StataNow 更新重磅实用命令：estat parallel，专门用于有序 Logit 回归后的比例优势（平行线）假设检验。

ologit 模型高度依赖平行线假设，若该假设不成立，模型结果可信度会大打折扣。新版本无需安装外部 ado 文件，拟合完有序 Logit 模型后直接执行estat parallel，即可检验不同类别累积概率曲线是否满足平行要求，快速验证模型设定合理性。

应用示例

我们使用关于香烟每日消费量的虚构数据。codeboo命令向我们展示了数据集中tobacco消费的四个等级以及religion的两个类别。

我们想要研究religion对tobacco消费的影响。结果变量是有序的，所以我们使用 ologit 来拟合有序Logit模型。我们指定nolog选项以抑制迭代日志，并指定or选项来将religion的影响显示为优势比而非系数。

与不属于反烟草宗教团体的人相比，反烟草宗教团体成员吸烟量增加的可能性较低：优势比为 0.745，表明几率下降了25.5%。比例优势模型估计religion影响的单一系数，这意味着religion的优势比不依赖于结果类别。这种处理是否过于简化？我们使用estat parallel命令来检验比例优势假设。

estat parallel进行了五项比例优势假设检验，每项检验的零假设均为假设成立。查看输出结果，我们发现五项检验中没有任何一项显示出我们的假设被违反的有力证据。如果我们遇到比例优势假设不成立的情况，一种应对方法是拟合一个不施加该假设的模型，例如stereotype logistic regression模型。