字素养等内容的短期培训模块整合到其求职平台中，帮助求职者在求职过程中完善个人资料。孟加拉国的Shomvob利用人工智能技术，根据基本信息生成简历，帮助数字技能有限的年轻人更有效地参与竞争。包括SkillCraft在内的技能评估工具等相关方法，正在南非等不同地区进行探索。肯尼亚和南非的对话式人工智能工具早期试点项目展现出良好的前景，能够帮助求职者展示传统简历格式往往忽略的非正式和无偿工作经验所带来的能力。 这些创新能够以比传统公共就业服务更低的边际成本，大规模地为求职者和企业拓展机会。当它们融入更广泛的劳动力市场体系并与面对面服务相辅相成时，其价值将得到最大程度的体现。 数字化解决方案反而可能加剧不平等。在低收入和中等收入国家，女性拥有手机的可能性比男性低7%，获得移动互联网接入的可能性比男性低19%。对于本已面临巨大劳动力参与差距的女性而言，以数字化为先导的模式可能会将她们进一步边缘化。再加上对安全和隐私的担忧，许多女性干脆就不愿参与其中。 算法偏见是另一个风险。亚马逊人工智能招聘工具因对女性简历进行惩罚而引发的广泛争议，凸显了在未充分考虑风险的情况下采用数字化工具的危险性。防止偏见需要高质量、多样化的数据集以及持续的人工监督。技术的优劣取决于其背后的数据和监督人员的水平。 那么，世界各国如何在利用平台力量的同时，确保不让任何人掉队呢？ 首先，政府需要在保护隐私的同时维护透明度。数据是如何被使用的？谁控制着个人信息？算法是独立决策，还是有人工监督？这些并非可有可无，而是推广应用的关键所在。 其次，要贴近用户。并非人人都有智能手机或无限流量。SAYouth 与 WhatsApp 的整合之所以有效，是因为南非年轻人已经在使用 WhatsApp 进行交流。在加纳，Text4Jobs项目采用低技术解决方案，无需智能手机。与电信运营商合作降低数据成本，可以进一步扩大覆盖范围。 第三，需要建立可信的技能认证体系。许多年轻人——尤其是女性——拥有无法用传统简历概括的实用技能。管理家庭预算属于财务管理，协调家庭责任属于项目协调。平台可以帮助将这些经验转化为雇主重视的技能和能力。Harambee正在与牛津大学和Tabiya合作，在SAYouth平台上率先开展这项工作，为政府和合作伙伴如何利用数字能力概况和技能分类（弥补正规教育的不足）提供重要见解。这种方法立足于当地实际情况，尤其对帮助弱势青年群体卓有成效。 第四，整合资源。目前，各个求职平台各自为政。私营平台不与非政府组织平台对接，也不与政府系统对接。但一旦实现整合，效果将显著提升。在埃塞俄比亚，一家私营机构与公共就业服务机构共享了其精心整理的最新职位空缺数据后，公共就业服务机构在帮助求职者寻找工作机会方面变得更加高效——尤其对于低技能女性这一最边缘化的群体而言。 最后，放眼全局。将平台数据与劳动力市场预测相结合，预测就业趋势和技能需求增长。利用这些洞察，设计符合当前和未来劳动力市场需求的技能发展和就业项目，确保提供量身定制的解决方案。 数字化工具是构建更智能、更系统化的劳动力市场政策的关键基石。当其设计注重包容性并融入公共系统时，便能大规模地释放机遇。如今的挑战在于如何有条不紊地执行：推广行之有效的方案，将平台与公共就业服务整合，并将保障措施和以人为本的设计理念置于核心地位——从而确保数字化解决方案能够拓宽机遇之门，而非加剧鸿沟。