我算是明白了年最狠的打脸,不是来自竞争对手,而是来自自己人。

1 月 3 号,Google Gemini 团队的首席工程师 Jaana Dogan,在 X 上发了条帖子万人围观。她说了啥呢?说她的团队花了整整一年时间,搞了个分布式 Agent 编排系统,结果 Claude Code 用 1 小时就复现了。

你品品这个画面。

一个谷歌的 Principal Engineer,负责 Gemini API 的那种,公开承认竞争对手的 AI 工具,用一个小时就干完了自己团队一年的活。这事要是放在以前,估计得被公关部门按在地上摩擦。

但 Jaana 没有遮遮掩掩,她直接把过程讲得明明白白。她给 Claude Code 扔了三段话,描述了一下问题,然后 AI 就吐出来一个「结构清晰、逻辑完整、直接能跑」的系统原型。

她自己都惊了,说虽然这玩意儿不是生产级别的基础设施,只是个「玩具实现」,但质量已经跟她团队迭代了一年的成果差不多了。

这事传开之后,评论区炸了。

有人说这证明 AI 进化太快了,已经能秒杀人类工程师。也有人说,这不是 AI 太强,是谷歌的流程太烂,一年时间都在开会扯皮,真正写代码可能就几天。

Jaana 倒是很坦诚,她说谷歌这一年其实是在验证不同的架构选项,在产品里落地想法,这些「领域知识」一旦确定了,AI 确实能快速搞出原型。

说白了,谷歌那一年,大部分时间都耗在了「对齐」上。

什么叫对齐?就是你得说服产品经理、说服架构师、说服安全团队、说服各种委员会,每个人都有自己的想法,每个部门都有自己的 KPI。等这些人终于达成一致了,黄花菜都凉了。

Claude Code 没这些破事儿。你给它一个清晰的问题描述,它就直接开干,不需要开会,不需要写 RFC,不需要等三个季度的 roadmap review。

这才是最扎心的地方。

不是 AI 太强,是大厂的流程把人变慢了。

你看 Jaana 还提到一个细节,谷歌现在的政策是,Claude Code 只能用在开源项目上,不能碰内部核心系统,理由是安全问题。但她自己也承认,这种外部竞争其实是个「激励」,能倒逼 Gemini 团队加速自己的代码生成能力。

这话听着有点无奈。

一个谷歌工程师,在用竞争对手的工具,然后希望这能刺激自己公司的产品变得更好。这大概就是 2026 年大厂工程师的真实写照吧。

往深了想,这事儿其实挺吓人的。

如果 AI 真的能把「实现」这个环节压缩到 1 小时,那以后工程师的价值在哪?Jaana 自己也说了,瓶颈已经从「实现」变成了「表达问题」。你得能把需求说清楚,得有足够的领域知识,才能让 AI 帮你干活。

说白了,以后的工程师,可能更像是「AI 的产品经理」。你不需要自己写代码,但你得知道要什么、怎么要、要到什么程度。

这对普通程序员来说,可能不是个好消息。

因为写代码这事儿,本来就是个门槛。你学了几年,刷了几百道题,好不容易能写出能跑的代码了,结果 AI 一来,这门槛直接没了。以后拼的,可能就是你对业务的理解,对问题的洞察,对需求的把控。

这些东西,可比写代码难多了。

最后说个有意思的细节。Jaana 发这条帖子的时候,用的是自己的个人账号,不是谷歌官方。但她的 title 摆在那儿,Google Principal Engineer,Gemini API 团队。这种「自爆」式的分享,要么是她真的觉得这事儿值得讨论,要么就是她对现状真的很焦虑。

我倾向于后者。

因为当一个谷歌工程师,开始公开夸竞争对手的工具,说明她已经意识到,这场 AI 竞赛,可能不是谁先发布模型,而是谁能真正让开发者用起来。

而在这一点上,Claude Code 显然已经领先了一步。

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