2026年的储能行业，一个变化正在变得越来越清晰。
过去谈储能，核心词是“规模”“成本”“交付”——这是一个典型的B端逻辑：谁能拿到项目、谁能把系统做出来、谁能把价格打下来，谁就能在竞争中占据优势。
但现在，这套逻辑正在发生松动。
一方面，储能正在进入“规模化资产时代”，项目数量快速增加，但单个项目的标准化程度反而下降；
另一方面，电力市场化改革、分布式能源扩张以及工商业用户结构的复杂化，让同样一套储能系统，在不同场景中的运行结果开始出现明显差异。
换句话说，储能不再只是一个“交付即结束”的工程产品，而是一个需要持续运行、持续调度、持续优化的能源资产。
在这个过程中，对用户行为的理解、对运行数据的持续运营，以及对分散资产的精细化管理开始变得重要起来。
用一个更容易理解的说法概括，那就是——“C端能力”。
这种能力，在一批长期扎根用户侧的企业中，已经沉淀为可落地的完整方法论，正浩EcoFlow（以下简称正浩）便是其中之一。
这家从便携储能赛道起家的企业，常年面对C端的非专业用户，在碎片化、多样化的真实场景中沉淀出一套以用户为中心的能力公式：
C端公式=全场景能力×用户需求翻译力×数据智能迭代力。
今年IntersolarEurope慕尼黑展上，正浩一口气发布的：智能能源管理系统OASIS3.0、能源智能体EcoBot及工商业储能A Series，正是这套公式最好的体现。
01
全场景能力：从移动储能到全场景智能能源生态
过去提起正浩，很多人的第一印象是“全球头部移动储能企业”。
2017年，正浩从便携储能赛道起家，随后凭借自主研发的X-Stream闪充技术在海外市场一炮而红，技术上的领先迅速转化为市场份额。
如今，正浩已经稳居全球便携储能市占率第一。
事实上，这几年正浩的产品边界已经发生了很大变化。
在阳台光储场景，面对城市公寓用户、小户型家庭、租房人群，他们需要的不是“一套专业的能源系统”，而是在不改变居住结构、安装低门槛的前提下，让家庭用电成本下降。
基于这一洞察诞生的STREAM 2 系列，以紧凑设计、扩展能力、高安全性为核心，将轻量化与模块化作为第一性原则，让安装更便捷。同时支持多机并联扩展，适配不同家庭用电结构。
STREAM系列
在全屋能源管理场景，主要解决的是家庭储能中“系统复杂但用户不会用、参数专业但决策困难、设备割裂但体验不连贯”的问题。
OCEAN 2，来源：官网
为此推出的OCEAN 2，具备光伏、储能、逆变、备电一体化的高度集成硬件；
搭配接入1000+动态电价服务商，兼容35个以上品牌智能设备的智能能源管理系统；基于用户行为以及数据持续进化的“自动化能源系统”。
而近期推出的工商业储能A Series，则将C端积累的“简化复杂问题”能力向B端场景迁移。
工商业储能A Series
硬件上，这次A Series首先亮相的Alps 以全模块化设计实现双人快速安装，较传统方案缩短约三分之一的安装时间，末端物流一辆面包车即可完成配送；
免运维方面采用无压缩机、无冷媒设计，配合远程监控省去现场运维；
软件侧则通过可视化数字孪生与远程运维能力，让能源资产管理直观可控。
至此，正浩的产品边界完成了从“设备”到“全场景能源体系”的跃迁——从家庭和户外延伸至工商业，从硬件销售拓展至智能能源管理系统，从单点产品升级为跨场景协同平台，成为行业首个实现全场景覆盖的品牌。
02
用户需求翻译力：把简单交给用户
创始人王雷曾提到，“任何好的科技都应该也可以服务每一个人。”这也解释了EcoFlow一直以来的产品选择——不是把技术做复杂，而是让更多普通人用得简单。
如果说全场景是硬件底盘，那让正浩和传统储能厂商形成差异化的，是它的“用户需求翻译力”。
相比很多储能企业，正浩有一个很特殊的发展路径。
多数储能企业成长于工程市场，主要面对的是工程商、渠道商、大型项目业主等B端客户为主，产品设计更多围绕系统性能、项目交付和工程配置展开。
而正浩最早切入的是便携储能市场，直接面对的是数量庞大的C端用户。
