段永平前不久说过一段话，意思是大模型是九死一生的游戏，他猜测10年后还能活下来的主流大模型会有Gemini，因为Google很强大，而且在AI领域已经觉醒了。

他只提了Gemini，而没提到ChatGPT、Grok、Claude这些当前的明星大模型，我觉得一方面它绝对看好Google，另一方面是肯定了现阶段的Gemini产品力。

以大道的投资策略，他敢拿出来讲，估计真真实实研究了好久。

国外的大模型，我现在用的最多的就是Gemini，专业度强、免费功能多、速度真的快，这就是扎扎实实地用户体验，用脚投票。

从Gemini 1.0 到 Gemini 2.5，再到NotebookLM、CodeAssist、CLI、Nano Banana这些产品的爆火，我发现Google在疯狂地追赶ChatGPT，拉里·佩奇和谢尔盖·布林2023年回归公司提出的集中力量搞AI战略开始奏效。

我觉得Gemini有三个方面比较强，首先是它背靠Google宇宙级的生态，妥妥的资源咖，什么安卓、Chrome、搜索、广告、Youtube，不管哪个拎出来都是百亿美元级别的产品，Gemini没有不好的道理。

其次Google人才多、技术强，大模型的算法基石Transformer模型就是Google鼓捣出来的，在2017年发布了论文《Attention Is All You Need》，提出来用自注意力机制处理数据，从而有了大模型，这可是创世纪级别的贡献。一开始Google自己没当回事，被ChatGPT玩火了，但现在Google觉醒，以后谁是老大就很难说了。

最后，Google更会“讨好”用户，换句话说用户的好感度更强，就拿Nano Banana来说，在Gemini上使用Nano Banana生成图片是免费的，而且像Deep Research、2.5 Pro也有免费试用的机会，日常使用足够了，对普通用户而言，你不用花钱也能体验到当前最好的大模型，这不就是技术平权嘛。

我特别喜欢Gemini的Deep Research深度研究报告功能，只需要给一个简单的提示语，它就能自动搜集资料数据，并形成一份非常专业的研究报告，很像花好几个礼拜写出来的论文。

它会引用大量的数据并列出来，供你参考。

Deep Research蛮适合那些喜欢深读各种知识理论的同学，它的观点都有出处和引用，从真实性和准确性上还是较为靠谱的。

Gemini最近出的Nano banana画图也出圈火了一阵，它是Google在8月发布的一款多模态大模型，支持图像生成和编辑，其真正的大名叫models/gemini-2.5-flash-image-preview，Nano banana只是它的代号，但由于代号太火，以至于直接代替大名了。

相比较传统的AI图像生成模型比如Midjourney，Nano banana最大的特点在于不光能高精度生成图片，还可以理解图片中的物体，像神来之手般编辑图像，并将多个图片进行融合，宛如PS高手。

比如绘制网红手办图：

Gemini依托于Google的技术和资源，未来一定不会差，至于10年后能做到AI大模型几把交椅，还是未知数，但我想前三应该是稳的吧。