在摄像头面前走走路，就能评估患者的神经功能；扫描床躺一躺，智能CT机就能自动完成精准检测；和机器人说说话，就能辅助完成高功能孤独症的早期筛查……随着科技的加速发展，健康诉求日益多样，越来越多“医工交叉”成果从实验室走进临床，为国产医疗器械创新按下“快进键”。

智能“上新”，看病有了新帮手

对神经系统疾病，如何更科学、标准地评估？

在北京协和医院，记者看到这样一幕：患者对着摄像头，在两个标记点间来回走三趟，机器便自动生成数据报告，其中包含步宽、步高、周期步速等运动学参数。

“对于复诊患者，医生往往只能凭主观感受评估病情变化，现在对照一个月前的测评报告，病情进展一目了然。”北京协和医院神经科主任朱以诚说。

这一突破得益于中国科学院软件研究所提供的深度视觉捕捉、AI算法等技术支持。在此基础上，一系列神经系统疾病预警与辅助诊断产品相继转化落地，目前已获7项国家医疗器械注册证，在500多家医疗机构应用部署。

基于深度视觉捕捉、AI算法等技术，机器可自动识别人体关节点。新华社记者 徐鹏航 摄

随着老龄化社会的到来，帕金森病、阿尔茨海默病等神经系统疾病逐渐呈高发态势。科技赋能下，创新医疗器械不断涌现，为临床诊断和治疗提供了新解法。

全数字PET-CT等高端医疗装备实现中国制造，脑机接口帮助截瘫患者开始站立行走，国产脑起搏器帮助3万名帕金森病患者改善运动功能……根据国家药监局最新统计，今年上半年批准创新医疗器械45个，同比增长87%。

“随着技术的迭代创新，医疗器械将变得智能化、普适化，未来居家检测、远程评估等场景将逐步普及。”中国科学院软件研究所副所长田丰说。

需求“导航”，打通产学研用堵点

业内人士认为，医工融合目前还面临着复合型人才短缺、跨领域协作深度不足等挑战，特别是产业链的循环并不畅通。

对高校院所及研究型医院来说，创新团队聚焦前沿领域的基础探索，市场导向的研发思维不足；在企业层面，技术研发团队易缺乏真实临床应用场景的视角，在临床上推广存在堵点；在转化层面，高端创新产品的临床试验周期长、成本高。

“医学装备发展必须坚持医工融合，以临床需求为导向，发挥企业作为科技创新的主体力量。”中国医学装备协会理事长侯岩表示，随着医工融合深度的不断拓展，“产学研用”的协同创新将产出更多新成果。

为打通临床需求、技术研发、产业转化的链条，中国科学院软件研究所2020年孵化成立北京中科睿医信息科技有限公司，搭建技术成果与市场需求的桥梁。目前，公司已与近百家医院达成科研合作关系，建立了十余种细分产品管线。

节选自《医工“破界”创新：为健康守护按下“快进键”》

作者：刘祯、彭韵佳、徐鹏航

来源：新华社

责任编辑：侯茜