一个普通消费者不会研究EMS策略，也不会调节SOC，更不会去理解峰谷电价背后的逻辑。他们真正关心的是："怎样才能让电费更便宜？"“选什么品牌更省心？”
于是正浩主动练成了：把用户的朴素表达，精准转化成能源系统能听懂、能执行的运行策略的能力。
这一能力，在最新发布的OASIS 3.0智能能源管理系统和EcoBot智能能源助手上体现得尤为明显。
OASIS 3.0
举个例子。
用户只需要说：“明天早上8点前车要充到80%，优先用太阳能。”
基于这些信息，OASIS 3.0会自动生成一套最优的充电策略，比如在夜间低电价时适当补电，在清晨光伏发电开始后优先使用太阳能，同时确保在8点前完成充电目标。
整个过程无需用户手动设置复杂参数。
而EcoBot则承担了用户与系统之间的"翻译官"角色。
EcoBot
用户只需要像聊天一样，用自然语言表达需求。
作为 OASIS 3.0 的交互入口，EcoBot 负责理解用户的真实意图，将"我想省钱"这类生活化需求转化为系统可执行的目标；随后由 OASIS 3.0 完成策略计算与调度执行。
从技术角度来看，这只是交互方式的一次升级；但从产品逻辑来看，却意味着一种思维的转变。
过去，用户需要学习如何使用能源系统；现在，能源系统开始学习如何理解用户。
03
数据智能迭代力：让产品在使用中持续进化
AI在能源行业落地的故事，行业里已经讲了三年。
但一个尴尬的现实是：市面上大多数所谓的"智能能源系统"，至今仍停留在演示层面。
原因很简单——AI模型的训练，需要真实世界的用能数据、用户反馈和场景验证。没有这些，再先进的算法也只是在真空中自说自话。
传统能源企业不缺技术人才，也不缺钱。但他们缺一个关键要素：大规模、多场景、持续在线的真实用户。
在这一点上，正浩天然就有优势。
截至目前，正浩已经服务了全球超过600万用户，覆盖140多个国家和地区，旗下能源管理App的全球注册用户达到340万，是目前智能家庭储能系统APP累计注册用户量第一。
能源管理APP演变史
在储能行业，数据的价值不在于“大”，而在于“真”——真实的家庭用电行为、真实的电价波动响应、真实的光伏发电波动，这些数据是任何实验室都无法模拟的。
不仅如此，EcoBot能源智能体能够持续自我进化。
正浩创始人王雷曾经说过：“我们不追求完美，我们追求进化。”
EcoBot 能源智能体在架构上采用"云端大模型 + 端侧规则引擎"的协同设计——云端大模型负责跨场景语义理解与复杂推理，端侧则由确定性规则引擎守住安全边界与硬性约束，对云端下发的策略实时校验和执行；即使云端异常或网络中断，设备也能依靠端侧本地策略独立运行。
它不依赖工程师预设规则，而是通过持续观察用户行为、电价波动、光伏出力、设备状态等多维数据，自主发现规律、优化策略、调整行为。
每一次充放电操作，每一次策略调整，都会让系统变得越聪明、越贴合具体场景的需求。
或许有人会担心，越是需要大量采集用户数据的系统，越不安全。
在数据安全与隐私保护上，正浩从产品设计阶段就有一个底线：系统自我进化不等于无限自治。
数据只采集能源调度必须的设备用电数据，不额外收集无关的家庭隐私信息；不同地区的数据就存储在当地，符合本地法规要求，用户随时可以查看、导出甚至删除自己的相关数据。
每台设备都有专属身份校验，而且本地安全规则优先级最高——就算云端出问题，设备也能靠本地规则稳稳运行。
系统只学习用电规律，不会记录家庭生活行为，所有偏好记忆用户都能自己管控。
让客户用得智能，也用得安心。
04
结语
储能行业正在经历一个关键分化点。
一条路径，是继续强化工程能力：更大容量、更高功率、更低成本、更复杂系统集成。
另一条路径，是回到用户本身：让能源系统变得可理解、可使用、可持续优化。
前者决定“能不能建起来”，后者决定“能不能真正被用起来”。
当储能从电站走向家庭，从设备走向生活，从工程走向体验，竞争的核心变量也在发生变化。
未来的分界线，也许不再是“谁的设备更强”，而是——谁更懂人，谁更能把复杂的能源系统，变成普通人不需要学习就能使用的日常能力。
-END-
作者：黄娉婷
编辑：范舒雨