不少机构引入大模型生成风控报告后，普遍面临分析逻辑不稳定、指标计算无依据、风险结论无法溯源的痛点，风控评估讲求严谨规范，自由式文本生成难以适配授信审批、供应商筛查等强监管场景。科大讯飞推出的星火AI企业风控官，创新采用大小模型协同推理架构，构建受控、可解释的智能研判体系。产品沉淀大量行业实操经验，搭建覆盖7大方向、183项风险点、268个尽调指标的标准化信贷风险规则库，整合行业阈值、审批规范、内控要求与历史风控案例。开展风险分析时，由小模型完成财务周转、资产占比等各类量化指标精准计算，对照行业标准完成初步风险标记；大模型仅负责整合数据、梳理风险逻辑、输出归因分析与完整文字内容。这种分工模式约束AI生成边界，杜绝无依据主观判断，所有风险结论均能对应原始数据、计算规则与行业标准。系统可完整输出企业风险画像，划分风险等级，同步匹配针对性诊断建议，有效提升风险识别有效率与问题发现时效。相较于单纯自动生成文本，这套规则驱动的研判逻辑，更贴合风控岗位严谨的作业需求，真正实现风险评估判得准。

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