Agent Skills 是包含指令、脚本和资源的文件夹，AI 智能体可以发现并使用它们，从而更准确、高效地完成任务。

AI 智能体的能力不断增强，但通常缺乏可靠完成实际工作的上下文信息。Agent Skills 通过为智能体提供程序化知识以及公司、团队和用户特定的上下文来解决这一问题，这些上下文可以根据需要加载。拥有 Agent Skills 的智能体可以根据正在执行的任务扩展其能力。

对于技能作者：一次构建能力，即可在多个智能体产品中部署。对于兼容的智能体：支持技能的功能可以让终端用户为智能体提供新的能力，开箱即用。对于团队和企业：将组织知识封装在可移植、版本控制的包中。

Agent Skills 能够实现什么？

领域专业知识：将专业知识封装成可复用的指令，从法律审核流程到数据分析管道。

新能力：为智能体赋予新能力（例如创建演示文稿、构建 MCP 服务器、分析数据集）。

可重复的工作流程：将多步骤任务转化为一致且可审计的工作流程。

互操作性：在不同的技能兼容智能体产品中复用相同的技能。

Agent Skills 已得到领先的 AI 开发工具的支持。

Agent Skills 格式最初由 Anthropic 开发，作为开放标准发布，并已被越来越多的智能体产品采用。

什么是技能（Skills）？

Agent Skills 是一种轻量级、开放式的格式，用于通过专业知识和工作流程扩展 AI 智能体的能力。

从根本上说，一个技能是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。这个文件包含元数据（至少包括 name 和 description）以及告诉 AI 智能体如何执行特定任务的指令。技能还可以捆绑脚本（scripts）、模板（templates）和参考资料（reference materials）。

技能的工作原理

技能使用 渐进式披露（progressive disclosure）来高效管理上下文：

发现：在启动时，智能体只加载每个可用技能的名称和描述，这足以知道何时它可能相关。激活：当任务与技能的描述匹配时，智能体将完整的 SKILL.md 指令读入上下文。执行：智能体按照指令操作，根据需要加载引用的文件或执行捆绑的代码。

这种方法使智能体保持快速，同时按需提供更多的上下文。

SKILL.md 文件

每个技能都从一个包含 YAML 前置元数据和 Markdown 指令的 SKILL.md 文件开始：

--- name: pdf-processing description: 从 PDF 文件中提取文本和表格，填写表单，合并文档。 --- # PDF 处理 ## 何时使用此技能 当用户需要处理 PDF 文件时，使用此技能…… ## 如何提取文本 1. 使用 pdfplumber 进行文本提取…… ## 如何填写表单 ...

在 SKILL.md 的顶部，需要以下前置元数据：

name：一个简短的标识符description：何时使用此技能

Markdown 主体包含实际的指令，对其结构或内容没有具体限制。 这种简单格式有一些关键优势：

自我说明：技能作者或用户可以阅读 SKILL.md 并理解其功能，使技能易于审核和改进。可扩展：技能的复杂性可以从仅包含文本指令到可执行代码、资产和模板不等。可移植：技能只是文件，因此易于编辑、版本化和共享。